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AI提升IT生產(chǎn)力的十種方法

人工智能
在最大化生產(chǎn)力方面,IT領(lǐng)導(dǎo)者可以借助多種激勵(lì)措施,包括定期休息、免費(fèi)零食和飲料、辦公空間升級(jí)、小型競(jìng)賽等等,然而,現(xiàn)在還有另一種前沿工具,可以顯著促進(jìn)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力和創(chuàng)新:AI。

每位IT領(lǐng)導(dǎo)者都希望打造一個(gè)高效的組織,AI已準(zhǔn)備好提供幫助。

在最大化生產(chǎn)力方面,IT領(lǐng)導(dǎo)者可以借助多種激勵(lì)措施,包括定期休息、免費(fèi)零食和飲料、辦公空間升級(jí)、小型競(jìng)賽等等,然而,現(xiàn)在還有另一種前沿工具,可以顯著促進(jìn)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力和創(chuàng)新:AI。

ISG的Ventana Research數(shù)字技術(shù)研究主管Jeff Orr表示,任何重復(fù)性且可以在清單上標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)或活動(dòng)都適合使用AI進(jìn)行自動(dòng)化。“當(dāng)IT團(tuán)隊(duì)成員從事有意義的活動(dòng)時(shí),他們往往會(huì)有更好的體驗(yàn),”他指出,“更好的員工參與度會(huì)導(dǎo)致員工留存率的提高。”

那么,AI如何幫助你的IT團(tuán)隊(duì)成員變得更有創(chuàng)意和生產(chǎn)力?請(qǐng)參閱以下10個(gè)想法。

1. 提供更多的警報(bào)上下文

收到僅顯示“出現(xiàn)問題”的錯(cuò)誤短信通常需要IT員工查看日志并確定問題,這是非常低效的,Orr說。通過GenAI支持的可觀察性技術(shù),軟件可以將錯(cuò)誤消息可視化地追溯到其源頭,并提供解決原因的推薦步驟。

“這種更好的信息獲取方式可以在大多數(shù)領(lǐng)域?yàn)镮T團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)帶來益處,從電子商務(wù)店鋪錯(cuò)誤到安全風(fēng)險(xiǎn)再到連接中斷。”他說。

2. 創(chuàng)建自助選項(xiàng)

使用AI自動(dòng)化現(xiàn)有流程,為企業(yè)部門提供了一個(gè)強(qiáng)大的新自助工具。例如,入職新員工遵循一套已知的流程,如位置、角色、工作時(shí)間等,Orr說。

“創(chuàng)建員工憑證和訪問權(quán)限、預(yù)配置安全設(shè)置以及為個(gè)人準(zhǔn)備一個(gè)高效的第一天,這些步驟實(shí)際上并不需要人工干預(yù)。”他補(bǔ)充道。

3. 更高效地?cái)U(kuò)展

AI可以自動(dòng)化一系列常規(guī)任務(wù),確保整個(gè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的一致操作,Oracle Health的AI工程經(jīng)理Alok Shankar說。“這種可擴(kuò)展性使你無需相應(yīng)擴(kuò)大IT團(tuán)隊(duì)規(guī)模就能擴(kuò)展業(yè)務(wù)。”

Shankar指出,AI還可以為IT團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力,以優(yōu)化資源分配、優(yōu)先升級(jí)和進(jìn)行未來規(guī)劃。持續(xù)改進(jìn)的便捷獲取是AI的另一增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)。“許多AI系統(tǒng)使用機(jī)器學(xué)習(xí),不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng),以變得更加高效。”他說。

4. 識(shí)別潛在問題

通過分析大量數(shù)據(jù),AI可以在潛在技術(shù)和安全問題升級(jí)為系統(tǒng)中斷之前識(shí)別出來。

“這種主動(dòng)的方法最大限度地減少了停機(jī)時(shí)間,并保持系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行,”Shankar說,“借助AI的閃電般快速處理能力,你可以迅速定位和解決問題,減少對(duì)業(yè)務(wù)的影響。”

5. 改進(jìn)工單系統(tǒng)

將AI引入服務(wù)管理流程,特別是自動(dòng)化工單系統(tǒng),可以顯著提高員工的生產(chǎn)力,工程服務(wù)公司Halff的機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家Justin Roberts說。

Roberts指出,AI可以自動(dòng)分類、優(yōu)先排序和分配工單。“它可以分析進(jìn)來的問題,利用歷史數(shù)據(jù)來建議甚至實(shí)施解決方案,而無需人工干預(yù),”他解釋道,“對(duì)于需要人工處理的復(fù)雜問題,AI可以準(zhǔn)備詳細(xì)的背景報(bào)告,大大縮短解決時(shí)間。”

6. 加速業(yè)務(wù)流程

通過將AI注入業(yè)務(wù)流程,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)十年前無法想象的生產(chǎn)力、效率、一致性和規(guī)模,混合云存儲(chǔ)提供商N(yùn)asuni的CIO Jim Liddle說。他觀察到,像數(shù)據(jù)輸入和收集這樣的單調(diào)重復(fù)任務(wù),可以24/7全天候由智能AI算法輕松處理。

“復(fù)雜的業(yè)務(wù)決策,如欺詐檢測(cè)和價(jià)格優(yōu)化,現(xiàn)在可以基于大量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)做出,”Liddle表示,“以前需要幾天或幾周的工作流程現(xiàn)在可以在幾小時(shí)或幾分鐘內(nèi)完成。”

從本質(zhì)上講,AI實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化,包括以前需要人工努力的任務(wù)、工作流程和決策。“企業(yè)長(zhǎng)期以來一直在通過自動(dòng)化來推動(dòng)效率和規(guī)模,最初是通過簡(jiǎn)單的程序規(guī)則系統(tǒng),后來是更先進(jìn)的算法軟件,”Liddle說,“現(xiàn)在,機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的創(chuàng)新正在推動(dòng)下一代智能自動(dòng)化。”

7. 減少重復(fù)任務(wù)

AI通過掌控日常任務(wù)和優(yōu)化流程,可以顯著提高IT團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力,數(shù)據(jù)科學(xué)和軟件開發(fā)公司Loka的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人Henrique Ribeiro Delgado da Silva說。

“通過減少模板化操作,團(tuán)隊(duì)可以在重復(fù)任務(wù)上節(jié)省時(shí)間,同時(shí)自動(dòng)化和增強(qiáng)的文檔可以跟上代碼變化和項(xiàng)目進(jìn)展。”他指出,AI還可以自動(dòng)創(chuàng)建拉取請(qǐng)求并與項(xiàng)目管理軟件集成。此外,AI還可以生成解決bug的建議,提出新功能,并改進(jìn)代碼審查。

希望自動(dòng)化日常任務(wù)的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)使用如ChatGPT等工具進(jìn)行簡(jiǎn)單示例的編碼練習(xí),并使用GitHub Copilot進(jìn)行編碼輔助。“這種方法有效,因?yàn)樗焖伲枧Φ偷Ч麧M意,并且足夠可擴(kuò)展以處理各種規(guī)模和復(fù)雜度的項(xiàng)目。”da Silva說。

8. 增強(qiáng)ITOps的可觀測(cè)性

隨著企業(yè)尋求零停機(jī)時(shí)間和降低IT運(yùn)行成本,IT運(yùn)維團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)自己必須迅速改進(jìn)和適應(yīng)以滿足不斷發(fā)展的需求。為了幫助實(shí)現(xiàn)績(jī)效目標(biāo),AI運(yùn)維現(xiàn)在正朝著統(tǒng)一的可觀測(cè)性方向發(fā)展,將IT運(yùn)維從傳統(tǒng)的被動(dòng)監(jiān)控轉(zhuǎn)向主動(dòng)的IT管理,AI和自動(dòng)化軟件提供商Digitate的現(xiàn)場(chǎng)CTO Efrain Ruh說。

Ruh認(rèn)為,AI將通過提供分析大量數(shù)據(jù)集、識(shí)別模式、檢測(cè)異常、關(guān)聯(lián)、預(yù)測(cè)和預(yù)見問題的能力,提升ITOps的可觀測(cè)性,這些優(yōu)勢(shì)承諾為IT團(tuán)隊(duì)提供更多時(shí)間專注于更復(fù)雜的問題。

AI還可以識(shí)別隱藏的依賴關(guān)系、捕捉正常行為并進(jìn)行影響分析。“在系統(tǒng)故障或異常的情況下,AI可以幫助IT團(tuán)隊(duì)自動(dòng)化響應(yīng),對(duì)系統(tǒng)可用性和性能產(chǎn)生重大影響。”Ruh指出。

在規(guī)劃基于AI的ITOps可觀測(cè)性項(xiàng)目時(shí),Ruh建議進(jìn)行一個(gè)包括IT管理、平臺(tái)管理、工具和安全團(tuán)隊(duì)在內(nèi)的協(xié)作努力。“重要的是以正確的期望開始,并在不同團(tuán)隊(duì)中分階段進(jìn)行。”

9. 自動(dòng)化監(jiān)控和維護(hù)

通過自動(dòng)化常規(guī)監(jiān)控和維護(hù)任務(wù),AI可以顯著提升IT團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力,Instacart的高級(jí)技術(shù)軟件產(chǎn)品經(jīng)理Aravindh Manickavasagam說。“利用AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)可以幫助團(tuán)隊(duì)預(yù)見潛在的系統(tǒng)故障,并在它們導(dǎo)致任何重大停機(jī)時(shí)間之前加以緩解,”他解釋道,“AI可以自動(dòng)生成報(bào)告、系統(tǒng)更新,甚至通過聊天機(jī)器人處理一線客戶支持查詢。”

Manickavasagam表示,AI可以減少IT團(tuán)隊(duì)的運(yùn)營(yíng)開銷,讓成員專注于需要人工干預(yù)的戰(zhàn)略和復(fù)雜任務(wù)。“用AI自動(dòng)化常規(guī)任務(wù)不僅提高了效率,還減少了人為錯(cuò)誤的可能性,同時(shí)提升了系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)間和整體服務(wù)質(zhì)量。”他說。

與任何AI項(xiàng)目一樣,規(guī)劃團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)包括IT經(jīng)理、系統(tǒng)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)科學(xué)家(以協(xié)助AI模型訓(xùn)練和集成)和終端用戶(提供反饋)。“高層領(lǐng)導(dǎo)的參與,”Manickavasagam指出,“可以確保項(xiàng)目與更廣泛的業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致,并獲得必要的支持和資源。”

10. 加速編碼

AI副駕工具提供智能補(bǔ)全,可以大幅加快編碼任務(wù),數(shù)據(jù)管理和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案提供商Arc53的COO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Pavel Torbin觀察到。“與早期僅建議單個(gè)詞的系統(tǒng)不同,今天的AI副駕可以建議完整的函數(shù),從而大大減少編碼時(shí)間和錯(cuò)誤率。”

展望未來,Torbin預(yù)期AI工具在依賴管理和代碼翻譯方面會(huì)有重大進(jìn)展。“隨著IT基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展,AI可以自動(dòng)化和保護(hù)更新過程,減少依賴混淆攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。”他還認(rèn)為,AI在將遺留軟件翻譯為現(xiàn)代框架中將發(fā)揮重要作用,促進(jìn)平滑過渡,同時(shí)保持業(yè)務(wù)連續(xù)性。

Torbin建議IT領(lǐng)導(dǎo)者密切關(guān)注AI的準(zhǔn)確性,并注意“幻覺”現(xiàn)象,即模型突然輸出自信但錯(cuò)誤或不相關(guān)的答案。“此外,如果所有查詢都依賴AI而不定期由人類專家進(jìn)行驗(yàn)證,可能會(huì)導(dǎo)致誤信息在IT操作中成為常態(tài)。”他警告說。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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