驚呆了，Spring Boot + Liteflow 居然這么好用！
引言
在我們的日常開發中，經常會遇到一些需要串行或并行處理的復雜業務流程。
每次處理這些流程時，我們都希望能夠更簡單、高效地進行管理和維護。
這個時候，規則引擎就成了我們的好幫手。
今天，我要和大家分享的是如何利用Spring Boot結合liteflow規則引擎來簡化我們的業務流程。
一、什么是liteflow規則引擎？
首先，我們需要了解什么是liteflow。
liteflow是一個輕量級但功能強大的規則引擎。
它支持多種規則文件格式，如XML、JSON等，方便開發者根據自己的需求進行選擇。
liteflow可以幫助我們快速編排復雜的業務規則，并實現動態的規則更新。
二、為什么選擇liteflow？
其中一個主要原因是它能夠快速完成復雜規則的編排。
無論是串行還是并行任務，它都能處理得游刃有余。
而且liteflow支持熱部署，這意味著我們可以實時替換或增加節點，而無需重啟服務。
三、liteflow組件概覽
在liteflow中，主要有以下幾種組件：
- 普通組件：集成NodeComponent，用于執行具體的業務邏輯；
- 選擇組件：通過業務邏輯選擇不同的執行路徑；
- 條件組件：基于條件返回結果，決定下一步的業務流程。
我們通過代碼示例來了解每種組件的用法。
// 普通組件示例
@LiteflowComponent("commonNode")
public class CommonNode extends NodeComponent {
@Override
public void process() throws Exception {
// 業務邏輯
System.out.println("Executing commonNode logic");
}
}
// 選擇組件示例
@LiteflowComponent("choiceNode")
public class ChoiceNode extends NodeSwitchComponent {
@Override
public String processSwitch() throws Exception {
// 根據條件返回不同的節點ID
return "nextNodeId";
}
}
// 條件組件示例
@LiteflowComponent("conditionNode")
public class ConditionNode extends NodeIfComponent {
@Override
public boolean processIf() throws Exception {
// 判斷條件
return true;
}
}四、EL規則文件
在liteflow中，規則文件可以采用XML格式編寫，下面是一個簡單的規則文件示例。
<flow>
<node id="commonNode"/>
<if id="conditionNode">
<true-to id="nextNode"/>
<false-to id="otherNode"/>
</if>
<switch id="choiceNode">
<case id="case1" to="node1"/>
<case id="case2" to="node2"/>
</switch>
</flow>如何使用EL規則文件
- 創建規則文件：將上述規則文件保存為flow.xml，放在項目的resources目錄下；
- 配置liteflow：在Spring Boot項目中添加liteflow的配置，指定規則文件的位置；
liteflow:
rule-source: "classpath:flow.xml"
node-retry: 3
thread-executor:
core-pool-size: 10
max-pool-size: 20
keep-alive-time: 60- 編寫業務邏輯組件：按照規則文件中的定義，編寫相應的組件邏輯。
五、數據上下文
在liteflow中，數據上下文非常重要，它用于參數傳遞和業務邏輯的執行。
我們可以通過以下代碼示例了解數據上下文的用法。
@LiteflowComponent("contextNode")
public class ContextNode extends NodeComponent {
@Override
public void process() throws Exception {
// 獲取數據上下文
LiteflowContext context = this.getContextBean();
// 設置數據
context.setData("key", "value");
// 獲取數據
String value = context.getData("key");
System.out.println("Context data: " + value);
}
}六、配置詳解
在使用liteflow時，我們需要對一些參數進行配置，如規則文件地址、節點重試、線程池參數等。
以下是一個配置示例。
liteflow:
rule-source: "classpath:flow.xml" # 指定規則文件的位置
node-retry: 3 # 節點重試次數
thread-executor:
core-pool-size: 10 # 線程池核心線程數
max-pool-size: 20 # 線程池最大線程數
keep-alive-time: 60 # 線程存活時間七、實踐案例
接下來，我們來看一個完整的業務實踐案例。
在電商場景下，當訂單完成后，我們需要同時進行積分發放和消息發送。
這時候，我們可以利用liteflow進行規則編排，處理這些并行任務。
1. 引入依賴
首先，在pom.xml文件中添加liteflow的依賴：
<dependency>
<groupId>com.yomahub</groupId>
<artifactId>liteflow-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.6.5</version>
</dependency>2. 增加配置
在application.yml文件中添加liteflow的配置：
spring:
application:
name: liteflow-demo
liteflow:
rule-source: "classpath:flow.xml" # 指定規則文件的位置
node-retry: 3 # 節點重試次數
thread-executor:
core-pool-size: 10 # 線程池核心線程數
max-pool-size: 20 # 線程池最大線程數
keep-alive-time: 60 # 線程存活時間3. 編寫規則文件
在resources目錄下創建flow.xml文件，編寫規則文件內容：
<flow>
<parallel>
<node id="pointNode"/>
<node id="messageNode"/>
</parallel>
</flow>4. 編寫業務邏輯組件
按照規則文件中的定義，編寫相應的業務邏輯組件：
@LiteflowComponent("pointNode")
public class PointNode extends NodeComponent {
@Override
public void process() throws Exception {
// 發放積分邏輯
System.out.println("Issuing points for the order");
}
}
@LiteflowComponent("messageNode")
public class MessageNode extends NodeComponent {
@Override
public void process() throws Exception {
// 發送消息邏輯
System.out.println("Sending message for the order");
}
}5. 流程觸發
當訂單完成后，我們需要觸發liteflow的流程來執行積分發放和消息發送的邏輯。
我們可以在訂單完成的服務方法中添加如下代碼：
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private FlowExecutor flowExecutor;
public void completeOrder(Order order) {
// 完成訂單的其他邏輯
System.out.println("Order completed: " + order.getId());
// 執行liteflow流程
flowExecutor.execute2Resp("flow", order);
}
}在上述代碼中，我們使用FlowExecutor來執行liteflow流程，并將訂單對象傳遞給流程。
這將觸發flow.xml中定義的規則，執行并行的積分發放和消息發送邏輯。
八、性能統計
liteflow在啟動時完成規則解析和組件注冊，保證高性能的同時，還能統計各業務環節的耗時，幫助我們進行性能優化。
以下是一個性能統計示例：
@LiteflowComponent("performanceNode")
public class PerformanceNode extends NodeComponent {
@Override
public void process() throws Exception {
long start = System.currentTimeMillis();
// 業務邏輯
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("PerformanceNode execution time: " + (end - start) + "ms");
}
}總結
怎么樣，聽起來很高大上，用起來其實很簡單吧。
總的來說，liteflow在簡化業務流程管理方面起到了非常重要的作用，可以提升開發效率和業務流程管理能力。
沒用過的xdm，閑暇之余可以自己動手試試哦！
好了，今天的知識你學會了嗎？
