“蘿卜快跑”是百度推出，近期在武漢引發熱議的無人駕駛出租車，憑借新奇感和略低價，訂單量一路飆升。雖然開得慢，遇到人多車多的路況反應會更遲緩，但伴隨著大家的吐槽和調侃，還有對出租車、網約車司機對失業擔憂的熱議，無人駕駛商業化時代還是來了。

圖片來自蘿卜快跑官網

2024年5月，百度公布其第一季度財報，期間也交出了“蘿卜快跑”的成績單，自動駕駛訂單約82.6萬單，同比增長25%。截至2024年4月19日，“蘿卜快跑”累計為公眾提供的自動駕駛出行服務訂單超過600萬單。

5月15日，百度在Apollo Day 2024上發布了搭載Apollo第六代智能化系統解決方案的蘿卜快跑第六代無人車，同時發布了全球首個支持L4級自動駕駛的大模型Apollo ADFM，ADFM包括感知大模型和規劃大模型，兩者通過聯合訓練，從原始數據捕捉到油門和轉向輸出，形成端到端的自動駕駛系統。這標志著無人駕駛技術在安全性和復雜場景覆蓋能力上達到了前所未有的高度。

“蘿卜快跑”的第六代無人車Apollo RT6不僅有技術升級，還有成本的顯著降低，從近50萬元降到了20萬元。其實我并不關注蘿卜在何時何地真正獲得商業化盈利，重要的是大眾的接受程度，還有它的安全等級如何提升。

另一方面，百度的蘿卜確實展示了自動駕駛技術的巨大潛力，未來可能有助于提升城市交通效率，減少擁堵和污染，還可能徹底改變我們的出行方式。整體來看，這是一個好的開始。

超前的特斯拉Robotaxi延遲了

特斯拉早在2016年就提出了Robotaxi概念，那時Elon Musk向大家公開特斯拉的FSD（Full Self-Driving，完全自動駕駛）技術，并宣布未來將應用在Robotaxi自動駕駛車隊上，實現車上沒有司機，只有乘客的無人駕駛車。之后2022年，概念被再次提及，增加了更多細節，比如強調汽車沒有煞車踏板和方向盤，完全依賴特斯拉的FSD技術等。

現在隨著百度率先推出蘿卜快跑，我們也更加關注特斯拉的Robotaxi動態，畢竟有對比才能看看誰的“傷害”比較大，體驗感更好。今年7月15日得到Elon Musk的確認，原定于8月8日的Robotaxi發布會將推遲到10月，稱還需要更多時間對車輛進行設計更改。不過在6月份，上海官方已經宣布了特斯拉FSD即將在上海臨港新片區南匯新城開展落地試點。還是要期待一下特斯拉在10月份推出的更完善產品。

自動駕駛的發展帶來汽車存儲解決方案的挑戰

國際自動機工程師學會（SAE）將自動駕駛分為六個等級，L0是人工駕駛，然后L1-5依次是輔助駕駛、部分自動駕駛，條件自動駕駛，高度自動駕駛，完全自動駕駛。

當前普及的更多是L3級條件自動駕駛，百度的蘿卜直接升級到L4級，汽車上安裝的傳感器數量也將成倍增加，繪制地圖要越來越豐富，所需的3D建模越來越復雜，實景圖片也越來越多。因此，自動駕駛需要分析處理的數據增長可見一斑。而這些數據需要高效的存儲解決方案來進行實時處理和長期存儲。

比如自動駕駛汽車需要在毫秒級時間內處理來自多個傳感器的數據，然后做出駕駛決策，這要求存儲設備具備極高的讀寫速度和可靠性；自動駕駛汽車在不同的氣候條件和道路環境下運行，對存儲設備的耐久性和穩定性提出了更高的要求；還有自動駕駛汽車涉及大量的個人數據和敏感信息，這些數據需要受到嚴格保護。未來，汽車存儲解決方案需要提供更高級別的數據加密和隱私保護功能，以確保數據的安全性。

因此汽車存儲解決方案變得尤為重要。高效的存儲設備不僅能滿足自動駕駛汽車對數據處理和存儲的需求，還能提供高級別的安全性和可靠性。先進的汽車存儲解決方案需要具備以下特點：

高存儲密度和速度。以激光雷達反射光生成的3D點云數據為例，3D點云數據可以立體呈現汽車周邊空間的物體位置點、RGB顏色、灰度值、深度、分割結果等信息，之后需要將這些數據進行清洗標注后喂進算法模型做反復訓練。龐大數據量存儲和算力需求是自動駕駛領域亟需解決的問題。高存儲密度和速度的解決方案，能夠滿足大規模數據的實時處理需求。

高耐久性和穩定性。自動駕駛汽車在各種極端環境下運行，對存儲設備的耐久性和穩定性提出了更高的要求。存儲設備需要確保在不同的氣候條件和道路環境下都能可靠運行。例如，西部數據車規級iNAND AT EU552 UFS 3.1嵌入式閃存盤采用112層3D NAND閃存技術，順序讀取速度高達1,600MB/s，順序寫入速度高達1,200MB/s，與符合行業標準的接口完全兼容，具備強大的ECC、讀取刷新、磨損平衡和壞塊管理功能，能夠在惡劣環境中可靠運行。

高級數據管理功能。包括數據加密、隱私保護和故障恢復等功能，確保數據的安全性和完整性。以西部數據的iNAND AT EM132嵌入式閃存盤為例，其采用64層3D NAND TLC閃存技術，通過了IATF16949認證，符合AEC-Q100標準，并遵守ISO26262 NAND閃存安全機制指南，具備專為密集型汽車工作負載而設計的各類汽車功能。

最后

2024年7月7日，世界人工智能大會上，上海正式揭曉首批無駕駛人智能網聯汽車示范應用許可，包括百度智行等多個企業成為首批獲許可的企業。7月8日，北京市經信局發布《北京市自動駕駛汽車條例（征求意見稿）》，支持自動駕駛汽車用于城市公共交通、網約車和汽車租賃等服務。

這些政策的出臺也表明，國內對自動駕駛技術的支持力度不斷加大，未來自動駕駛汽車將在更多的城市和場景中得到應用和推廣。

這也意味著對汽車存儲也提出了更高的要求，數據量的爆炸性增長、實時性和可靠性要求以及安全性和隱私保護都是未來趨勢。隨著自動駕駛技術的進一步普及，期待更多存儲解決方案為汽車產業的發展提供強大的支持，推動未來出行方式的變革。