憑借最新的技術進步，AI 已徹底改變了企業與客戶的連接方式。例如，在我們公司，我們利用 AI 來制定品牌戰略，我們首先從競爭對手那里收集內容，重點關注最具吸引力的內容。

利用大型語言模型(LLMs)，我們將這些內容分類為不同的溝通概念：品牌個性、客戶畫像、產品、語調、話題和客戶需求，然后，我們使用這些標記的內容來聚類客戶畫像和受眾緊張點，這反過來推動了我們的創意敘事和內容簡報，然后我們可以將其交給我們的代理機構進行制作。

通過結合觀眾和趨勢話題的數據，如 Nielsen 報告或 Google Trends，這些見解變得極其寶貴。我們的策略現在不僅基于競爭對手的流行趨勢，還基于實際的受眾障礙和感興趣的話題。此外，在溝通規劃中使用 GenAI 方法相較于手動方法能節省大量時間。最終，這種方法使溝通更加多樣化。

為了幫助其他營銷領導者利用 AI 的力量，我邀請了這一領域的領導者分享了他們開發 AI 驅動策略的頂級建議。

1. 預測客戶洞察

我們的營銷策略現在利用 AI 來預測客戶需求和行為，我們可以通過機器學習算法分析歷史數據，預見趨勢并調整策略，這種預測能力使我們能夠主動參與，為客戶尚未意識到的需求提供解決方案，它提升了我們滿足客戶期望的能力，并使我們能夠保持競爭力，領先于市場趨勢，這種方法使我們在未來需求面前保持競爭力。

2. A/B 測試創意

從營銷技術的角度來看，能夠進行 A/B 測試，評估點擊率和轉換率的創意，這聽起來很簡單，但實際上需要一系列定制程序來利用機器學習和 AI 實現這種有針對性的方法，這種做法將增量效益帶入了營銷領域。

3. AI 增強的全球活動

我們的 AI 驅動的營銷團隊利用 AI 數據分析來查看效果并創建超個性化的消費者內容。采用這種方法后，我們現在可以制作動畫和 AI 增強的全球活動，同時確保我們的團隊能夠適應并隨著時間的推移有效擴展，以滿足不斷變化的市場需求。由于 AI 處理了大量的工作，我們的人工營銷人員可以將時間投入到戰略性舉措和創意營銷方面。

4. 營銷材料的發布

隨著 AI 的進步，快速起草、審查和更新營銷材料變得更加容易。AI 和基于云的連接中的敏感和專有信息的優先處理和保護仍然是重要的商業關注點。重點已轉向監督員工將數據輸入到 AI 系統中，為員工提供有關 AI 系統使用的持續培訓，以及保持對 AI 系統最新威脅的關注。

5. 多樣化的營銷活動圖像

利用 AI 圖像工具，我們能夠快速生成各種營銷活動圖像。在以表現為導向的廣告中，能夠快速測試獨特的視覺概念可以顯著改善表現。鑒于 AI 輸出的多樣性，明確團隊結構中的審查流程所有權至關重要。

6. AI 驅動的個性化

我們最近將 AI 驅動的個性化整合到營銷策略中，這一改變幫助我們根據每個人的偏好和行為定制內容和廣告。結果是我們的活動更加吸引人，提升了客戶滿意度和忠誠度。通過領先趨勢，我們提高了活動表現和投資回報率，在快速變化的市場中保持競爭優勢。

7. AI 洞察用于預算和優化活動

我們結合 AI 洞察實時預算和優化活動，大幅提升了投資回報率。此外，我們的 AI 驅動的營銷數據治理確保所有活動設置和行業基準在所有活動中始終被跟蹤和遵守，這些進步使我們保持靈活和合規，增強了整體活動表現和戰略一致性。

8. 社交媒體帖子

我們為營銷人員構建了內部生成 AI 工具，大大節省了時間并促進了創造力。例如，內容生成應用程序可以一鍵創建社交媒體帖子、邀請函文案和衍生內容及標題。提供多個選項，所有內容必須經過人工審核和批準，然后將節省的時間重新分配到更有價值的營銷活動中。