在相當長的一段時間里，人工智能產生自我意識進而反抗人類一直是科幻電影的熱門題材。從經典的《2001太空漫游》和《銀翼殺手》，到廣受歡迎的《終結者》系列和《黑客帝國》系列，再到近幾年的《智能大反攻》《AI創世者》等，這些影片在帶來精彩劇情的同時，也不斷激發著人們對人工智能未來潛力的無限想象。

什么是通用人工智能?

人工智能，特別是過去幾年生成式AI取得的突破，不僅將深刻影響我們創作內容的方式，還將重塑我們的經濟和社會結構。盡管像ChatGPT這樣的大模型看起來是一個巨大的飛躍，但實際上，它們只是朝著通用人工智能(Artificial?General?Intelligence，AGI)的方向邁出一步。

通用人工智能指的是具有高效的學習和泛化能力、能夠根據所處的復雜動態環境自主產生并完成任務的通用人工智能體，具備自主的感知、認知、決策、學習、執行和社會協作等能力，且符合人類情感、倫理與道德觀念，被認為是人工智能發展的終極形態。

通用人工智能被設計成能夠執行人類所能做的任何事情，擁有許多優勢：

第一，處理單調的任務。在日常工作中，許多重復性的、簡單的任務占據了員工大量的時間和精力，影響了整體工作效率。而通用人工智能能夠快速、準確地執行這些任務，如自動駕駛汽車可以取代人類駕駛員進行長途運輸，從而讓員工有更多的精力專注于更有價值的工作。

第二，提升工作效率。通用人工智能能夠大幅提升工作效率。它們可以長時間不間斷地工作，始終保持高效且不會因疲勞而降低工作質量。這意味著通用人工智能可以在許多場景中獨立完成任務，或者作為人類的得力助手，如在長時間手術中協助外科醫生。

第三，完成危險的工作。有些工作環境對人類而言極具危險性，如采礦或水下焊接等。通用人工智能機器人能夠在這些極端環境中執行任務，確保人員安全，降低事故風險。這一優勢使得通用人工智能在特定領域具有無可替代的價值。

由此可見，通用人工智能既能處理枯燥重復的任務，提升工作效率，還能執行危險的工作，從而在多個方面成為人類的得力助手。

五級路線圖曝光

值得一提的是，前不久，OpenAI公布的通往通用人工智能的五級路線圖，無疑為理解人工智能進步提供一個清晰的框架。

第一級：聊天機器人，具有會話語言的人工智能(Chatbots,?AI?with?conversational?language)。人工智能系統能夠參與類似人類的對話，顯示出基本的理解能力，并能對各種提示和問題作出響應。

第二級：推理者，像人類一樣能夠解決問題的人工智能(Reasoners,?human-level?problem?solving)。在這一等級的人工智能系統能夠以人類專家的熟練程度解決復雜問題，標志著其從單純模仿人類行為，升級到展現真實的智能水平。

第三級：智能體，可以采取行動的人工智能系統(Agents,?systems?that?can?take?actions)。人工智能系統可以承擔復雜的任務、作出決策和適應不斷變化的環境，并在無須持續人類監督的情況下適應多變環境，改變各行各業。

第四級：創新者，可以協助發明創造的人工智能(Innovators,?AI?that?can?aid?in?invention)。人工智能將具有創造性和獨創性，可以提出突破性的想法和解決方案，推動多個領域的創新和進步。

第五級：組織者，可以完成組織工作的人工智能(Organizations,?AI?that?can?do?the?work?of?an?organization)。人工智能不僅具備戰略思維，還擁有實現組織目標所需的高效率和強適應性，能夠管理復雜的系統。

可以說，五級路線圖為理解與構建通用人工智能過程中的挑戰和機遇提供了清晰且結構化的指導。據OpenAI一位高管透露，目前OpenA正處于第一級別，但即將達到第二級別。這意味著，我們可能在不久的將來，就能看到人工智能展現出與人類專家相當的能力。

AGI何時能實現?

那么，通用人工智能離我們還有多遠呢?

對此，OpenAI聯合創始人山姆·奧特曼(Sam?Altman)持樂觀態度，他指出，通用人工智能時代可能很快就會發生，未來十年內，行業可能會擁有超強的人工智能系統。

然而，英偉達的首席執行官黃仁勛則表現得更為謹慎，雖然他承認人工智能的發展速度很快，但如果按照通過人類測試的能力來定義，通用人工智能可能在短短五年內到來。另一方面，麻省理工學院機器人專家、iRobot公司聯合創始人Rodney?Brooks的預測則相對保守，他認為，人工智能要到2300年才能實現。

埃隆·馬斯克以他大膽地預測而聞名。他表示，在計算能力快速發展的推動下，人工智能最早將在2025年或2026年超越人類智力。

雖然這些不同的觀點為通用人工智能的潛在發展軌跡提供了有價值的見解，但其最終實現的時間點仍然是一個持續研究和討論的話題。

寫在最后

毫無疑問，通用人工智能的潛力是巨大的，但實際上它的發展受到許多因素的影響，包括技術突破、倫理考慮和社會接受度等。因此，在人類邁向通用人工智能的道路上，為了保障這項變革性技術能夠真正惠及全人類，研究人員、政策制定者以及公眾之間的緊密合作顯得非常關鍵。