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加快創(chuàng)新速度

谷歌致力于讓生成式 AI 觸手可及，助力全球每一位開發(fā)者借助 AI 釋放創(chuàng)新潛能，提升開發(fā)效率。為此，谷歌提供了三種不同規(guī)格的 Gemini 模型*，更好地滿足不同的需求，包括適合處理設(shè)備端任務(wù)的 Gemini Nano，適合處理高容量任務(wù)的 Gemini 1.5 Flash，能夠處理各種復(fù)雜任務(wù) Gemini 1.5 Pro。

Gemini 1.5 Pro & Gemini 1.5 Flash

Gemini 1.5 Pro 已成功升級(jí)，上下文窗口擴(kuò)展至 200 萬(wàn) token，現(xiàn)已向所有開發(fā)者開放。

Gemini 1.5 Pro 和 1.5 Flash 推出上下文緩存功能。開發(fā)者可以將提示中不變的部分緩存起來(lái)，在后續(xù)調(diào)用中輕松引用，大幅降低費(fèi)用。

Google AI Studio* 集成了豐富的模型資源，出海企業(yè)的開發(fā)者可借此更便捷地免費(fèi)試用這些 Gemini 模型，并將 Gemini API *集成到自己的應(yīng)用中，在不同場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。

*適用于出海開發(fā)者

Gemma 是一系列先進(jìn)的輕量級(jí)開放模型，采用與 Gemini 模型相同的研究成果和技術(shù)構(gòu)建。Gemma 擁有同等規(guī)模最領(lǐng)先的性能，采用負(fù)責(zé)任的設(shè)計(jì)，可以在開發(fā)者的筆記本或者臺(tái)式機(jī)上運(yùn)行，同時(shí)支持跨框架、工具和硬件的優(yōu)化，能夠幫助開發(fā)人員和研究人員負(fù)責(zé)任地構(gòu)建和部署人工智能應(yīng)用程序。

Gemma 的優(yōu)勢(shì)

現(xiàn)在，Gemma 家族迎來(lái)新成員，同時(shí)新一代開放模型 Gemma 2 性能和效率將再上新臺(tái)階。

Gemma 2 不僅功能強(qiáng)大，其設(shè)計(jì)還確保了能夠更便捷地與開發(fā)者現(xiàn)有工作流集成。首先是開放易用，Gemma 2 使用了適合商用的 Gemma 許可，便于開發(fā)者分享創(chuàng)新成果并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

○ 廣泛的框架兼容性，Gemma 2 能夠無(wú)縫集成JAX、PyTorch、TensorFlow 等主流 AI 框架，并針對(duì) NVIDIA GPU 進(jìn)行了優(yōu)化。

○ 輕松部署，開發(fā)者現(xiàn)在可以通過(guò)預(yù)建的入門 notebook，在 Vertex AI 或 GKE 上輕松部署和管理 Gemma 2。

○ 靈活微調(diào)，用戶可以利用 Google Cloud 和 Ollama 等平臺(tái)的工具鏈微調(diào) Gemma 2 模型或進(jìn)行模型推理。

PaliGemma 現(xiàn)在可以執(zhí)行圖片說(shuō)明生成、短視頻字幕配給、視覺問(wèn)答、文本閱讀以及對(duì)象檢測(cè)和分割等多樣化的視覺語(yǔ)言任務(wù)。

CodeGemma 全面兼容 Keras、Hugging Face、NVIDIA、MediaPipe、Gemma.cpp 等平臺(tái)和框架，并可在Vertex AI 上使用。

RecurrentGemma 新增的 9B 變體，繼承了 Gemma 系列的卓越質(zhì)量，并采用一樣的 API 設(shè)計(jì)。

更多詳情，可以登錄 ai.google.dev/gemma， 開始你的 Gemma 探索旅程！

為了讓開發(fā)者更好地進(jìn)行創(chuàng)新構(gòu)建，谷歌正在嘗試將邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和一些新工具整合到 Google AI Edge 中，幫助開發(fā)者一站式將設(shè)備端 AI 集成到面向移動(dòng)設(shè)備、網(wǎng)站設(shè)備、嵌入式設(shè)備以及其他邊緣設(shè)備的應(yīng)用中。

面向端側(cè)應(yīng)用場(chǎng)景的端到端技術(shù)棧

○ Generative Torch API 發(fā)布，支持開發(fā)者只需幾行代碼，即可輕松將使用各種不同架構(gòu)的模型轉(zhuǎn)換至能在設(shè)備端運(yùn)行。

○ 在 PyTorch 的 Beta 版中，已支持超過(guò) 70 種熱門模型架構(gòu)通過(guò) TensorFlow Lite 轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換為現(xiàn)成可用的 TFLite 格式，并計(jì)劃支持更多操作。

○ Model Explorer 面向所有人開放，用以幫助開發(fā)者理解、調(diào)試和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型。該框架能夠以直觀的分層格式可視化大型圖表，同時(shí)也非常適合小型模型的使用。

從 Gemini API* 的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力到 Google AI Studio* 的集成開發(fā)環(huán)境，再到 AI 技術(shù)的跨平臺(tái)應(yīng)用，Google 技術(shù)正不斷推動(dòng)技術(shù)邊界拓展，以負(fù)責(zé)任的方式使 AI 更加易于訪問(wèn)和使用。同時(shí)，谷歌將積極致力于在這一開放的框架下不斷探索，確保 AI 技術(shù)的發(fā)展能夠惠及更廣泛的群體，進(jìn)而推動(dòng)創(chuàng)新。

*適用于出海開發(fā)者

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