一臺世界極其強大的全新超算，將于9月正式上線。

據稱，這臺超算將會帶來AGI時刻。

這是由SingularityNET公司建造，形成了「多層次認知計算網」，主要就是拿來托管和訓練AGI所需的架構。

這就包括，能夠模仿人腦的深度神經網絡、AI系統訓練所依賴的LLM，以及多媒體輸入和輸出的多模態系統。

畢竟，AGI是假設中的未來系統，能在多學科領域都超越人類智能，具有自學習和自我改進能力。

英偉達最強GPU加持，構建新型AI超算網絡

這臺模塊化超級計算機，將配備先進的組件和硬件基礎設施。

其中包括，NVIDIA L40S GPU、AMD Instinct和Genoa處理器，還配備了H200 GPU的Tenstorrent Wormhole服務器機架，以及英偉達GB200 Blackwell系統。

這臺超算，本身將是向AGI過渡的一個突破。

目前，他們團隊正在開發一個新型神經-符號AI方法，減少了對資源需求，但仍需要強大的計算能力。

SingularityNET表示，這臺超算的使命是，讓基于大數據學習和簡單上下文再現，向更高級的非模仿性機器思維轉變。

也就是說，全新的機器思維基于多步推理算法和動態世界建模，涉及跨領域模式匹配和迭代知識提煉。

目前，在我們眼前，一個范式正在發生轉變：

a. 持續學習：AI能夠不斷學習和更新知識。

b. 無縫泛化：AI能夠將學到的知識應用到新的、未見過的情況。

c. 反身AI自我修改：AI能夠自主地改進和調整自己的算法和結構。

內部人士稱，第一臺超級計算機將于9月開始投入使用，整個項目將在2024年底或2025年初完成，具體取決于供應商的交付時間表。

通向AI「超級智能」之路

可能很多人，對SingularityNET了解的并不多。

這家公司成立的目標，便是為AI、AGI和未來的人工超級智能（假設遠遠超越人類認知能力的未來系統）的發展，提供數據訪問。

為此，Goertzel和他的團隊還需要獨特的軟件來管理聯邦（分布式）計算集群。

聯邦計算集群，允許抽象用戶數據，并暴露必要的匯總數據，以進行大規模且受保護的計算。

這些計算涉及包含高度安全元素（如個人身份信息）的數據集。

Goertzel補充道，「OpenCog Hyperon是一個專為AI系統架構設計的開源軟件框架」。

這個全新的硬件基礎設施，是專門為實現OpenCog Hyperon及其AGI生態系統環境而構建的。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.18318

為了授予用戶訪問超算的權限，Goertzel和團隊使用了在AI領域常見的分詞系統。

用戶通過token獲得對超級計算機的訪問權，他們可以使用并向現有數據集添加數據，其他用戶依賴這些數據集來測試和部署AGI概念。

GPT-3是在3000億個token上訓練的，而GPT-4是在13萬億個token上完成訓練。

還有，自動駕駛系統是在數千小時的視頻上訓練的，用于編程的OpenAI Copilot，是在Github網站上數百萬行人類代碼的基礎上訓練的。

DeepMind的聯合創始人Shane Legg曾表示，AI系統可能在2028年達到或超越人類智能。

不過，現在Goertzel估計，預計在2027年實現這一水平。

有網友直呼，天網來了。

另有網友表示，「讓我們想象一個超級智能的玩具計算機」。

它的學習方式與其他計算機不同——不僅僅是記住大量信息，而是嘗試獨立理解和思考。這種全新的學習方式可能幫助我們創造出更像人類思考方式的計算機。

這個玩具不斷學習并變得越來越聰明，甚至可能找出如何改進自己的方法。這是我們制造智能計算機方式的一個重大改變。