▎“To B or not to B”，對于大模型來說，似乎不是一道復雜的選擇題。

最新曝光的信息顯示，由零一萬物、MiniMax、百川智能、智譜AI、階躍星辰、月之暗面組成的AI“六小龍”，已經攜手走向了200億元人民幣的估值。

但是，融資熱潮的另一面，是尚不清晰的商業模式，一方面，大模型廠商們口口聲聲篤定C端的巨大前景，另一方面則積極盤算B端生意。

2024年已過大半，市面上還沒出現所謂的大模型“殺手級”應用。盡管技術迭代的周期大幅縮短，但PC互聯網和移動互聯網時代的經驗同樣可以作為參考：殺手級應用的出現往往伴隨著技術突破、市場需求變化、商業模式創新等多重因素的交織。

IT歷史上，一些著名的殺手級應用如電子郵件、互聯網瀏覽器、搜索引擎、社交媒體等，都是在特定時期由上述因素共同作用的結果。

在國內市場，2001年的百度搜索、2003年的淘寶、2011年的微信、2016年的抖音，都是在基礎設施搭建，平臺級的創新完成之后，才有大量市場機會出現。

這些面向C端市場的應用，尤其依賴大規模的B端數字基礎設施，而B端應用往往自成閉環，在一個可收斂的創新場景內端到端的驗證可行性，故此B端的技術創新要更早。

除此之外，企業級市場往往面臨著復雜的業務需求，更愿意接受新技術帶來的風險，也擁有更多的資源來投資于新技術，包括資金、人才和硬件資源。典型如金融行業，總是大概率先于其他行業擁抱新技術，且有較高的買單意愿和試驗空間。

鈦媒體App也注意到，當大模型這種劃時代的技術革命出現時，一部分企業躍躍欲試，另一部分卻倍感焦慮，他們不確定是否能接得住大模型。

最近一家大型企業CIO就提到，集團很重視大模型，也早早花了大手筆采購某家大模型，卻遲遲沒能有業務價值，只能按照市場上的熱門應用，把知識庫、智能客服、商業智能等都做一遍，不同的大模型在不同的場景效果差別明顯，但為了把自己花了大價錢買的大模型用起來，也只能強行使用這家大模型。

這家企業反映出一種共性焦慮——我們還沒有做好迎接大模型的準備，無論是認知還是技術層面。

大模型本身就不是單一技術，更像是由多種技術、組件和方法組成的復雜系統，圍繞基本的三要素、算力、算法和數據，大模型仍然在持續進化，十萬卡集群的建設如火如荼，大模型卷參數還未停歇，高質量的數據集始終稀缺，只要大模型還沒有停止高速進化，其能力邊界就難以確定，企業也大多是在觀望。

回過頭看，數字化做得好的企業，往往在迎接新技術時游刃有余，這是因為其戰略、技術、人才、流程和組織等各方面，都適應了新的生產力模式，由鈦媒體集團、ITValue聯合主辦的ITValue數字價值年會一直是全球數字經濟決策者和推動者的頂級交流平臺，也集合了最先準備好迎接大模型的領導者。

從2009年開始，ITValue數字價值年會歷年討論的話題，總是會成為接下來的行業焦點，當敏銳的洞察多次碰撞，很容易道出行業所急、產業所需。

2024年，千行百業的數字化體系將迎來AI引領的全面升級。在這一年，算力競賽持續，數據重要性不斷升級，云服務進入for AI的新階段，AI終端嶄露頭角，大模型將打響場景爭奪戰，AI創新圖譜也將逐漸成型。