在過去的幾年里，關(guān)于AI如何變革各類企業(yè)的潛力，人們進(jìn)行了無休止的猜測(cè)。電子商務(wù)領(lǐng)域也不例外，像Amazon、Shopify等大型全球零售商和平臺(tái)一直在利用AI更好地理解客戶行為、識(shí)別新的銷售機(jī)會(huì)、改善業(yè)務(wù)運(yùn)營等。

大型企業(yè)處于充分利用AI的有利位置，因?yàn)樗鼈儞碛泻Ａ繑?shù)據(jù)、強(qiáng)大的工程能力和規(guī)模優(yōu)勢(shì)，相比之下，大多數(shù)中小型企業(yè)幾乎沒有將數(shù)據(jù)整理并集中到一個(gè)地方，更不用說擁有利用尖端AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)模型的知識(shí)或資源了。

然而，AI對(duì)于中小型企業(yè)來說不再是遙不可及的未來，它已經(jīng)到來，現(xiàn)在是行動(dòng)的時(shí)刻。根據(jù)麥肯錫最近的一份報(bào)告，65%的組織正在定期使用生成型AI，幾乎是2023年上一份調(diào)查中的兩倍。中小型企業(yè)必須適應(yīng)這一變化，否則將面臨被進(jìn)一步甩在后面的風(fēng)險(xiǎn)。

問題不在于中小型企業(yè)是否喜歡AI（因?yàn)闊o論他們是否愿意，AI都在發(fā)生），而在于如何在由大型科技公司和巨頭主導(dǎo)的環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力，這一挑戰(zhàn)是迫在眉睫的，而且風(fēng)險(xiǎn)從未如此之高。

那么，中小型企業(yè)如何利用AI來增強(qiáng)他們的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)呢？

AI能做什么和不能做什么

在討論具體建議之前，有必要明確一點(diǎn)：AI并不是一顆可以預(yù)測(cè)未來的水晶球，也不是一顆可以讓中小型企業(yè)老板忘記基本原則的靈丹妙藥。要讓中小型企業(yè)從AI中獲益，他們首先需要接受數(shù)據(jù)，接受一種新的與軟件互動(dòng)的方式，并敞開心扉，了解AI的可能性。

硅谷評(píng)論家如OpenAI的CEO Sam Altman預(yù)測(cè)，由于AI技術(shù)的進(jìn)步，將會(huì)出現(xiàn)一波新的單人、十億美金獨(dú)角獸公司。雖然企業(yè)在不增加員工的情況下快速發(fā)展的想法可能很吸引人，但我認(rèn)為這些將是特例，而不是常態(tài)。對(duì)于大多數(shù)公司來說，人仍然是業(yè)務(wù)的核心，技術(shù)是支持而不是取代他們的工具。

盡管如此，AI確實(shí)可以加速企業(yè)與數(shù)據(jù)的交互方式，它還可以通過幫助自動(dòng)化流程發(fā)揮關(guān)鍵作用。

大多數(shù)小企業(yè)在手動(dòng)、重復(fù)性任務(wù)上浪費(fèi)了無數(shù)時(shí)間，他們經(jīng)常使用孤立的電子表格來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致財(cái)務(wù)報(bào)告薄弱、錯(cuò)誤頻出且通常過時(shí)。許多小企業(yè)主負(fù)擔(dān)不起雇用財(cái)務(wù)分析師，同時(shí)又難以在管理業(yè)務(wù)的同時(shí)抽出時(shí)間處理會(huì)計(jì)流程。所有這些對(duì)庫存管理、銷售稅合規(guī)和業(yè)務(wù)運(yùn)營的其他方面產(chǎn)生了不利影響，最終影響了企業(yè)的增長(zhǎng)。

時(shí)間是小型企業(yè)最寶貴的資源，而AI工具可以自動(dòng)化并簡(jiǎn)化手動(dòng)工作流程，這不僅能幫助企業(yè)節(jié)省時(shí)間，還能提高利潤率，提升盈利能力。 

結(jié)合準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，AI可以幫助中小企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營，獲得關(guān)于如何管理運(yùn)營成本、庫存、績(jī)效數(shù)據(jù)、履約/物流、更好地理解客戶等方面的新見解。

利用AI的三種方法

大多數(shù)小企業(yè)主對(duì)AI仍然非常陌生，許多人不確定它能如何幫助他們，以下是三個(gè)入門建議：

1. 捕捉和分析數(shù)據(jù)，首先，將所有數(shù)據(jù)集中到一個(gè)中心化的位置。大多數(shù)小企業(yè)的數(shù)據(jù)分散在各處，以各種不同的格式存在。如今的AI工具具有處理各種數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的能力，并且可以在短時(shí)間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)，然后，你可以輕松地總結(jié)和分析這些數(shù)據(jù)。

2. 自動(dòng)化，自動(dòng)化，自動(dòng)化，找出你手動(dòng)執(zhí)行的任務(wù)，并尋找減少步驟或完全自動(dòng)化的方法。文案撰寫、總結(jié)和研究只是幾個(gè)可以通過AI顯著提高效率的領(lǐng)域。AI驅(qū)動(dòng)的工具可以節(jié)省時(shí)間，提高準(zhǔn)確性，減少第三方費(fèi)用，并提供實(shí)時(shí)的、遠(yuǎn)超舊技術(shù)的業(yè)務(wù)透明度。

3. AI與人類的結(jié)合才是答案，AI模型并非100%準(zhǔn)確，你也不希望完全依賴機(jī)器人來經(jīng)營業(yè)務(wù)。引入能夠解決客戶痛點(diǎn)的新技術(shù)總是有價(jià)值的，但即使是最好的技術(shù)也需要人來支持。最終，大多數(shù)業(yè)務(wù)都是為了支持客戶，因此我們?nèi)孕鑼⑷朔旁谑孜弧２捎眯录夹g(shù)的最大障礙往往是改變?nèi)祟惖男袨楹土?xí)慣，因此評(píng)估現(xiàn)有技術(shù)、進(jìn)行一些實(shí)驗(yàn)、制定采用新系統(tǒng)的時(shí)間表并找到合理的執(zhí)行方法至關(guān)重要。

AI驅(qū)動(dòng)的工具可以使中小企業(yè)主改變他們的運(yùn)營方式，而不再為運(yùn)營細(xì)節(jié)所困擾。最終，現(xiàn)在擁抱AI將使中小企業(yè)主能夠更快、更高效地專注于成功發(fā)展業(yè)務(wù)。