在不斷發展的網絡安全領域，惡意軟件混淆技術正在迅速發展。隨著安全措施的改進，惡意行為者繞過這些措施的方法也在不斷改進。

本指南探討了最先進的混淆策略，解釋了它們的工作原理，并提供了檢測和緩解策略。無論您是經驗豐富的安全專業人員還是僅僅對最新的網絡安全趨勢感興趣，了解這些技術都至關重要。

什么是混淆？

惡意軟件中的混淆是指偽裝代碼，使其難以理解或檢測。它充當數字偽裝，使惡意軟件能夠與合法進程和文件融合。混淆技術范圍從簡單到復雜，包括：

• 打包：壓縮惡意軟件并包含一個小的解包程序。
• 加密：對代碼的各部分進行編碼，僅在運行時解密。
• 多態性：在保持惡意軟件核心功能的同時不斷改變其代碼結構。

這些技術會減慢分析速度，并使安全工具更難識別已知威脅。

常見的惡意軟件混淆技術

1.XOR加密

XOR 加密是一種經典的混淆技術，因其簡單性和有效性而受到重視。它涉及對原始代碼的每個字節和密鑰執行按位 XOR 運算。此方法的對稱性允許加密和解密使用相同的例程。

繞過XOR加密：

• 暴力破解：嘗試單字節密鑰的所有 256 種可能性。
• 頻率分析：識別代表 XOR（空格、密鑰）的公共字節。
• 已知明文攻擊：使用已知內容來派生密鑰。
• 熵分析：檢測異或數據中的高熵。

2. 子程序重新排序

這種技術會打亂代碼中函數的順序，破壞邏輯流程。它通常與控制流混淆相結合，在子程序之間創建令人困惑的跳轉迷宮。

繞過子程序重新排序：

• 控制流圖分析：使用 IDA Pro 等工具來可視化程序流。
• 動態分析：在調試器中運行代碼以顯示執行路徑。
• 符號執行：探索多條代碼路徑來映射程序行為。

3. 代碼轉置

代碼轉置涉及改組指令或小代碼塊，而跳轉指令則保持執行順序。這使得靜態分析具有挑戰性。

繞過代碼轉置：

• 動態二進制檢測：使用 Intel Pin 等工具跟蹤執行路徑。
• 模擬：在模擬器中記錄和重新排序指令。
• 自定義反匯編程序：編寫能夠理解混淆方案的反匯編程序。

4. 代碼集成

惡意代碼與良性代碼混合，通常插入合法程序或庫中。這種技術利用對已知軟件的信任來逃避防御。

繞過代碼集成：

• 差異分析：將可疑文件與干凈版本進行比較。
• 行為分析：監控意外的網絡連接或 API 調用。
• 代碼流分析：識別不尋常的分支或調用。
• 內存取證：分析內存轉儲中隱藏的代碼。

5.打包加殼

打包程序會壓縮并加密原始代碼，并在運行時使用存根對其進行解包。這可以混淆代碼并減小文件大小。

惡意軟件打包程序是網絡犯罪分子用來在可執行文件中隱藏惡意代碼的工具或技術，使得安全軟件難以檢測或分析惡意軟件。

加殼程序的主要目的是壓縮、加密或混淆程序代碼，這使防病毒程序所采用的靜態分析和基于簽名的檢測方法變得復雜。

一些加殼程序還使用多態性（每次加殼時外觀都會發生變化）和反調試等技術來規避安全措施。這些工具可幫助惡意軟件繞過防病毒軟件，使分析師難以研究惡意代碼。

繞過封裝程序：

• 靜態解包：識別打包程序并使用特定的解包程序。
• 動態解包：在受控環境中運行加殼程序并轉儲解殼后的代碼。
• 手動解包：手動跟蹤自定義打包程序的解包過程。

現代惡意軟件通常采用多種混淆技術，從而產生層層復雜性。耐心、創造力和豐富的工具包對于解決這些威脅至關重要。

使用工具分析混淆的惡意軟件

使用交互式惡意軟件分析沙箱，可以分析混淆的惡意軟件。涉及幾個步驟來揭示惡意軟件的隱藏或混淆行為：

• 在幾秒鐘內檢測惡意軟件。
• 實時與樣本交互。
• 節省沙箱設置和維護的時間和金錢。
• 記錄并研究惡意軟件行為的各個方面。
• 與團隊合作。
• 根據需要擴展。