數據驅動新時代：數據飛輪如何喚醒中臺潛能_數據分析

前言

隨著數字化轉型浪潮的不斷高漲，數據已躍升為企業戰略藍圖中不可或缺的核心資產。為了更有效地整合與利用來自內外部的海量數據資源，眾多企業紛紛著手構建數據中臺，以期實現數據的集中管理、高效共享以及基于數據的精準業務決策。然而，實踐中卻不難發現，盡管數據中臺的構建初衷美好，但不少企業卻面臨著一個共同的困境-數據沉睡現象：大量珍貴的數據被簡單地收集與存儲于中臺之中，卻未能被充分挖掘與利用，從而無法轉化為推動企業發展的實際價值。

近年來，產業界廣泛討論的數據飛輪概念，可能為應對這一挑戰提供了新的解決方案。它或許能夠成為激活沉睡數據的關鍵，幫助企業充分發揮數據的潛力，推動業務發展。

數據飛輪：打破數據與業務的壁壘

在《清華管理評論》的一篇名為《AI時代如何構建數據飛輪》的文章中，數據飛輪被定義為“數據和業務間的正反饋循環”。這一模型強調，通過持續的數據采集和分析，業務運營會產生更多的數據，這些數據反過來又能夠提升企業的業務決策質量，從而形成數據和業務的雙向促進。

數據飛輪的核心理念是以數據消費為中心，將數據的生產、應用和消費緊密結合，推動企業的數字化轉型，促使數據在業務中更高效地流動并發揮作用。借助數據飛輪，企業可以更深入地理解和運用數據，從而提升業務決策的效率和精準度。

數據飛輪如何激活企業數據中臺？

要讓數據飛輪真正激活企業的中臺，關鍵在于打破數據的“靜態”狀態，讓數據在業務和決策中充分發揮作用。具體如下：

1、確保數據的自由流動，意味著要實現數據的即時訪問和處理。企業需要構建靈活的數據架構，使數據在各個業務部門之間無縫傳遞，提升運營效率。

2、實時分析數據尤為關鍵，企業必須保證數據分析能夠及時反饋到業務決策中。通過使用先進的分析工具和算法，能夠迅速將數據洞察轉化為實際的業務行動。

3、數據飛輪特別強調數據應用在業務中的核心作用。企業應從實際業務需求出發，將數據深度融入業務流程，使數據不僅支持業務運作，更成為業務不可分割的一部分。

4、企業還需要培育數據驅動的文化氛圍。通過提升員工的整體數據素養，鼓勵全體員工積極參與數據分析和決策，從而推動企業全面實現數據驅動的轉型。

數據飛輪的案例：領克汽車數字化營銷 領克汽車的成功實踐是數據飛輪助力業務增長的典型案例。領克汽車之前存在諸多問題，比如數據匯集后缺乏統一的平臺來進行有效管理、缺乏數字化手段來實現更好的量化分析和可視化展示、缺乏針對性的用戶分群和差異化運營策略。在與火山引擎進行合作之后，火山引擎專門為領克汽車制作數字營銷解決方案，主要包括了APP咨詢、CDP（客戶數據平臺）及MA（營銷自動化）。通過與火山引擎的合作，領克不僅實現了數據的高效利用，還能夠根據實時數據靈活調整業務策略，最終大幅提升了訂單量。

數據驅動的其他技術手段 除了數據飛輪，企業還可以利用其他技術實現數據驅動：

1.數據分析技術

可以使用以下技術進行數據分析：

2.物聯網（IoT）

物聯網設備產生的數據可以為企業帶來前所未有的業務洞察。例如，制造業可以通過IoT設備監控生產設備的狀態，優化生產效率；零售業可以通過智能設備采集用戶的購物數據，提升客戶體驗。

3.邊緣計算

邊緣計算可以幫助企業在數據生成的地方進行實時處理，減少延遲，提升效率。這對于需要實時決策的業務場景（如智能制造、自動駕駛）尤為關鍵。

結論

數據飛輪為企業開辟了一條創新路徑，促使企業不僅能夠有效挖掘和利用現有的數據寶庫，還能在業務運營的每一個環節中不斷催生新的數據資源。數據驅動將日益成為企業核心競爭力的重要組成部分。那些能夠成功激活并駕馭數據飛輪的企業，將能夠更靈活地應對市場變化，更精準地把握客戶需求，從而在數字化浪潮中脫穎而出，引領行業潮流，占據市場的主導地位。