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華為全聯接大會2024:openMind應用使能套件,加速AI社區生態匯聚

企業動態
隨著openMind套件的不斷成熟和完善,華為正引領AI社區生態進入一個新的發展階段。面向未來,華為期待與更多的開發者、企業和合作伙伴攜手,進一步推動AI生態的發展,共同探索AI技術的無限可能,助力推動AI+產業的全面進步。

[中國,上海,2024年9月21日] 9月19日,華為常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會主任汪濤發表主題演講時正式宣布,為加快AI在企業的創新和落地,華為全面開放openMind應用使能套件,助力企業快速構建自己的AI社區,繁榮產業生態。

“openMind應用使能套件,加速AI社區生態匯聚”主題論壇,也在華為全聯接大會2024期間首次舉辦,業內專家在現場分享了以電信魔樂社區為主導的AI生態社區功能、技術亮點及關鍵優勢。華為計算產品線昇騰領域人工智能生態總經理劉偉發表演講并表示,openMind應用使能套件通過聚合昇騰生態資源,有效加速開發者的應用創新。

會上,openMind聯合魔樂社區、Gitee AI社區、OpenI啟智社區等伙伴,共同啟動“同心聚力·共建共贏”AI產業生態共建行動,旨在通過技術整合、資源共享、生態共建,開啟AI產業生態共建的新征程。

(從左到右依次為:啟智社區副秘書長 馮大為,華為昇騰openMind副總經理 胡曉曼,天翼云智算產品線總監 張安發,開源中國CTO 劉冬)

極致易用,激發潛能

人工智能已進入加快推進應用落地的關鍵階段,中國電信聯合華為發布魔樂(Modelers)開發者社區,進一步驅動產業發展,加快技術創新和商業落地。魔樂社區匯聚了AI全產業鏈能力,依托成員單位提供AI全生命周期服務,吸引全國開發者共創AI產業。社區提供了TDMA(Tool、Dataset、Model、Application)的托管及展示服務,擁有包容的工具鏈體系,已全面支持華為OpenMind工具鏈,提供AI全周期能力。在數據方面,與上海人工智能實驗室OpenDataLab團隊達成合作,將陸續接入7000+高質量數據集,開源更多高質量中文數據集。在模型方面,提供免費的模型托管服務,已托管開源模型2000+,并逐步吸納更多的模型廠家共建社區。

天翼云智算產品線總監張安發表示,魔樂(Modelers)開發者社區致力于團結AI產業鏈,解決AI產業鏈難題,繁榮AI生態。社區文化基于開源精神和公平公正,旨在匯聚AI全產業鏈資源,打通商業鏈路,實現伙伴商業的快速閉環。社區舉辦了多場不同難度級別的大模型比賽,旨在促進AI技術的普及和商業變現。

未來,社區計劃通過理事會方式運作,邀請AI產業鏈從業者、企業及相關組織入駐并參與共建,共同繁榮AI生態,打造國際AI創新高地。

(天翼云智算產品線總監張安發)

openMind是一款應用使能開發套件,為各大模型社區提供支持,提供海量模型/數據托管能力、在線推理體驗服務,還支持接入內容審核、病毒掃描等服務,可以幫助平臺伙伴快速構建社區,對外提供海量模型/數據集托管、在線推理體驗服務。同時,openMind應用使能工具鏈還能提供模型訓練、微調、評估、推理等全流程開發能力,開發者通過簡單的API接口即可實現微調、推理等任務,極大地縮短開發周期。

華為計算產品線昇騰領域人工智能生態總經理劉偉在演講中表示,華為期望通過openMind應用使能套件匯聚昇騰生態資源,加速開發者應用創新,并期待眾多產業伙伴和開發者共同參與openMind的開發建設和體驗優化。面向AI應用創新,openMind聯合華為2012實驗室九問團隊,開發了AI Agent開發平臺,可實現低門檻的Agent開發、高成功率的任務編排,并支持應用的分布式推理加速功能。針對安全問題,openMind引入了AI BoM,以管控模型生產和分發過程中的安全風險。多年來,華為致力于構建開放生態,鼓勵產業鏈伙伴加速接入。此外,華為還宣布了與開發者、企業及伙伴的互動計劃,通過培訓、實習等方式,為行業輸送人才,持續投入生態建設。鼓勵初學者參與華為開發者計劃,與全球編程和數學大賽冠軍交流,共同推動應用創新。

(華為計算產品線昇騰領域人工智能生態總經理 劉偉)

聚合資源,協同創新

openMind應用使能套件致力于聚合昇騰生態資源,加速開發者應用創新。通過與魔樂社區、Gitee AI社區、OpenI啟智社區、GitCode等多方合作,實現了多維度協同,構筑原生生態,使能開發者全流程易用,使能社區聚合資源,攜手全產業鏈力量,共建昇騰 AI 生態,助力伙伴商業持續閉環。

開源中國CTO劉冬介紹了Gitee AI的主要功能特性,并發布了與昇騰的合作計劃。他提到,“Gitee AI的Serverless API為AI開發者提供開箱即用的大模型推理API服務,可大幅降低AI應用開發的技術門檻和成本。該項技術是與清華大學高性能計算研究所合作的研發成果,可通過降低模型應用間的耦合性,提高資源利用率。Serverless API簡化了AI應用開發過程,開發者只需注冊賬號即可直接調用,且按次計費,降低企業預算。

目前,Gitee AI的Serverless API已覆蓋多種主流模型,并支持LoRA微調模型,后續將陸續適配主流模型至昇騰平臺,通過各類活動深入推廣昇騰算力,助力開發者直觀了解并充分利用其優勢。”

(開源中國CTO劉冬)

在智譜AI算法工程師張昱軒主題分享環節,他對智譜的開源生態進行了全面的介紹。今年以來,智譜已陸續發布了多個開源模型和數據集,例如文本模型 GLM-4-9B 以及基于其訓練的Longwriter-glm4-9b,LongCite-glm4-9b,codegeex4-all-9b 等模型,GLM-4V-9B等多模態模型,LongCite-45k等開源數據集。智譜積極構建開源生態,通過標準化模型權重發布、提供推理與微調代碼、快速響應社區反饋等舉措,不斷優化開源倉庫與生態。同時,智譜所有上傳至魔樂社區的模型均可在昇騰算力上無縫運行,展現了強大的適配能力。智譜AI的開源項目得到了業界廣泛應用和眾多社區貢獻,呼吁更多開發者參與開源社區建設,共同推動技術進步與生態繁榮。

(北京智譜華章科技有限公司AI算法工程師 張昱軒)

硅基流動機器學習專家蔡晟航,在演講中介紹了硅基流動SiliconDiff擴散模型加速庫通過在圖片中增減噪聲的方式,優化模型學習,實現高效推理。SiliconDiff具備開箱即用、高效加速、廣泛模型支持及無縫集成開發框架等優勢,緊跟最新模型與優化方法,支持動態尺寸,確保量化后顯示效果無損。SiliconDiff還支持昇騰云算力聯合方案,助力昇騰云實現AIGC模型的性能提升和生產部署,提供了無需轉換、支持復雜工作流、動態形狀等優勢。

圖片6.jpg

(硅基流動機器學習專家 蔡晟航)

引領發展,推動進步

隨著openMind套件的不斷成熟和完善,華為正引領AI社區生態進入一個新的發展階段。面向未來,華為期待與更多的開發者、企業和合作伙伴攜手,進一步推動AI生態的發展,共同探索AI技術的無限可能,助力推動AI+產業的全面進步。

責任編輯:張誠
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