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數(shù)據(jù)分析落地全流程,你學(xué)會(huì)了嗎?

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
面對(duì)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)缺失,可以用管理手段配合數(shù)據(jù)建設(shè)。比如要求客服在首次接單且售后無(wú)異常的情況下,接單30分鐘內(nèi)完成分配,有異常就人工反饋標(biāo)注。

“你做的數(shù)據(jù)分析,一點(diǎn)都不落地!”

“除了寫數(shù)字,能不能有落地建議!”

“看了數(shù),所以呢?要干啥?”

這一類抱怨,經(jīng)常在辦公室響起,讓做數(shù)據(jù)的同學(xué)很郁悶。到底咋做算落地?今天通過一個(gè)例子,系統(tǒng)講解一下。

問題場(chǎng)景:某大型售后連鎖服務(wù)商,同時(shí)承接廠商、企業(yè)、個(gè)人的服務(wù)需求,由客服接需求以后生成工單,分配給自營(yíng)的服務(wù)點(diǎn)或外包的服務(wù)商,上門完成服務(wù)。

現(xiàn)在已定下,北極星指標(biāo)是:實(shí)際完成工單件數(shù),問:如何做進(jìn)一步落地分析。

數(shù)據(jù)落地的常見錯(cuò)誤

很多同學(xué)一看到問題,就說(shuō):老師,這題我會(huì)!工單=需求數(shù)*轉(zhuǎn)化率嘛,既然要提高完成工單件數(shù),那要做的就是,把需求數(shù)和轉(zhuǎn)化率兩個(gè)指標(biāo):

搞高!

所以數(shù)據(jù)落地的方式,就是:

一要多簽廠商客戶

二要多簽企業(yè)客戶

三要做大個(gè)人流量

四要提高客服效率

五要加強(qiáng)上門管理

六要提升師傅技能

你看,這建議多具體,多落地……

額……

首先,這么說(shuō)確實(shí)沒錯(cuò),確實(shí)這些指標(biāo)要搞高,確實(shí)這六條都是建議,問題是:這些都是正確的廢話,即使不做數(shù)據(jù)分析師,大家也“早就知道了”,那肯定要搞高呀,還能搞低不成。

從數(shù)據(jù)推導(dǎo)業(yè)務(wù)落地行動(dòng),核心是:輕重緩急。通過數(shù)據(jù)分析找到哪里是重點(diǎn),哪些是輔助,這才是數(shù)據(jù)計(jì)算的價(jià)值。如果不加計(jì)算,那人人都知道這也要加強(qiáng),那也要加強(qiáng)。

第一步:梳理業(yè)務(wù)流程

想落地第一步,就是停止在數(shù)據(jù)層面坐而論數(shù),就數(shù)論數(shù)。數(shù)據(jù)到底從哪個(gè)業(yè)務(wù)流程里來(lái),又受哪個(gè)流程影響,得先理清楚。業(yè)務(wù)層的梳理,一般由粗到細(xì),剝洋蔥般層層深入。比如本案例中,雖然涉及業(yè)務(wù)的角色很多,但以客服收到線索為界限,可以劃分為:需求/供給(如下圖)。

圖片圖片

目標(biāo)是提高完成工單數(shù)量,第一級(jí)要做的輕重緩急判斷,就是:需求/供給是否匹配。

僅看單個(gè)月份/整體供需情況,可能有三個(gè)狀態(tài):

  • 需求≥供給
  • 需求=供給
  • 需求≤供給

第一級(jí)判斷,決定了后續(xù)落地方向:

  • 需求≥供給,提升供給能力
  • 需求=供給,持續(xù)觀察/降低供給成本
  • 需求≤供給,發(fā)展客戶,擴(kuò)大需求

這就是V1.0的落地建議。注意,真實(shí)建議不會(huì)給得這么口語(yǔ)化,而是經(jīng)過計(jì)算的:

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這一步看起來(lái)簡(jiǎn)單,其實(shí)也暗藏玄機(jī):怎么判斷到底哪頭大?

第二步:樹立判斷標(biāo)準(zhǔn)

判斷標(biāo)準(zhǔn),絕不是讓老板拍個(gè)腦袋那么簡(jiǎn)單。需求≤供給相對(duì)容易觀察,比如售后師傅人均工單數(shù)少、平均工資低、人員流失多等等。

但需求≥供給,很有可能是沒有數(shù)據(jù)記錄的。比如個(gè)人客戶打電話進(jìn)來(lái),結(jié)果約不到師傅;企業(yè)客戶打電話進(jìn)來(lái),要排隊(duì)很久才能修理,但是因?yàn)楹灥氖悄甓群贤砸粫r(shí)半會(huì)不會(huì)翻臉。

這些情況都使得評(píng)估供給能力存在困難,數(shù)據(jù)不真實(shí)情況。等企業(yè)客戶流失的時(shí)候才反應(yīng)過來(lái),已經(jīng)太晚了。

因此,樹立標(biāo)準(zhǔn)最好單獨(dú)做分析。比如廠商/企業(yè)客戶,需要匹配合同簽約時(shí)服務(wù)條款(比如接單24小時(shí)內(nèi)處理完畢);對(duì)個(gè)人客戶,需要看客戶發(fā)起需求后完成率,并且從完成率中,剔除客戶原因(詢價(jià)后嫌貴、上門找不到人、隨口問問等情況)才能算出來(lái)相對(duì)準(zhǔn)確的數(shù)字。

這是尋找判斷標(biāo)準(zhǔn)的工作,建立標(biāo)準(zhǔn)工作后,還得跟各部門共識(shí),才能達(dá)成一致認(rèn)可。

這一步很重要,很多同學(xué)之所以難以落地,從第一步就是:只有數(shù)字,沒有判斷。或者判斷條件不嚴(yán)謹(jǐn),導(dǎo)致后邊一深入,發(fā)現(xiàn)有很多業(yè)務(wù)上定義模糊,相互扯皮的地方。這樣自然落不下去(如下圖)

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第三步:從短期到長(zhǎng)期

注意:時(shí)間拖長(zhǎng),可能有季節(jié)性變化。比如特定設(shè)備在夏季/冬季使用頻率高,更容易出故障。因此基于一個(gè)月份建立標(biāo)準(zhǔn)后,可以看一整年的情況,進(jìn)一步鎖定問題。

比如整體情況是:需求≥供給,但是:

  • 偶爾性(1、2個(gè)月)
  • 經(jīng)常性(連續(xù)發(fā)生大于3個(gè)月)
  • 持續(xù)性(新上/臨近報(bào)廢)
  • 季節(jié)性(特定季節(jié)發(fā)生)

對(duì)應(yīng)的輕重緩急也是不同的,能引導(dǎo)出的落地建議也不同(如下圖)

圖片圖片

第四步:找重點(diǎn)、抓重點(diǎn)

整體情況確定以后,再看局部問題。比如在第一階段,鎖定了問題來(lái)自:供給端,就是供給不夠,那么該怎么進(jìn)一步分析呢?

首先,業(yè)務(wù)有三條線,三條線誰(shuí)是重點(diǎn),要先區(qū)分出來(lái)。因?yàn)閺S商/企業(yè)這種toB類客戶和toC類個(gè)人用戶,是根本兩個(gè)發(fā)展思路,不僅當(dāng)前在工單總數(shù)中占比不同,而且對(duì)未來(lái)發(fā)展重要性也不同,很有可能toB才是公司生命線。

在不同重要性影響下,即使當(dāng)前數(shù)據(jù)相同,對(duì)未來(lái)發(fā)展的判斷也可能是不同的,要先做判斷,再往下細(xì)看(如下圖)

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第五步:從整體到局部

其次,售后服務(wù)是分區(qū)域交付的,因此哪個(gè)區(qū)域特別嚴(yán)重,哪個(gè)區(qū)域例外,再分出來(lái)。這個(gè)相對(duì)容易理解,每個(gè)區(qū)域的客戶需求,門店/師傅配置都不同,很可能邊遠(yuǎn)地區(qū)還是二次外包出去的,因此鎖定問題點(diǎn),也有助于:抓大放小,先解決問題突出的地區(qū)。

這里又有策略上差異:如果真看到某個(gè)地區(qū)需求特別旺盛,且都是外包在做,很有可能會(huì)選擇“更換掉外包,自己設(shè)一個(gè)服務(wù)點(diǎn)”而不是“該外包需保持業(yè)績(jī)發(fā)展趨勢(shì)”。

在落地上,從來(lái)都不是哪個(gè)指標(biāo)好了就保持,也不是哪個(gè)差了就改進(jìn)的,很有可能有第三選擇。

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第六步:從局部到細(xì)節(jié)

最后,售后服務(wù)是分2個(gè)環(huán)節(jié)執(zhí)行的,到底是客服派單慢,還是售后執(zhí)行差,再分出來(lái)。

這個(gè)分解最為復(fù)雜。因?yàn)榭头蓡闻刹怀鋈ィ苡锌赡苁且驗(yàn)樵搮^(qū)域/該大客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)的工作已經(jīng)飽和了,或者是因?yàn)楣?jié)假日等正常原因,或者是因?yàn)樵诘攘慵{(diào)貨等客觀原因,所以不拿到接到單以后的服務(wù)團(tuán)隊(duì)/配套情況/節(jié)假情況等明細(xì)數(shù)據(jù),很難說(shuō)清楚到底是派單員的問題,還是服務(wù)的問題。

在考慮落地方案的時(shí)候,越細(xì)節(jié)的問題,越放在后邊解決。因?yàn)楹苡锌赡苈涞教貏e細(xì)的細(xì)節(jié)以后,你會(huì)發(fā)現(xiàn)根本沒有數(shù)據(jù)……手頭有啥數(shù)據(jù)就用啥,這也是分析的基本原則。

第七步:從數(shù)據(jù)到管理

面對(duì)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)缺失,可以用管理手段配合數(shù)據(jù)建設(shè)。比如要求客服在首次接單且售后無(wú)異常的情況下,接單30分鐘內(nèi)完成分配,有異常就人工反饋標(biāo)注。

還可以提前對(duì)各地區(qū)配件數(shù)庫(kù)存進(jìn)行檢查,提前標(biāo)注缺貨標(biāo)簽,這樣分析的時(shí)候,能區(qū)分哪些因?yàn)榈扰浼舆t。還可以要求服務(wù)師傅上門前/服務(wù)完成后進(jìn)行系統(tǒng)打卡登記,這樣統(tǒng)計(jì)師傅在崗情況,從而反推是否師傅已飽和。

注意,這些管理手段本身對(duì)業(yè)績(jī)也是有幫助的。可以提前發(fā)現(xiàn)配套問題,可以監(jiān)控一線行為獎(jiǎng)勵(lì)多勞多得,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)有增長(zhǎng)潛力的地區(qū)。

所以,用這些業(yè)務(wù)上利益點(diǎn)做誘餌,是可以推動(dòng)管理手段落地的,進(jìn)而達(dá)到采集數(shù)據(jù)的目的,從而一舉兩得。如果沒有好的管理手段,很有可能數(shù)據(jù)都采集不上來(lái),自然也無(wú)法落地。如果沒有業(yè)務(wù)上利益點(diǎn),即使高層強(qiáng)力介入,強(qiáng)行把軟件推下去,業(yè)務(wù)不配合、亂填一通,數(shù)據(jù)還是一塌糊涂。

小結(jié)

想把數(shù)據(jù)落地,就是這樣一步步從粗到細(xì),剔除各種異常,擊中要害,最后靠和管理手段結(jié)合落地。

而不是簡(jiǎn)單地:

1、哪個(gè)指標(biāo)低了就搞高

2、哪個(gè)指標(biāo)高了就保持

也更不是出一套“神威無(wú)敵大將軍模型”就能搞掂的。比如有的同學(xué)一看:誒呀!有客服派單!立馬條件反射般:我們效仿滴滴/美團(tuán),建立人工智能派單模型。

那個(gè),這是售后業(yè)務(wù)耶,機(jī)器的損壞率可不會(huì)像打車/外賣一樣天天持續(xù),需求就那么多。且上門還牽扯配件問題,哪里能隨便亂套。所以想做的細(xì),就得深入業(yè)務(wù)流程,耐著性子剝洋蔥。

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 接地氣的陳老師
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