AI正迅速發展，正在以幾年前還被認為是科幻的方式改變工作場所。例如，Google最近更新了其AI驅動的研究助手和筆記工具NotebookLM，新增了“音頻概述”功能，將文檔轉換為音頻對話。ArsTechnica的Kyle Orland描述了他如何使用這一功能創建了一個時長12.5分鐘、風格類似播客的“令人驚訝地引人入勝”的對話，內容關于他寫的一本書。這場對話是“兩個不存在的人之間的對話”。

這揭示了AI向復制類人行為發展的趨勢——這一趨勢將在不久的將來重塑企業的運作方式以及員工與技術的互動方式。

NotebookLM使用了Google的Gemini GenAI大型語言模型(LLM)，并與其最新的AI生成語音功能配合。關于其效果如何，Graham Barlow在TechRadar中寫道：“這些機器人在討論話題時充滿激情和權威，聽起來非常投入并相互呼應，其自然程度讓人驚嘆不已，甚至有小小的吸氣聲、輕微的發音錯誤、含糊的詞語和輕微的笑聲，所有這些讓它聽起來完全像人類一樣。”

這只是AI革命正在成形的眾多方式之一。

AI仍然面臨挑戰，包括幻覺現象和訓練數據中的固有偏見。隨著這些問題的減少或理想狀態下的解決，AI的作用將從自動化簡單任務擴展到重塑工作方式、企業運作方式以及員工與技術的互動方式。

從AI驅動的決策到由數字人(在設備上外觀、行為舉止和語音模仿人類的合成創作)日益提供的沉浸式客戶體驗，未來的工作將更加高效、更具創造性，并且可能比我們目前想象的更加以人為中心。以下是即將到來的變化。

2030年的AI：變革力量

1. 智能體成為團隊不可或缺的成員

到2030年，智能體將全面融入企業運營中，成為合作團隊成員，而不僅僅是執行任務的工具。智能體是一種能夠自主完成任務的軟件實體，并且越來越多地與其他代理協調以實現復雜的目標，通常使用機器學習或基于規則的系統。

如今的AI系統幫助改進流程，但其未來在于承擔更復雜的角色。在客戶服務、物流和項目管理等領域，智能體將管理常規任務，同時為人類員工提供實時的洞察和分析。OpenAI推出的“o1”新模型將進一步推動這一能力的發展，處理更復雜的任務。

2. 數字人的崛起

數字人(逼真的、由AI驅動的實時交互化身)已經在客戶服務和銷售領域初露鋒芒，預計到2030年，它們的影響將極為深遠。憑借高度逼真的面部表情、自然語言處理(NLP)和類人語音，這些虛擬化身將成為一線客戶服務代理、入職專家、內部銷售代表甚至虛擬品牌大使。

例如，到2030年，當客戶與品牌的網站或呼叫中心互動時，他們可能會受到數字人的歡迎，這些數字人能夠理解他們的需求，記住過去的互動，并以直觀的對話方式解決問題，這將大大改善我們今天常常感到麻木甚至憤怒的客戶支持體驗。

與當前的AI聊天機器人不同，這些系統將感覺更像是人與人之間的交流，而不僅僅是交易性的對話。話雖如此，隨著AI系統的互動越來越接近人類，公司需要明確指出AI的參與，以確保客戶關系中的透明度和信任。我猜大多數人只要能更順利地解決問題，會很樂意與AI互動。

3. AI驅動的語音和對話界面

到2030年，完全模仿人類的互動語音將在客戶服務、內部會議甚至創意頭腦風暴會議中廣泛應用。AI驅動的語音將無法與人類語音區分開來，能夠進行流暢、自然的對話。正如記者上周報道的那樣，最新推出的ChatGPT高級語音模式擁有九種不同的聲音，這是這種能力的早期實例之一。

隨著這一進展以及初創公司Hume等的技術進步，AI系統將無縫融入日常運營，指導客戶完成流程，回答復雜問題，甚至作為對話伙伴參與會議。Tom’s Guide最近的一篇文章標題總結了這種能力：“我剛剛與Hume的新AI語音助手進行了對話——我竟忘了它不是人類。”

4. AI增強的決策和領導力

隨著AI驅動的數字人通過模仿人類行為提升客戶互動，AI更廣泛的影響將體現在其如何重塑企業中的決策過程，向領導者提供實時的洞察和戰略支持。AI不僅能夠簡化任務，還將為高管提供實時的儀表盤、預測分析和情景規劃功能，幫助領導者更快速、更有效地做出數據驅動的決策。在這個背景下，AI不僅僅是工具，還是顧問，能夠提供指導戰略的洞察。

例如，AI驅動的數字助手可以參與領導會議，提供實時建議或根據正在進行的討論運行模擬。一些公司已經讓AI機器人作為觀察員加入董事會，并將技術放在董事會戰略工作的核心。

5. AI推動的創新與研究

在未來幾年內，AI驅動的模擬和預測建模將在測試新產品、商業模式和市場戰略方面變得至關重要。這已經通過“數字孿生”技術得到體現，但企業將越來越多地依賴AI收集洞察、預測趨勢，并在產品進入生產之前優化原型。

AI還將增強創意和協作。例如，在頭腦風暴會議中，AI系統可以從海量數據集和全球趨勢中提出想法，幫助人類團隊獲得新的見解。結合數字人或AI驅動的對話界面，團隊將能夠進行動態的跨學科討論，推動創新的邊界。

6. 工作角色和技能的變化

隨著AI接管例行和數據密集型任務，工作角色的性質將向監督、創造力和以人為本的技能轉變。AI訓練師、倫理官員和AI維護專業人員將在確保AI系統有效且符合道德運行方面發揮關鍵作用。隨著AI在工作場所的普及，這些新職位將應運而生。持續的技能再培訓將成為常態，因為員工需要適應AI技術的快速發展。

人類的創造力、批判性思維和情感智能等能力仍將是不可替代的。AI可以管理分析和數據，但人類需要引領戰略愿景、倫理考量和富有同理心的客戶互動。

為了充分發揮AI的潛力并減少其風險，企業不僅需要投資于技術本身，還要投資于強有力的AI治理框架和持續的再培訓項目，以確保AI的道德使用，以及員工能夠有效地與AI系統協作。

為AI驅動的未來做好準備

正如Google的NotebookLM和OpenAI的高級語音模式展示了AI越來越能模仿人類行為，未來幾年企業將利用這些技術以重塑行業。風投公司Sequoia Capital認為：“每一個依賴人類創作原創作品的行業——從社交媒體到游戲，從廣告到建筑設計，從編程到圖形設計，從產品設計到法律，從營銷到銷售——都將被重新定義。”

領先采用AI的公司已經廣泛實施這項技術。例如，《哈佛商業評論》報道，Moderna部署ChatGPT后，已經在其各業務部門開發了750多個定制的GPT，每位用戶平均每周與ChatGPT進行120次企業對話。那些延遲使用AI的公司將面臨在創新和競爭力上落后的風險。

到2030年，AI將從后勤助手演變為大多數公司前線的協作者，幾乎涉及企業運營的每一個方面。將AI視為伙伴而非競爭對手的員工將在這一新環境中蓬勃發展。

一個持續存在的主要問題是AI可能會取代人類員工。被認為特別容易受到影響的一個群體是初級白領員工，然而，投資銀行Goldman Sachs對超過2100名實習生進行的一項最新調查顯示了相反的結果。據Quartz報道，幾乎所有——93%——的投資銀行最新實習生認為AI將提升他們的工作，而不是取代他們。

如今，常見但適用的說法是：“AI不會取代員工，但會使用AI的員工將取代不會使用AI的員工。”對此，微軟和LinkedIn發布的《2024工作趨勢指數》提供了證據：71%的商業領袖更愿意雇傭擁有AI技能但經驗較少的候選人，而不是那些經驗豐富但沒有AI技能的候選人。

對于企業而言，這意味著必須積極投資于技能再培訓項目，并建立強有力的AI治理體系，確保AI不僅能提升生產力，還能符合倫理標準，增強客戶信任。強有力的AI治理需要對AI驅動的決策明確問責，防止偏見，并嚴格遵守數據隱私標準，以支持信任和透明度。IBM是一個很好的例子，該公司建立了全面的框架，強調問責機制、偏見緩解和數據隱私，從而在AI驅動的輸出中培養信任和透明度。

站在變革的前沿

我們正處在AI驅動未來的門檻上，2030年的工作場所將與今天截然不同。從智能體和數字人顛覆客戶互動，到AI增強決策重塑領導力，變革的潛力巨大。

然而，這場革命的真正力量不在于AI取代人類，而在于人類創造力與AI之間的共生關系。在這一新環境中取得成功的企業和個人將是那些將AI視為合作伙伴，持續提升技能，并利用技術來放大人類潛能的人。