在AI大模型時代，C端應用生態迎來了新的顛覆與創新。AI大模型帶來了顯著的生產力提升和應用場景的拓展，推動了新生態的構建，并將誕生新的超級用戶入口。三類典型的卡位策略：創新AI應用類型的布局、構建AI開發層能力、加速布局AI Agent。各類廠商紛紛提前布局，從底層基礎設施到AI開發再到解決方案，迎來新的布局機會。AI產業鏈生態圖，提供頂層規劃咨詢和落地解決方案，助力企業在AI時代取得成功。

一、AI大模型應用下C端應用生態正在被重塑

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縱觀信息革命的幾個階段，無論是“PC+網頁”還是“智能手機+APP”，終端設備和操作系統在C端應用生態鏈中都占據了制高點。現在，AI大模型帶來了新的生產力升級，勢必推動C端應用生態進入一個全新的發展階段。這就像是一次重大的變革，終端形態的變化、硬件配置的升級、端側與云側的大模型協同等等，都在重新定義C端應用的每一個環節。

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對比前兩次信息革命，應用價值的實現離不開基礎技術的升級。數據資源基礎設施的更新，推動了應用場景的拓展和功能體驗的創新，最終引發了新生態的構建。AI時代，用戶的注意力爭奪成為了焦點，未來必將誕生新的超級用戶入口。移動應用的發展軌跡告訴我們，當前正處于創新AI應用的井噴期，大量AI原生初創企業正涌入市場。而移動應用大廠則基于已有的場景、技術和資源積累，迅速向AI應用轉型。

二、需求聚合入口，掌握AI時代的創新用戶價值

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從歷史經驗來看，超級應用往往從滿足用戶的基礎需求出發，逐步占領用戶心智，成為龐大的用戶流量入口。AI大模型時代有望涌現出一批新的入口級應用。這些應用將通過提供創新的功能體驗，顯著提高用戶價值，從而在市場中占據一席之地。

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縱觀從PC到移動互聯時代的變遷，C端創新應用的核心在于能否通過創新功能帶來更好的用戶體驗，同時替換成本是否足夠低。舉例來說，聊天機器人可以通過極致的效率提升來為用戶提供價值，而AI開發層能力的構建則能夠支撐整個AI應用生態的落地。MaaS（模型即服務）有望成為AI時代云廠商的底層業態，從而賦能AI應用生態的發展。

整體來看，創新應用價值的實現將圍繞生產力的解放、娛樂體驗的沉浸、用戶體驗的優化這三個方向進行持續升級。AI大模型時代的C端AI應用將圍繞智能決策、個性化、強交互、集成調度、執行準確五個方向實現價值增量。不僅需要提供創新的用戶體驗，還要關注替換成本是否可接受，否則可能導致用戶放棄更換。

三、用戶入口卡位策略漸顯

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現階段C端AI應用可以根據應用場景和提供的核心用戶價值細分為四個典型的功能類別：通用型、娛樂型、專業助手型和工具型。此外，支撐和賦能AI應用開發的工具平臺以及作為用戶需求管家和應用調用中心的AI Agent也逐漸顯現出它們的重要性。

科技大廠在布局聊天機器人方面持續加注，這是通向通用人工智能的關鍵路徑。而初創企業則優先切入生產力場景，通過內容創作、垂直專業、工作效率類AI應用來吸引用戶流量。垂直領域的企業則可以抓住AI+解決方案的風口，掌握垂直行業的C端流量入口。

四、價值鏈不同環節參與方基于自身資源稟賦加速布局

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在AI大模型時代，C端生態鏈的重塑從底層基礎設施到AI開發再到解決方案，各個環節都存在顛覆式的創新機會。這為傳統廠商和新入廠商提供了新的布局機遇。云廠商、大模型廠商、超級應用廠商、終端廠商以及AI初創和傳統應用廠商，都在基于各自的資源稟賦和技術水平，加速布局以搶占市場先機。

云廠商重點發力AI+SaaS/PaaS層級業態，大模型廠商聚焦AI開發層及通用型AI應用的迭代，超級應用廠商利用流量優勢搶先布局AI應用生態，終端廠商則在積極適配AI終端形態，以及端側模型開發和系統AI應用的搭載。AI初創和傳統應用廠商則在應用層謀求變現。