諾貝爾文學(xué)獎要頒給ChatGPT？奧特曼得獎呼聲高，Hinton怒斥：他不配！
這屆諾爾貝獎，已經(jīng)全面被AI滲透了。
物理學(xué)獎頒給Hinton和Hopfield，已經(jīng)震驚了AI圈和物理學(xué)圈。
誰能想到，昨天的化學(xué)家一出，圍觀群眾再次驚掉下巴——
這屆諾獎委員會，是有什么給AI頒獎的KPI嗎？
不過該說不說，Demis Hassabis、John M. Jumper這些人能得化學(xué)獎，其實也不算意外。
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在諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎的發(fā)布會上，AlphaFold可能獲獎的呼聲就很旺。
在多個版本的化學(xué)獎預(yù)測中，AlphaFold的發(fā)明人都榜上有名。
今年9月，2024年引文桂冠獎中，蛋白質(zhì)預(yù)測就被不少專家看好，是本屆化學(xué)獎的熱門方向。而2023年的「諾獎風(fēng)向標(biāo)」拉斯克獎，也頒給了Demis Hassabis和John Jumper。
綜合以上種種，這三人得了化學(xué)獎也并不意外。
而接連兩天的大驚喜后，網(wǎng)友們已經(jīng)把目光瞄準(zhǔn)了今天的文學(xué)獎，目前呼聲最高的是ChatGPT。
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耶魯大學(xué)助理教授也表示，看起來ChatGPT用不了多久就能拿下諾獎。
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現(xiàn)在網(wǎng)上已經(jīng)有ChatGPT的獲獎肖像了
而幾天后的經(jīng)濟(jì)學(xué)獎，甚至有人預(yù)測，得獎人是黃仁勛和奧特曼！
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諾獎全面AI化？
的確，有了前兩天的鋪墊，現(xiàn)在的諾獎候選人提名里奧特曼可是大熱門。
有人預(yù)測：奧特曼會得獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎，理由是讓大多數(shù)人失業(yè)，并推動了全民基本收入（UBI）社會。
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而今天下午的諾貝爾文學(xué)獎人選，說不定也會和AI有關(guān)。
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惡搞的網(wǎng)友們紛紛腦洞大開，順勢拋出自己的預(yù)測。
威斯康星大學(xué)CS教授稱，獲文學(xué)獎的沒準(zhǔn)是OpenAI。
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或者獲文學(xué)獎的是奧特曼本人，理由是創(chuàng)造了全世界最多產(chǎn)的作家——ChatGPT。
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這次的諾獎AI化也令許多網(wǎng)友質(zhì)疑：科學(xué)研究的范式果真已經(jīng)全面被AI改變，我們從此不再需要人類科學(xué)家了嗎？
好在至少目前，AI還未達(dá)到頂尖人類大腦的水平。
但在AI時代下的學(xué)科分類界限，或許從此會更加模糊。
Hinton獲獎后采訪：解雇奧特曼，Ilya干得好
獲得物理學(xué)獎的Hinton，已經(jīng)和徒弟們在開香檳了。
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不過對于奧特曼，他顯然沒什么好感。
在新聞發(fā)布會上，Hinton表示：「我特別自豪的是，我的一名學(xué)生解雇了Sam Altman」。
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他表示，OpenAI在成立時，主要目標(biāo)是開發(fā)通用人工智能，并確保其安全。但隨著時間的推移，事實證明奧特曼更關(guān)心的是利潤而非安全。
「我認(rèn)為這很不幸」。
在今年3月，Hinton在一次采訪中表示，Ilya在認(rèn)識AI的潛力和危險上具有先見之明。
在2012年，這些數(shù)字只能似乎仍然不如人類。它們在識別物體都和圖像上可能能夠達(dá)到和人類相同的水平，但我們當(dāng)時不認(rèn)為它們能處理語言和理解復(fù)雜事物。
「Ilya在我之前改變了主意，事實證明：他是對的。」
作為人工智能教父，Hinton一直在對AI的危險發(fā)出警告。意味深長的是，他這次卻因AI拿了諾貝爾物理學(xué)獎。
而這次物理學(xué)獎和化學(xué)獎的獲獎?wù)撸腿澜鏏I圈最有影響力的人物之間，也都有著千絲萬縷的聯(lián)系。
2012年，是AI命運(yùn)齒輪轉(zhuǎn)動的一年。
當(dāng)年6月，吳恩達(dá)推薦Hinton去谷歌參與「The Cat Neurons」項目。
受此啟發(fā)，Hinton帶Ilya等學(xué)生研發(fā)了AlexNet深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在李飛飛創(chuàng)辦的ImageNet大賽上奪冠。
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因為用了4塊英偉達(dá)的GPU，從此英偉達(dá)訂單爆棚，老黃的命運(yùn)開始改變。
在ImageNet上奪冠后，Hinton在太浩湖發(fā)起一場拍賣，谷歌、微軟、百度、DeepMind競標(biāo)，最終谷歌取勝。
而參與競標(biāo)的DeepMind，被馬斯克推薦給拉里佩奇，Hinton也參與了評估。最終谷歌收購DeepMind，隨后AlphaGo誕生。
DeepMind的聯(lián)創(chuàng)、靠一場國際象棋贏得投資的Hassabis，也與今年同Hinton一道獲得了諾獎。
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在Hinton的拍賣會一年后，小扎和LeCun飛往太浩湖，參加了同樣的AI會議，招攬了一批頂級AI研究者。
三年后，剛和拉里佩奇大吵一架的馬斯克在一次晚餐中遇到了奧特曼，隨后OpenAI誕生。
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博士畢業(yè)7年，39歲拿諾獎，近70年最年輕得主
說起昨天頒發(fā)的化學(xué)獎，除了為人熟知的Demis Hassabis，John Jumper的故事也更加勵志。
一位大佬稱， Jumper從博士論文發(fā)表，到拿下諾獎，只用了7年的時間。
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如今，39歲的Jumper是70多年來，最年輕的諾貝爾化學(xué)獎得主。
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得知自己獲獎后，Jumper激動地分享了自己人生中最具歷史性的時刻。
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他生于1985年，是一位化學(xué)家和計算機(jī)科學(xué)家，目前在DeepMind擔(dān)任研究主管。
Jumper于2007年在范德比爾特大學(xué)獲得物理學(xué)和數(shù)學(xué)BS學(xué)士學(xué)位，2010年在劍橋大學(xué)獲得理論凝聚態(tài)物理學(xué)碩士學(xué)位，2017年在芝加哥大學(xué)獲得理論化學(xué)博士學(xué)位，博士導(dǎo)師是Tobin R Sosnick和Karl Freed。
2020年11月，AlphaFold在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測關(guān)鍵評估（CASP）競賽中奪得冠軍。
AlphaFold贏得了比賽，其表現(xiàn)超過了其他算法，成為第一個能夠準(zhǔn)確預(yù)測蛋白質(zhì)3D結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
隨后，改進(jìn)版后的AlphaFold2，能夠以90%以上準(zhǔn)確率預(yù)測出蛋白結(jié)構(gòu)。
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論文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2
這項矚目的成就，注定了背后推動者該享有的盛譽(yù)。
2021年，Nature期刊十大榜單中，將Jumper列為科學(xué)界最重要的十大人物之一。
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2021年，Jumper還獲得了BBVA基金會前沿知識獎的「生物學(xué)和生物醫(yī)學(xué)」類別獎項。
2022年，Jumper獲得了Wiley生物醫(yī)學(xué)科學(xué)獎，2023年獲得了突破獎生命科學(xué)獎，以表彰他開發(fā)了能夠準(zhǔn)確預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的AlphaFold。
2023年，他還獲得了加拿大蓋爾德納國際獎和阿爾伯特·拉斯克基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究獎。
再到昨天，Jumper等三人共獲諾貝爾化學(xué)獎，這是對他們在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測領(lǐng)域做出的突出貢獻(xiàn)的最高認(rèn)可。
在與諾獎官方通話中，Jumper視自己為計算生物學(xué)家，并稱「我們需要計算來解決生物學(xué)的問題。我只是很高興它開始奏效了，我簡直不敢相信我們這么快就得到了認(rèn)可」。
他激動地表示，「我覺得自己有10%獲獎幾率。原本計劃是睡個懶覺，等醒來那刻便知道自己是否獲獎，但這個計劃并未成功，因為睡那么久實在很難熬」。
STM之父怒斥Hinton不配諾獎
有趣的是，LSTM之父Jürgen Schmidhuber，自稱被圖靈獎遺忘的人，又現(xiàn)身「打假」了。
剛剛，他發(fā)長文表示，2024諾貝爾物理學(xué)獎授予Hopfield和Hinton的決定，實際上獎勵了計算機(jī)科學(xué)剽竊，以及錯誤歸屬。
因為它忽視了AI先驅(qū)Shun-Ichi Amari的重要貢獻(xiàn)。
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Schmidhuber接下來給出了具體例證。
Shun-Ichi Amari（甘利俊一）是信息幾何學(xué)之父，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的先驅(qū)和泰斗
具有類神經(jīng)元元素的Lenz-Ising循環(huán)架構(gòu)，早在1925年被發(fā)表。
1972年，Shun-Ichi Amari發(fā)表的聯(lián)想記憶模型論文，使其具有適應(yīng)性，能夠改變連接權(quán)重來學(xué)習(xí)將輸入模式與輸出模式相關(guān)聯(lián)。
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論文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/1672070
然而，在「2024年諾貝爾物理學(xué)獎科學(xué)背景」中只是簡單提到了Amari。
不幸的是，Amari的網(wǎng)絡(luò)后來被稱為「Hopfield網(wǎng)絡(luò)」。Hopfield在10年后重新發(fā)表了它，沒有引用Amari，甚至在后來的論文中也沒有。
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論文地址：https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.79.8.2554
其次，Ackley、Hinton和Sejnowski在1985年發(fā)表了玻爾茲曼機(jī)論文，是關(guān)于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NNs）隱藏單元中的內(nèi)部表示。
然而，這篇論文也并沒有引用Ivakhnenko和Lapa（1965年）首次提出的用于深度學(xué)習(xí)內(nèi)部表示的工作算法。
也沒有引用Amari（1967-68年）提出的通過隨機(jī)梯度下降（SGD）端到端學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部表示的研究。
甚至，作者們的綜述和「2024年諾貝爾物理學(xué)獎科學(xué)背景」都沒有提到這些深度學(xué)習(xí)的起源。
（他們也沒有引用Sherrington和Kirkpatrick以及Glauber的相關(guān)先前工作。）
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論文地址：https://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/cogscibm.pdf
第三點是，諾貝爾委員會還贊揚(yáng)了Hinton等人，在2006年提出的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐層預(yù)訓(xùn)練方法。
然而，這項工作既沒有引用Ivakhnenko和Lapa最初提出的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐層訓(xùn)練，也沒有引用關(guān)于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的原始工作（1991年）。
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論文地址：https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/fastnc.pdf
第四，諾貝爾官方的文章稱，「20世紀(jì)60年代末，一些令人沮喪的理論結(jié)果導(dǎo)致許多研究人員懷疑這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)永遠(yuǎn)不會有任何實際用途」。
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文章地址：https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/popular-information/
然而，深度學(xué)習(xí)研究在20世紀(jì)60-70年代顯然蓬勃發(fā)展，尤其是在英語圈之外。
最后，更多剽竊和錯誤歸屬的案例可以在下面這篇文章中找到：
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文章地址：https://people.idsia.ch/~juergen/ai-priority-disputes.html
AI來頒獎
既然這屆諾獎顯然已經(jīng)被AI的「神力」影響了，那就讓大模型們來預(yù)測一波，今晚諾貝爾文學(xué)獎的得主是誰？
GPT-4o給出的預(yù)測是：柳德米拉·烏利茨卡婭，殘雪，杰拉爾德·穆南，安妮·卡森，米爾恰·卡塔雷斯庫。
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而o1-preview，則是經(jīng)過思考7秒后得出了以下答案：村上春樹，恩古吉·瓦·提安哥，瑪格麗特·阿特伍德，阿東尼斯，哈維爾·馬里亞斯。
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Cladue 3.5 Sonnet的預(yù)測是：村上春樹、瑪格麗特·阿特伍德、恩戈齊·阿迪契耶、哈魯基·穆拉卡米、安妮·卡森、唐·德里羅。
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最后，你覺得今晚諾貝爾文學(xué)獎，頒給AI概率有多大呢？
參考資料：
https://x.com/SchmidhuberAI/status/1844022724328394780
https://x.com/JeffDean/status/1843833683364720919
https://www.businessinsider.com/geoffrey-hinton-proud-student-fired-sam-altman-openai-2024-10
