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螞蟻集團AIGC技術:保險營銷領域的創新應用與實踐

人工智能
本文將介紹 AIGC 在螞蟻保險的應用實踐。AIGC 不僅提升了營銷效率,還增強了用戶與保險產品之間的互動體驗。

隨著人工智能技術的快速發展,保險行業的營銷模式也在逐步升級。螞蟻保險營銷增長算法組利用 AIGC(人工智能生成內容)技術,為保險營銷帶來了顯著的變革。通過生成個性化的保險營銷素材、自動化的內容推薦,以及多種視頻生成方式,AIGC 不僅提升了營銷效率,還增強了用戶與保險產品之間的互動體驗。本文將介紹 AIGC 在螞蟻保險的應用實踐。

一、背景介紹

隨著保險行業的數字化轉型和用戶需求的個性化發展,傳統的保險營銷方式逐漸顯現出其局限性。無論是營銷素材的制作、保險產品的推薦,還是復雜保險條款的解讀,手動操作和經驗判斷都難以在大規模的市場中有效滿足不同客戶的需求。與此同時,消費者的行為和偏好也變得更加多樣化,單一的營銷手段難以觸及每一個目標客戶。基于此,螞蟻保險營銷增長算法組(以下簡稱“算法組”)著眼于通過人工智能生成內容(AIGC)技術,打造出一個自動化、智能化且高度個性化的保險營銷生態系統。

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螞蟻保營銷素材主要分為兩大類,一類是螞蟻保陣地中的營銷大卡以及一些短文案,如貨架中展示的推薦理由等,這些都是由 AIGC 生成的,與具體產品掛鉤的內容;另一類是支付寶域內的熱點相關內容,如大 V 熱點資訊、熱點事件短視頻等,為螞蟻保做引流。

接下來將介紹我們如何在保險領域利用 AIGC 生成貼合業務的長短文案和視頻劇本。

二、整體解決方案

1. 專業化&個性化的 GC 能力

前文中提到,一類素材是與產品相關的介紹,我們希望為不同用戶展示不同類型的產品介紹。例如,同樣一款醫療險,其保障范圍、保障責任、免賠額等保險條款會非常復雜,而不同用戶的關注點可能是不一樣的,只有在一開始就為用戶展示其感興趣的內容才能吸引用戶做進一步操作,并且在不同場景也需要不同的表達形式。因此,我們需要個性化的 GC 能力,使每位用戶都能得到專屬的保險產品推薦,從而提高轉化率與客戶粘性。

另外,在保險行業中,內容的準確性至關重要,因此對文案的專業化要求也非常高。

基于專業化和個性化這兩大訴求,我們整體的解決思路如下圖所示。

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首先,確定一個具體的場景,如卡片類型的場景或推薦理由場景,確定了場景也就確定了生產的模版和規范,比如文案的長度、包含哪些信息等等。除了場景之外,還會輸入產品信息,以及風格,這樣就可以開始具體的創意生成了。

生成時,先從預先生成的人群中拉取用戶信息,比如當前人群的核心關注點是什么,是更高的保額,還是更全面的保障范圍。接著,在保險產品論據庫中匹配專業的保險知識,進行第一層的需求推理。比如對于【品質生活的有娃父母】,看重全面的保障范圍,那么就會看某款產品是否門診可賠,這樣根據產品和需求確定具體匹配到哪些論據。除了專業的保險知識,也會考慮是否有對應的熱點事件可以匹配。比如在肺炎高發期,對兒童相關保險的需求就會加強。

基于這些人群畫像、保險需求、專業的產品知識和匹配的熱點,就可以生成相應的文案。之后業務團隊就可以根據生成的結果進行篩選或編輯,也可以通過交互式界面對某一部分提出進一步修改的需求。最終得到所需的素材。

2. 個性化文案生產過程中的關鍵步驟

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前面介紹了個性化文案生產的整體邏輯,這里重點介紹其中的幾個關鍵步驟:

  • 質量評估:為做到專業性,需要通過質量監控和檢測來保證產出素材的準確無誤。我們結合大模型和小模型,對質量、正確性、內容是否匹配、是否有重復等一系列指標進行評估。
  • 線上汰換:大規模的素材生成中不可避免的會有一些效果不理想的文案生成,因此需要一個汰換機制,篩選出效果好的文案,并不斷優化匹配過程。
  • 效果回收:同時,對效果進行回收,以豐富和優化論據庫,進而為需求推理提供更好的依據。

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上圖中展示了一個用戶需求推理過程的例子,首先從論據庫取到產品的結構化信息,生成產品賣點描述;接著根據人群、人群描述、投保對象和產品賣點描述進行推理。

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營銷除了要提高承接的效率,還有提高引流的能力,做到更好的用戶觸達,因此我們會關注社會上保險相關的熱點事件,并進行加工,投放到不同的場景中。

熱點素材生成的過程為:

  • 首先對熱點事件信息流進行過濾,篩選出保險相關的信息,通過大模型 CoT+Prompt的方式,對事件進行結構化的打標歸類。
  • 接著基于結構化的事件進行素材的生成,這一過程中利用 RAG + 保險知識增強來保證專業性和準確性,生成的素材包括事件改寫、長圖文介紹、熱點視頻等形式。例如,對“探尋古萊塢”這一事件,會結合文化、旅游和如何挑選旅游保險,改寫為一篇既包括新聞又包含旅游保險信息的文案。
  • 素材生成后,還有非常重要的一步就是質檢,以確保內容的合規性和準確性。這就要求一套標準體系以及一個專門的標注團隊,來保證最終營銷內容的質量。

三、未來展望

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隨著大模型技術的進一步發展,未來將實現更加普惠的保險服務。

利用大模型的認知,壓縮保險、醫療投資等知識,可以提供比人類更為豐富且專業的保險相關知識;依靠大模型強大的推理能力,能夠解決更為復雜的決策問題;結合大模型強大的自然語言交互能力,能夠提供更為嚴謹、專業且個性化的溝通,提高服務水平,提升用戶體驗。

AIGC 不僅能夠提升內容生成的效率與質量,還會進一步推動保險產品的創新。未來,AIGC 將在保險領域得到更加廣泛與深入的應用。

責任編輯:姜華 來源: DataFunTalk
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