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如何編寫出色的生成式AI提示?

譯文 精選
人工智能
優秀提示的關鍵在于清晰、明確的溝通。記住下面這點很重要:盡管AI很強大,但它無法讀懂我們人類的思想。我們給出的指示越具體越詳細,就越有可能得到有用的輸出。

譯者 | 布加迪

審校 | 重樓

生成式人工智能(GenAI)已經成為一種提高生產力和處理日常任務的強大工具。這種工具可以根據收到的輸入創建新的內容,包括文本、圖像甚至代碼。雖然這種工具大有潛力,但有效地發掘它們的力量卻需要一種特定的技能,即編寫優秀提示的能力。

提示是我們賦予AI工具的指令,以指導它們的輸出??梢园烟崾究醋魇乾F代版的計算機代碼,只不過用自然語言編寫。就像傳統編程一樣,有一些有效和無效的方法來創建提示。不妨探索提示編寫之道以及如何盡量發揮生成式AI的潛力。

什么是優秀提示?

優秀提示的關鍵在于清晰、明確的溝通。記住下面這點很重要:盡管AI很強大,但它無法讀懂我們人類的思想。我們給出的指示越具體越詳細,就越有可能得到有用的輸出。

考慮一下這個場景:讓AI“寫一篇社交媒體帖子來推廣我公司的業務”。AI會嘗試完成這一請求,但如果沒有關于你的產品、服務、目標受眾或獨特賣點的關鍵信息,結果可能是寬泛的、毫無幫助的。

另一方面,包含所有必要上下文的精心設計的提示會獲得極其有效的結果。有一些具體的方法可以提升編寫提示的技能。

編寫良好AI提示的技巧

以下是任何人都可以用來制作更有效的AI提示的一些技巧:

1. 給AI分配一個角色

先告訴AI你希望它在幫助你的時候扮演什么角色。畢竟,如果你想要法律建議,會找律師談話;如果你想要營銷建議,會找營銷專家談話。對話開始時,告訴AI“扮演律師”(或者工程師、動物學家或者任何你認為最有幫助的人),讓它在給你建議時處于正確的心態。

例子:“扮演一名專門為小企業開展社交媒體活動的營銷專家?!?/p>

2. 從最后開始

這聽起來有悖常理,但在你開始編寫提示之前,務必確保你清楚希望獲得的結果。這意味著你可以精確地規定想要的輸出類型。比如說,如果你想要社交媒體時間表,可以告訴它你想要的格式?;蛘撸绻阍趯懸黄恼聲r需要幫助,可以告訴它你需要多長篇幅,應該采用什么樣的風格和語氣。

例子:“為Instagram創建一個每周社交媒體內容日歷,包括帖子類型、最佳發布時間和用戶參與策略?!?/p>

3. 把任務分解成易于管理的小塊

與其設計冗長復雜的提示去要求AI執行一項復雜的任務,不如將其分解成更小的步驟。比如說,如果你想創建一個商業計劃,不要只是問“為咖啡店寫一份商業計劃”,否則你會得到一些非常寬泛和無用的東西。但是如果你創建特定的提示,要求它創建商業計劃的所有單獨要素:概述、產品和服務描述以及市場分析等,為它提供每個要素所必需的信息,你最終會得到實用得多的內容。

例子:與其說“為一家咖啡店寫一份商業計劃”,不如試試:

 “概述咖啡店商業計劃的關鍵部分?!?/p>

“針對每個部分,列出要包括的基本信息?!?/p>

“為繁忙市區的一家優質咖啡店起草一份摘要?!?/p>

4. 提供決策所需的數據

所有常用的AI聊天機器人(比如ChatGPT、Google Gemini和Claude)都可以通過上傳額外信息或將它們指向在線資源,補充其訓練數據。這有助于確保在你設置AI聊天機器人處理任務之前,它們有最新的背景信息和上下文。

例子:在要求AI聊天機器人創建商業計劃之前,上傳最近的市場分析、戰略文件、競爭對手分析以及客戶反饋分析。

5. 使用示例指導輸出

如果你有類似于想要實現的輸出的例子——比如,推廣貴公司的過去社交媒體帖子、成功的招聘廣告或你寫過的信件,然后與AI分享它們。這將有助于引導AI生成更準確的輸出。

例子:“這是一個典型的Instagram帖子的例子:[插入例子]。再寫五則風格類似的帖子,重點介紹我們合規采購的咖啡豆。”

你不確定它需要知道什么,就問

像ChatGPT這樣的生成式AI工具知道很多事情,但它們并非無所不知。如果你不確定它會擁有需要的所有信息,就問它。這將告訴你它需要知道什么,那樣你可以堵住其知識漏洞,防止它猜測它不知道的事實和信息。

例子:“我想為咖啡店制定一個營銷計劃。為了制定有效的計劃,你還需要我提供哪些額外的信息?”

提示工程:一項基本的未來技能

隨著AI繼續融入到我們的個人和職業生活中,能夠與這種系統進行有效溝通(名為提示工程)將成為一項越來越有價值的技能。它可能是技術素養的關鍵組成部分,在學校教授,備受雇主的追捧。

當我們的專業價值部分取決于我們與智能機器合作的能力時,掌握提示工程讓我們為未來做好準備。通過磨練這些技能,有助于我們確保未來成功、能夠適應。

實際應用

開始培養你的實時工程技能:

  • 用ChatGPT或Google Bard等唾手可得的AI工具進行練習。
  • 從簡單的任務開始,逐漸增加復雜性。
  • 試用不同的提示結構,并比較結果。
  • 加入致力于提示工程的在線社區或論壇,向別人學習,并分享經驗。

記住,編寫有效的提示是一項需要不斷練習才能提高的技能。你使用的AI工具越多,就越擅長設計能夠帶來顯著結果的提示。

原文標題:How To Write Amazing Generative AI Prompts,作者:Bernard Marr

責任編輯:姜華 來源: 51CTO內容精選
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