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使用 Python 列表推導式進行條件過濾的 18 個例子

開發 后端
列表推導式是一種簡潔而強大的方式,可以在一行代碼中創建列表,并且可以輕松地添加條件過濾。如果你還不熟悉列表推導式,不用擔心,我們會從基礎開始,一步步介紹更高級的概念。

大家好!今天我們要聊一聊Python中的列表推導式(List Comprehensions)。列表推導式是一種簡潔而強大的方式,可以在一行代碼中創建列表,并且可以輕松地添加條件過濾。如果你還不熟悉列表推導式,不用擔心,我們會從基礎開始,一步步介紹更高級的概念。

1.基本列表推導式

首先,我們來看一個最簡單的列表推導式,它只是將一個列表中的每個元素乘以2。

# 原始列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 列表推導式
doubled_numbers = [num * 2 for num in numbers]

print(doubled_numbers)  # 輸出: [2, 4, 6, 8, 10]# 原始列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 列表推導式
doubled_numbers = [num * 2 for num in numbers]

print(doubled_numbers)  # 輸出: [2, 4, 6, 8, 10]# 原始列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 列表推導式
doubled_numbers = [num * 2 for num in numbers]

print(doubled_numbers)  # 輸出: [2, 4, 6, 8, 10]

解釋:這里,[num * 2 for num in numbers] 是一個列表推導式,它遍歷 numbers 列表中的每個元素 num,并將每個 num 乘以2,最終生成一個新的列表 doubled_numbers。

22.添加條件過濾

接下來,我們加上一個條件過濾,只保留偶數。

# 原始列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 列表推導式加條件過濾
even_numbers = [num for num in numbers if num % 2 == 0]

print(even_numbers)  # 輸出: [2, 4]

解釋:這里,if num % 2 == 0 是一個條件過濾,只有當 num 是偶數時,才會被包含在新的列表 even_numbers 中。

3.多重條件過濾

我們可以添加多個條件過濾,例如只保留大于2且小于5的數字。

# 原始列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 列表推導式加多重條件過濾
filtered_numbers = [num for num in numbers if num > 2 and num < 5]

print(filtered_numbers)  # 輸出: [3, 4]

解釋:這里,if num > 2 and num < 5 是一個多重條件過濾,只有當 num 大于2且小于5時,才會被包含在新的列表 filtered_numbers 中。

4.字符串列表的條件過濾

我們也可以對字符串列表進行條件過濾,例如只保留長度大于3的字符串。

# 原始字符串列表
words = ["apple", "banana", "cherry", "date"]

# 列表推導式加條件過濾
long_words = [word for word in words if len(word) > 3]

print(long_words)  # 輸出: ['apple', 'banana', 'cherry']

解釋:這里,if len(word) > 3 是一個條件過濾,只有當 word 的長度大于3時,才會被包含在新的列表 long_words 中。

5.嵌套列表推導式

我們可以嵌套多個列表推導式,例如生成一個二維列表,并過濾掉所有0。

# 原始二維列表
matrix = [[1, 0, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 0]]

# 嵌套列表推導式加條件過濾
filtered_matrix = [[num for num in row if num != 0] for row in matrix]

print(filtered_matrix)  # 輸出: [[1, 3], [4, 6], [7, 8]]

解釋:這里,外層的列表推導式遍歷 matrix 中的每一行 row,內層的列表推導式遍歷 row 中的每個元素 num,并過濾掉所有為0的元素。

6.使用 and 和 or 進行條件過濾

我們可以使用 and 和 or 來組合多個條件,例如只保留大于2或小于4的數字。

# 原始列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 列表推導式加條件過濾
filtered_numbers = [num for num in numbers if num > 2 or num < 4]

print(filtered_numbers)  # 輸出: [1, 2, 3, 5]

解釋:這里,if num > 2 or num < 4 是一個條件過濾,只有當 num 大于2或小于4時,才會被包含在新的列表 filtered_numbers 中。

7.使用 not 進行條件過濾

我們可以使用 not 來反轉條件,例如只保留不是偶數的數字。

# 原始列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 列表推導式加條件過濾
odd_numbers = [num for num in numbers if not num % 2 == 0]

print(odd_numbers)  # 輸出: [1, 3, 5]

解釋:這里,if not num % 2 == 0 是一個條件過濾,只有當 num 不是偶數時,才會被包含在新的列表 odd_numbers 中。

8.使用 in 和 not in 進行條件過濾

我們可以使用 in 和 not in 來檢查元素是否存在于某個集合中,例如只保留存在于另一個列表中的數字。

# 原始列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
allowed_numbers = [2, 4, 6]

# 列表推導式加條件過濾
filtered_numbers = [num for num in numbers if num in allowed_numbers]

print(filtered_numbers)  # 輸出: [2, 4]

解釋:這里,if num in allowed_numbers 是一個條件過濾,只有當 num 存在于 allowed_numbers 中時,才會被包含在新的列表 filtered_numbers 中。

9.使用 lambda 函數進行條件過濾

我們可以使用 lambda 函數來定義復雜的條件,例如只保留平方后大于10的數字。

# 原始列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 列表推導式加條件過濾
filtered_numbers = [num for num in numbers if (lambda x: x ** 2 > 10)(num)]

print(filtered_numbers)  # 輸出: [4, 5]

解釋:這里,(lambda x: x ** 2 > 10)(num) 是一個 lambda 函數,它計算 num 的平方,并檢查是否大于10。只有當 num 的平方大于10時,才會被包含在新的列表 filtered_numbers 中。

10.使用 enumerate

進行條件過濾 我們可以使用 enumerate 函數來獲取元素的索引,例如只保留索引為偶數的元素。

# 原始列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 列表推導式加條件過濾
filtered_numbers = [num for i, num in enumerate(numbers) if i % 2 == 0]

print(filtered_numbers)  # 輸出: [1, 3, 5]

解釋:這里,for i, num in enumerate(numbers) 使用 enumerate 函數獲取每個元素的索引 i 和值 num,if i % 2 == 0 是一個條件過濾,只有當 i 是偶數時,才會被包含在新的列表 filtered_numbers 中。

11.使用 zip 進行條件過濾

我們可以使用 zip 函數來同時遍歷多個列表,并進行條件過濾,例如只保留兩個列表中對應位置相等的元素。

# 原始列表
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [1, 2, 6, 4, 7]

# 列表推導式加條件過濾
filtered_numbers = [a for a, b in zip(list1, list2) if a == b]

print(filtered_numbers)  # 輸出: [1, 2, 4]

解釋:這里,for a, b in zip(list1, list2) 使用 zip 函數同時遍歷 list1 和 list2,if a == b 是一個條件過濾,只有當 a 和 b 相等時,才會被包含在新的列表 filtered_numbers 中。

12.使用 filter 函數進行條件過濾

雖然 filter 函數不是列表推導式的一部分,但我們可以將其與列表推導式結合使用,例如只保留平方后大于10的數字。

# 原始列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 定義過濾函數
def is_square_greater_than_10(x):
    return x ** 2 > 10

# 列表推導式加條件過濾
filtered_numbers = [num for num in filter(is_square_greater_than_10, numbers)]

print(filtered_numbers)  # 輸出: [4, 5]

13.使用 any 和 all 進行條件過濾

我們可以使用 any 和 all 函數來處理更復雜的條件,例如只保留包含至少一個元音字母的單詞。

# 原始字符串列表
words = ["apple", "banana", "cherry", "date"]

# 列表推導式加條件過濾
vowel_words = [word for word in words if any(vowel in word for vowel in 'aeiou')]

print(vowel_words)  # 輸出: ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']

解釋:這里,if any(vowel in word for vowel in 'aeiou') 是一個條件過濾,any 函數檢查 word 中是否包含任何元音字母。如果 word 中包含至少一個元音字母,那么該單詞會被包含在新的列表 vowel_words 中。

14.使用 map 和 filter 結合列表推導式

我們可以將 map 和 filter 函數與列表推導式結合使用,例如將所有數字轉換為字符串,并只保留長度大于3的字符串。

# 原始列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 列表推導式加條件過濾
filtered_strings = [str(num) for num in map(str, numbers) if len(str(num)) > 3]

print(filtered_strings)  # 輸出: []

解釋:這里,map(str, numbers) 將 numbers 中的每個元素轉換為字符串。[str(num) for num in map(str, numbers) if len(str(num)) > 3] 是一個列表推導式,它遍歷轉換后的字符串列表,并使用 if len(str(num)) > 3 過濾出長度大于3的字符串。在這個例子中,沒有長度大于3的字符串,所以輸出為空列表。

15.使用 set 進行條件過濾

我們可以使用 set 來去重并進行條件過濾,例如只保留唯一的偶數。

# 原始列表
numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

# 列表推導式加條件過濾
unique_even_numbers = [num for num in set(numbers) if num % 2 == 0]

print(unique_even_numbers)  # 輸出: [2, 4]

解釋:這里,set(numbers) 將 numbers 轉換為一個集合,去除了重復的元素。[num for num in set(numbers) if num % 2 == 0] 是一個列表推導式,它遍歷去重后的集合,并使用 if num % 2 == 0 過濾出偶數。

16.使用 dict 進行條件過濾

我們可以使用 dict 來過濾字典中的鍵值對,例如只保留值大于10的鍵值對。

# 原始字典
data = {'a': 5, 'b': 15, 'c': 10, 'd': 20}

# 列表推導式加條件過濾
filtered_items = [(key, value) for key, value in data.items() if value > 10]

print(filtered_items)  # 輸出: [('b', 15), ('d', 20)]

解釋:這里,data.items() 返回字典中的鍵值對。[(key, value) for key, value in data.items() if value > 10] 是一個列表推導式,它遍歷字典中的每個鍵值對,并使用 if value > 10 過濾出值大于10的鍵值對。

17.使用 try-except 進行條件過濾

我們可以使用 try-except 塊來處理可能引發異常的情況,例如只保留可以轉換為整數的字符串。

# 原始字符串列表
strings = ["1", "2", "three", "4", "five"]

# 列表推導式加條件過濾
valid_integers = [int(s) for s in strings if s.isdigit()]

print(valid_integers)  # 輸出: [1, 2, 4]

解釋:這里,if s.isdigit() 檢查字符串 s 是否全部由數字組成。如果是,則使用 int(s) 將其轉換為整數。[int(s) for s in strings if s.isdigit()] 是一個列表推導式,它遍歷 strings 中的每個字符串,并使用 if s.isdigit() 過濾出可以轉換為整數的字符串。

18.使用 sorted 進行條件過濾

我們可以使用 sorted 函數對列表進行排序,并結合條件過濾,例如只保留前3個偶數。

# 原始列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 列表推導式加條件過濾
top_three_evens = sorted([num for num in numbers if num % 2 == 0])[:3]

print(top_three_evens)  # 輸出: [2, 4, 6]

解釋:這里,[num for num in numbers if num % 2 == 0] 是一個列表推導式,它遍歷 numbers 中的每個元素,并使用 if num % 2 == 0 過濾出偶數。sorted(...)[:3] 對過濾后的偶數進行排序,并取前3個元素。

實戰案例:過濾并統計用戶評分

假設我們有一個包含用戶評分的列表,我們需要過濾出評分大于等于4的用戶,并統計這些用戶的數量。

# 原始評分列表
ratings = [3.5, 4.0, 4.5, 3.0, 5.0, 4.2, 3.8, 4.7]

# 列表推導式加條件過濾
high_ratings = [rating for rating in ratings if rating >= 4]

# 統計高評分的數量
high_rating_count = len(high_ratings)

print(f"高評分的數量: {high_rating_count}")
print(f"高評分的用戶: {high_ratings}")

解釋:

  • ratings 是一個包含用戶評分的列表。
  • [rating for rating in ratings if rating >= 4] 是一個列表推導式,它遍歷 ratings 中的每個評分,并使用 if rating >= 4 過濾出評分大于等于4的用戶。
  • len(high_ratings) 計算高評分的數量。
  • 最后,輸出高評分的數量和具體的高評分用戶。
責任編輯:趙寧寧 來源: 小白PythonAI編程
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