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一文掌握 Python 列表推導(dǎo)式中的嵌套邏輯

開發(fā)
本文介紹了 Python 列表推導(dǎo)式中的嵌套邏輯,從基本的列表推導(dǎo)式到單層條件過濾,再到嵌套循環(huán)和多層嵌套,最后通過一個實戰(zhàn)案例展示了如何生成指定范圍內(nèi)的素數(shù)列表。

列表推導(dǎo)式是 Python 中一個非常強(qiáng)大的工具,可以讓你以簡潔的方式創(chuàng)建列表。當(dāng)你掌握了基本的列表推導(dǎo)式后,下一步就是學(xué)習(xí)如何在列表推導(dǎo)式中使用嵌套邏輯。本文將逐步引導(dǎo)你從簡單的嵌套邏輯到更復(fù)雜的多層嵌套,幫助你全面掌握這一技能。

1. 基本的列表推導(dǎo)式

首先,我們回顧一下基本的列表推導(dǎo)式。假設(shè)我們要創(chuàng)建一個包含 0 到 9 的平方的列表:

squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)
# 輸出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

這段代碼中,[x**2 for x in range(10)] 就是一個列表推導(dǎo)式,它遍歷 range(10) 中的每個元素 x,并計算 x**2,最終生成一個列表。

2. 單層條件過濾

在列表推導(dǎo)式中加入條件過濾可以讓我們更靈活地控制生成的列表。例如,我們只保留平方數(shù)中偶數(shù)的部分:

even_squares = [x**2 for x in range(10) if x**2 % 2 == 0]
print(even_squares)
# 輸出: [0, 4, 16, 36, 64]

這里,if x**2 % 2 == 0 是一個條件過濾,只有當(dāng) x**2 是偶數(shù)時,才會將其添加到列表中。

3. 嵌套循環(huán)

接下來,我們來看看如何在列表推導(dǎo)式中使用嵌套循環(huán)。假設(shè)我們有兩個列表 a 和 b,我們想創(chuàng)建一個新的列表,包含所有可能的 (x, y) 組合:

a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c']
combinations = [(x, y) for x in a for y in b]
print(combinations)
# 輸出: [(1, 'a'), (1, 'b'), (1, 'c'), (2, 'a'), (2, 'b'), (2, 'c'), (3, 'a'), (3, 'b'), (3, 'c')]

這里的 [(x, y) for x in a for y in b] 表示先遍歷 a 中的每個元素 x,然后對于每個 x,再遍歷 b 中的每個元素 y,生成 (x, y) 對。

4. 嵌套條件過濾

在嵌套循環(huán)中,我們也可以加入條件過濾。假設(shè)我們只想保留 x 和 y 之和為奇數(shù)的組合:

a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c']
filtered_combinations = [(x, y) for x in a for y in b if (x + ord(y)) % 2 != 0]
print(filtered_combinations)
# 輸出: [(1, 'a'), (1, 'c'), (2, 'b'), (3, 'a'), (3, 'c')]

這里,if (x + ord(y)) % 2 != 0 是一個條件過濾,只有當(dāng) x 和 y 的 ASCII 值之和為奇數(shù)時,才會將其添加到列表中。

5. 多層嵌套

在某些情況下,我們可能需要更深層次的嵌套。假設(shè)我們有一個二維列表,我們想將其展平成一維列表:

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flattened = [num for row in matrix for num in row]
print(flattened)
# 輸出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

這里的 [num for row in matrix for num in row] 表示先遍歷 matrix 中的每一行 row,然后對于每一行 row,再遍歷其中的每個元素 num,生成一維列表。

6. 嵌套列表推導(dǎo)式

有時候,我們需要在列表推導(dǎo)式中嵌套另一個列表推導(dǎo)式。假設(shè)我們有一個列表,每個元素都是一個列表,我們想創(chuàng)建一個新的列表,每個元素是原列表中對應(yīng)位置的最大值:

lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
max_values = [max(row) for row in lists]
print(max_values)
# 輸出: [3, 6, 9]

這里的 [max(row) for row in lists] 表示遍歷 lists 中的每一行 row,并計算每行的最大值,生成新的列表。

7. 實戰(zhàn)案例:生成素數(shù)列表

最后,我們來看一個實際的案例:生成一個指定范圍內(nèi)的所有素數(shù)。素數(shù)是指只能被 1 和自身整除的自然數(shù)。

def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

primes = [x for x in range(2, 50) if is_prime(x)]
print(primes)
# 輸出: [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47]

這里,is_prime 函數(shù)用于判斷一個數(shù)是否為素數(shù),[x for x in range(2, 50) if is_prime(x)] 表示遍歷 2 到 49 之間的每個數(shù) x,如果 x 是素數(shù),則將其添加到列表中。

總結(jié)

本文介紹了 Python 列表推導(dǎo)式中的嵌套邏輯,從基本的列表推導(dǎo)式到單層條件過濾,再到嵌套循環(huán)和多層嵌套,最后通過一個實戰(zhàn)案例展示了如何生成指定范圍內(nèi)的素數(shù)列表。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 手把手PythonAI編程
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