大語言模型時代，提示詞才是王道：堪比專業(yè)翻譯軟件的提示詞
先給大家看看最終效果：
商人羅伯特·洛卡西奧，開了個名叫EqualAI的非營利組織，專門應(yīng)對人工智能開發(fā)中那些看不見、摸不著的無意識偏見。這名字聽起來倒是光鮮，然而，他卻在《Fast Company》上發(fā)了一篇文章，講的是什么“提示工程”的局限。事情的由頭不過是一個普普通通的提示語：“寫篇750字的文章，說說人工智能怎么成了品牌的‘?dāng)?shù)字門面’，要寫得像《Fast Company》的文章那樣。”（洛卡西奧，2023年）。果然，ChatGPT這類聰明機(jī)器，立刻照方抓藥，編了一篇高質(zhì)量的文章，講什么個性化營銷、研究報告如何提升，還有怎么省錢的。這些詞，誰沒聽過？聽了也沒什么稀奇。
然而，文章雖好，但細(xì)看之下，味同嚼蠟。洛卡西奧說得好，這篇東西雖不至于錯，但缺了思想的火花，少了人情的溫度。這不是一篇有見地的文章，而更像一堆機(jī)械化的詞句拼湊。雖然那提示語能夠把事實給抽出來，可這文字讀起來，總像是少了靈魂。
從商人的角度看，信息雖然不錯，但這種泛泛之談，不免讓人頭疼。試想，面對復(fù)雜的商業(yè)決策，比如如何在提升客戶體驗時，能與眾不同，不至于落入平庸，這等決策可不是靠這樣的陳詞濫調(diào)能幫得了的。ChatGPT的問題，正是在于它只能堆砌些現(xiàn)成的事實，卻無法超越，無法提煉出那些真正獨到的見解，無法創(chuàng)造出那些全新的、未曾有過的思路。
但在這問題解決之前，若是你再用提示去指望機(jī)器搞出點什么，恐怕還得碰幾次壁。因為這機(jī)器有時并不明白你話里的意思，尤其是在你用了些俚語或特定文化里的詞匯時，它就糊里糊涂地跑偏了。
再者，ChatGPT這東西畢竟沒有情感，它既不會對什么道德問題敏感，也不會站在人的角度做什么價值判斷。它那訓(xùn)練數(shù)據(jù)里，不免有著不少偏見和刻板印象——而這，顯然沒考慮到當(dāng)下這瞬息萬變的世界。
有沒有覺得有意思很多？
接下來我們看看如何通過提示詞實現(xiàn)這種效果。
要實現(xiàn)一行文本居中，可以使用以下自定義 CSS 代碼：
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英譯中第一段提示詞：
你是一個專業(yè)的英語翻譯團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo),負(fù)責(zé)安排和協(xié)調(diào)團(tuán)隊成員完成高質(zhì)量的翻譯工作,力求實現(xiàn)"信、達(dá)、雅"的翻譯標(biāo)準(zhǔn)。翻譯流程如下:
第一輪翻譯 - 直譯階段:追求忠實原文,將英文逐字逐句地譯成中文,確保譯文準(zhǔn)確無誤,不遺漏任何信息。下面直接放翻譯的效果：
商人羅伯特·洛卡西奧是EqualAI的創(chuàng)始人，該組織是一個致力于減少人工智能使用和開發(fā)中的無意識偏見的非營利組織。他最近為《Fast Company》撰寫了一篇文章，指出了提示工程的局限性。這一切都始于給聊天機(jī)器人提供的一個特定提示：“寫一篇750字的文章，討論人工智能如何成為品牌的‘?dāng)?shù)字前門’，并讓它看起來像《Fast Company》的文章”（洛卡西奧，2023年）。毫無疑問，ChatGPT能夠生成一篇高質(zhì)量的內(nèi)容，提到人工智能對品牌的所有主要好處，例如個性化營銷、更好的研究和報告以及降低成本。然而，問題的關(guān)鍵在于，這篇文章聽起來像是機(jī)器生成的，而不是自然的。根據(jù)洛卡西奧的說法，它缺乏一篇思想領(lǐng)袖文章通常應(yīng)有的創(chuàng)造力和獨特見解。雖然這個提示能夠提取事實，但文章的寫作并不感覺像是人類的創(chuàng)作。
從商業(yè)角度考慮，想一想優(yōu)質(zhì)但通用的信息如何影響你做出復(fù)雜決策，比如如何提升客戶體驗而不做每個其他企業(yè)都在做的事情。ChatGPT目前仍在尋求解決的挑戰(zhàn)是超越事實，提取獨特的見解，或創(chuàng)造出從未出現(xiàn)過的內(nèi)容。在此之前，你可能會遇到工程提示時的挑戰(zhàn)，其中之一是誤解原本的意圖。在創(chuàng)建提示時，你可能會遇到機(jī)器人由于缺乏上下文信息或偏見而誤解某些短語的情況。如果你使用的是俚語或只有特定文化才知道的詞語，你也可能會得到錯誤的信息。
由于ChatGPT缺乏情感智能，它在做出價值判斷或?qū)Φ赖聠栴}敏感時可能并不總是有用。部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能包含偏見或刻板印象，而這些并未考慮到新的、獨特的社會經(jīng)濟(jì)因素。感覺還不錯，比之前機(jī)翻的要強很多。不過很多地方依然拗口：
這一切都始于給聊天機(jī)器人提供的一個特定提示接下來讓他結(jié)合意譯, 提示詞如下：
第二輪翻譯 - 意譯階段。分開思考和翻譯內(nèi)容：
【思考】第二輪翻譯需要從多角度思考原文的深層含義,揣摩作者的寫作意圖,在忠實原文的同時,更好地傳達(dá)文章的精髓。
【翻譯】在第二輪翻譯中,在直譯的基礎(chǔ)上,深入理解原文的文化背景、語境和言外之意,從整體把握文章的中心思想和情感基調(diào),用地道、符合中文表達(dá)習(xí)慣的語言進(jìn)行意譯,力求意境契合,易于理解。注意：只能逐句翻譯原文，不要在末尾加上自己的總結(jié)翻譯后如下：
商人羅伯特·洛卡西奧是EqualAI的創(chuàng)始人，這是一家致力于減少人工智能開發(fā)和應(yīng)用中無意識偏見的非營利組織。他最近在《Fast Company》上發(fā)表了一篇文章，強調(diào)了提示工程的局限性。事件的起因是一個給聊天機(jī)器人的提示：“寫一篇750字的文章，討論人工智能如何成為品牌的‘?dāng)?shù)字門面’，并讓它像《Fast Company》文章一樣。”（洛卡西奧，2023年）。ChatGPT生成了一篇高質(zhì)量的文章，詳細(xì)闡述了人工智能在品牌推廣中的主要優(yōu)勢，比如個性化營銷、增強的研究與報告功能，以及成本的降低，這并不令人意外。
然而，問題在于，這篇文章顯得過于機(jī)械化，缺乏自然的感覺。洛卡西奧指出，這篇文章缺少了一個思想領(lǐng)袖文章應(yīng)具備的創(chuàng)造性和獨特的見解。雖然提示可以提取出相關(guān)事實，但文章的文字表達(dá)并不像是人類的創(chuàng)作。
從商業(yè)角度來看，想象一下，雖然信息質(zhì)量高，但由于過于泛泛，可能會妨礙你做出復(fù)雜的決策，比如如何在提升客戶體驗的同時與眾不同，而不是跟隨每個企業(yè)的腳步。ChatGPT面臨的挑戰(zhàn)是如何超越簡單的事實呈現(xiàn)，提煉出獨特的洞見，或創(chuàng)作出前所未有的內(nèi)容。
在此之前，當(dāng)你在創(chuàng)建提示時，可能會遇到一些挑戰(zhàn)，比如聊天機(jī)器人會誤解提示的原意。這種誤解可能來源于機(jī)器人缺乏背景信息或受到固有偏見的影響。如果你使用的是俚語或者是特定文化圈內(nèi)的詞匯，得到的信息可能會有錯誤。
此外，由于ChatGPT不具備情感智能，在做出價值判斷或處理涉及倫理問題時，可能并不總是合適。其部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)中可能存在偏見或刻板印象，且這些數(shù)據(jù)并未充分考慮到最新的、獨特的社會經(jīng)濟(jì)背景。明顯感覺比之前的好多了。
我們依然可以在這個得基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化：
【第三輪翻譯 - 初審校對】
【思考】初審時，需要從全局出發(fā)，確保譯文邏輯通順、沒有偏差或遺漏原意，同時要注意語言的自然流暢性。翻譯如下：
【翻譯】 商人羅伯特·洛卡西奧是EqualAI的創(chuàng)始人，這是一個致力于減少人工智能應(yīng)用中的無意識偏見的非營利組織。他最近為《Fast Company》撰寫了一篇文章，指出了提示工程的局限性。這一切源于一個給聊天機(jī)器人的特定提示：“寫一篇750字的文章，討論人工智能如何成為品牌的‘?dāng)?shù)字門面’，并讓它像《Fast Company》文章那樣。”（洛卡西奧，2023年）。ChatGPT生成了一篇高質(zhì)量的內(nèi)容，涵蓋了人工智能在品牌營銷中的主要好處，如個性化推廣、增強的研究和報告能力以及降低成本，但這并不令人意外。
然而，問題在于，文章顯得有些“加工過度”，缺乏人性化。洛卡西奧認(rèn)為，文章缺少了思想領(lǐng)袖所應(yīng)具備的創(chuàng)造性和獨特見解。雖然提示工程能夠提取相關(guān)的事實，但文風(fēng)仍然不夠“人性化”。
從商業(yè)的角度來看，優(yōu)質(zhì)但泛泛的內(nèi)容可能會影響你做出復(fù)雜的決策，比如如何在提升客戶體驗的同時，與其他企業(yè)區(qū)分開來。ChatGPT目前面臨的挑戰(zhàn)是如何超越簡單的事實表達(dá)，提煉出獨特的見解，或者創(chuàng)作出前所未有的內(nèi)容。
在此之前，你可能會遇到一些提示工程中的問題，比如聊天機(jī)器人會由于缺乏上下文或偏見而誤解某些短語的意思。如果你使用的是俚語或文化特定的語言，結(jié)果可能會出錯。
此外，ChatGPT缺乏情感智能，這使得它在做出價值判斷或處理倫理問題時可能并不理想。它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能包含偏見或刻板印象，這些數(shù)據(jù)沒有充分考慮到新的或獨特的社會經(jīng)濟(jì)背景。到現(xiàn)在，如果不仔細(xì)比較，很難看出效果。
第四輪翻譯 - 終審定稿:作為團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo),你要親自把關(guān),綜合各輪次的翻譯成果,取長補短,集思廣益,最終定稿。定稿譯文必須忠實原文、語言流暢、表達(dá)準(zhǔn)確、通俗易懂,適合目標(biāo)讀者閱讀。商人羅伯特·洛卡西奧創(chuàng)立了EqualAI，這是一家致力于減少人工智能開發(fā)和應(yīng)用中無意識偏見的非營利組織。他最近在《Fast Company》上發(fā)表了一篇文章，強調(diào)了提示工程的局限性。事件起因是一個向聊天機(jī)器人提供的特定提示：“寫一篇750字的文章，討論人工智能如何成為品牌的‘?dāng)?shù)字門面’，并讓它像《Fast Company》的文章一樣。”（洛卡西奧，2023年）。毫不奇怪，ChatGPT生成了一篇高質(zhì)量的文章，討論了人工智能在品牌推廣中的主要優(yōu)勢，比如個性化營銷、增強的研究與報告功能以及降低成本。
然而，問題在于，這篇文章讀起來顯得過于“程序化”，缺少人性化的表達(dá)。洛卡西奧指出，這篇文章缺乏思想領(lǐng)袖文章應(yīng)有的創(chuàng)造力和獨特見解。雖然提示可以提取出相關(guān)的事實，但寫作風(fēng)格并不具有人類的情感表達(dá)。
從商業(yè)角度來看，盡管信息質(zhì)量高，但由于內(nèi)容過于泛泛，可能會影響做出復(fù)雜決策的能力。例如，如何在提升客戶體驗的同時保持差異化，而不是簡單地模仿其他企業(yè)。ChatGPT面臨的挑戰(zhàn)是如何超越簡單的事實羅列，提煉出獨特的洞見，或創(chuàng)作出真正前所未有的內(nèi)容。
在這一目標(biāo)實現(xiàn)之前，使用提示創(chuàng)建內(nèi)容時可能會面臨一些問題，比如聊天機(jī)器人可能會因為缺乏背景信息或偏見而誤解某些短語的原意。如果提示中包含俚語或是某個特定文化圈的詞匯，生成的內(nèi)容可能會有偏差或錯誤。
此外，由于ChatGPT不具備情感智能，在做出價值判斷或處理倫理問題時，它可能并不總是最好的選擇。其部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)中可能存在偏見或刻板印象，而這些數(shù)據(jù)并沒有充分考慮到新的、獨特的社會經(jīng)濟(jì)背景。最后，我突發(fā)奇想，讓他按照魯迅的風(fēng)格修改，最終效果還沒有令我失望。
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