雖然供應(yīng)商表示，他們目前基于代理的人工智能產(chǎn)品很容易實(shí)現(xiàn)，但分析師表示，事實(shí)遠(yuǎn)非如此。

軟件供應(yīng)商的宣傳也在不斷發(fā)展，在他們的營銷信息中，人工智能開始取代生成式人工智能。他們說，人工智能不僅僅是為人類審查生成代碼或內(nèi)容，它將遵循指令，做出決定，并采取行動，就像人類工作者一樣，無需人類干預(yù)。

人工智能不僅僅是一個更智能的RPA

人工智能不僅僅是機(jī)器人流程自動化(RPA)的更好版本：它有望將企業(yè)帶到RPA永遠(yuǎn)無法做到的地方。

提供人工智能軟件初創(chuàng)公司DoozerAI的聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Chada說，“可以把RPA想象成軌道上的火車，它只能在有軌道的地方行駛。人工智能更像是一輛自動駕駛汽車，它可以自適應(yīng)地導(dǎo)航不同的路線和情況。”

Nucleus Research高級分析師Cameron Marsh表示，使人工智能具有自主性或能夠獨(dú)立采取行動的是它解釋數(shù)據(jù)、預(yù)測結(jié)果、做出決策、從新數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的能力，而傳統(tǒng)的人工智能在遇到意外數(shù)據(jù)時則會猶豫不決。

根據(jù)Chada的說法，人工智能的這種適應(yīng)性可以幫助企業(yè)通過處理傳統(tǒng)RPA無法管理的復(fù)雜、可變?nèi)蝿?wù)來提高效率，例如理賠員、信貸員或案件工作者的角色，前提是它可以訪問完成任務(wù)所需的必要數(shù)據(jù)、工作流程和工具。

軟件供應(yīng)商已經(jīng)在兜售能夠訪問這些資源的人工智能代理產(chǎn)品，包括Salesforce的Agentforce、微軟基于Copilot的自主代理、ServiceNow的人工智能代理、谷歌的VertexAI代理生成器、亞馬遜的Bedrock代理和IBM的watsonx代理生成器，還有更多的軟件可能會緊隨其后。

那么，首席信息官們是時候投資這項(xiàng)技術(shù)了，還是等一等呢?

早期更好的代理

人工智能承諾在沒有人為干預(yù)的情況下實(shí)現(xiàn)自動化，也就是說，供應(yīng)商建議，很容易實(shí)現(xiàn)——但行業(yè)分析師和其他專家認(rèn)為，對于目前新興的人工智能技術(shù)來說，這遠(yuǎn)非事實(shí)。

Gartner公司分析師Tom Coshow在今年10月初發(fā)表的一篇博客文章中寫道：“目前基于LLM的助理和成熟的人工智能代理之間存在巨大差距。”他指出，要縮小這一差距，企業(yè)必須學(xué)會建立、管理和信任它們。

Coshow預(yù)測，即使到2028年，人工智能也只會在三分之一的企業(yè)應(yīng)用中使用，這使得15%的日常工作決策可以自主做出成為可能。

DevConsult Canada公司首席顧問Martin Bechard表示，“人工智能還處于早期應(yīng)用階段，最初的產(chǎn)品還存在缺陷。”

企業(yè)軟件初創(chuàng)公司投資者TolaCapital的GregCeccarelli表示，衡量人工智能何時能夠得到更廣泛的應(yīng)用，也是一個令人擔(dān)憂的問題。他說，“目前行業(yè)中最大的障礙之一是缺乏特定于工作流程的基準(zhǔn)”來比較代理和人類在任務(wù)上的表現(xiàn)，而目前存在的少數(shù)基準(zhǔn)，比如OSWorld，本質(zhì)上是非常學(xué)術(shù)性的。“在這個話題上，整個行業(yè)目前仍處于起步階段。”

采用并不容易

雖然供應(yīng)商將他們的代理人工智能工具描述為易于采用，但這并不像用代理取代工作流中的人類決策者那么簡單。

研究公司theFuturum集團(tuán)首席信息官實(shí)踐副總裁Dion Hinchcliffe表示，從最簡單的層面上講，在為人工智能做好準(zhǔn)備之前，已經(jīng)設(shè)計(jì)用于與人類合作的RPA工作流很可能需要進(jìn)行重大的重新設(shè)計(jì)。他說，利用人工智能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、管理場景決策和動態(tài)交互的能力，通常不像更新現(xiàn)有腳本或工作流程那么簡單。

Moor Insightsand Strategy公司首席分析師Jason Andersen表示，必要的工程工作可能包括評估，然后向代理平臺公開正確的服務(wù)、aPI、數(shù)據(jù)和控制，以確保代理具有完成給定任務(wù)的環(huán)境和工具。

對于IT咨詢公司Eden Digital的創(chuàng)始人Anil Clifford來說，企業(yè)需要將他們的整體方法轉(zhuǎn)向自動化，因?yàn)槿斯ぶ悄艿母怕市再|(zhì)與傳統(tǒng)的、確定性的自動化有著根本的不同。

艱苦的工作使工作更容易

一些平臺供應(yīng)商已經(jīng)提供低代碼和無代碼的代理開發(fā)和管理平臺，但分析人士表示，這些平臺的功能僅限于構(gòu)建簡單的代理或修改供應(yīng)商自己構(gòu)建的代理模板。

Hinchcliffe說：“創(chuàng)建更復(fù)雜的代理，特別是那些需要定制集成和細(xì)致決策能力的代理，仍然需要對數(shù)據(jù)流、機(jī)器學(xué)習(xí)模型調(diào)優(yōu)和API集成有一定的技術(shù)理解。”他補(bǔ)充說，這些平臺上有一個學(xué)習(xí)曲線，遷移過程可能是資源密集型的。

Marsh表示，多數(shù)關(guān)于人工智能實(shí)驗(yàn)的企業(yè)都表示，學(xué)習(xí)曲線比供應(yīng)商聲稱的要陡峭，特別是在大規(guī)模實(shí)施人工智能所需的定制深度方面。

Moor’sAndersen給出了一個具體的例子：雖然無代碼平臺提供了集成工具，比如與其他應(yīng)用程序一起工作的連接器，但經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員或企業(yè)架構(gòu)師必須首先建立一個完整的后端工作流，然后才能創(chuàng)建代理來完成這樣一個應(yīng)用程序的復(fù)雜任務(wù)。

仍然在運(yùn)行遺留應(yīng)用程序的企業(yè)(對于這些應(yīng)用程序，連接器可能不可用或在功能上受到限制)還有其他問題。

谷歌的云客戶工程師ShrutiDhumak表示。“這些系統(tǒng)通常存在集成挑戰(zhàn)，使得對現(xiàn)有技術(shù)棧進(jìn)行重大更改變得困難。這就像試圖把一臺全新的超級智能計(jì)算機(jī)裝進(jìn)一個仍然在舊軟件上運(yùn)行的舊工廠。”他補(bǔ)充說，誕生于云的初創(chuàng)公司或公司可能會發(fā)現(xiàn)采用人工智能更容易。

如果不是現(xiàn)在，那是什么時候?

DevConsult的Bechard認(rèn)為，在現(xiàn)階段，對人工智能的投資是對該技術(shù)潛力的押注，而不是一種投資。但隨著人工智能變得更有能力，這種可能性可能會發(fā)生變化。他說：“決策者必須通過試驗(yàn)來學(xué)習(xí)或建立灘頭陣地，如果技術(shù)繼續(xù)進(jìn)步，灘頭陣地就會成為戰(zhàn)略優(yōu)勢。”

SanjMo公司首席分析師Sanjeev Mohan建議，首席信息官們應(yīng)該拭目以待。他認(rèn)為，如果現(xiàn)有的RPA正在發(fā)揮作用，就沒有必要在人工智能上花錢，并建議在決定實(shí)施人工智能之前，先了解用例的價(jià)值。

其他分析師表示，分層或分階段采用該技術(shù)可能是最好的前進(jìn)道路。

EdenDigital的Clifford建議使用人工智能作為RPA的補(bǔ)充，而不是替代。他說：“這種方法可以讓企業(yè)在結(jié)構(gòu)化、重復(fù)性任務(wù)中保持對RPA的投資，同時逐步引入人工智能代理來處理更復(fù)雜、依賴于場景的過程。”

Hinchcliffe也建議仔細(xì)權(quán)衡成本-金錢和時間-與企業(yè)敏捷性，可擴(kuò)展性和運(yùn)營效率的好處，并在等式中添加另一個變量：RPA供應(yīng)商可能自己提供代理人工智能功能-UiPath已經(jīng)朝這個方向發(fā)展-這可能為企業(yè)提供一個更安全，更快速的替代方案來實(shí)現(xiàn)代理人工智能。