這位幫助將閑置計算容量轉變成世界上最大的云計算業務的高管今天在AWS re:Invent的舞臺上宣布亞馬遜將重塑人工智能模型世界。

Andy Jassy于2021年接替Jeff Bezos，成為零售巨頭亞馬遜的首席執行官。在拉斯維加斯舉行的AWS云計算大會上，他三年來首次登臺，宣布推出六種新的基礎模型。這些產品被命名為“Amazon Nova”，Jassy將其定位為“提供智能和行業領先性價比的、最先進的新基礎模型”。

這些模型將支持在一系列多模態任務中處理文本、圖像和視頻。企業客戶對各種人工智能表現出強烈的興趣，亞馬遜對此日益重視，因而推出了這些新模型。

Jassy表示：“這有點出乎我們的意料。”“一直以來，我們的經驗都是永遠不會有一種工具可以統治世界。”

推理的重要性與日俱增

AWS首席執行官Matt Garman在近三個小時的主題演講中發布了一系列新產品，進一步印證了Jassy關于多種工具的觀點。雖然Garman強調了AWS在計算、存儲、開發者工具和數據庫方面的進步，但該公司圍繞人工智能的新聞，以及它將如何支持企業對這一快速發展領域的興趣，才是大會開幕當天的重頭戲。

其中最重要的是Amazon Bedrock的一系列增強功能，Amazon Bedrock是該公司的全面托管服務，用于構建和擴展具有高性能基礎模型的生成式人工智能應用。今天發布的六個新模型都將集成到Bedrock之中。

Bedrock的新功能包括防止人工智能幻覺的Automated Reasoning（自動推理）檢查、構建并協調多個人工智能代理的工具，以及能以更低成本、更快地將知識從大型模型轉移到小型模型的Model Distillation（模型蒸餾）。

AWS今天發布的人工智能明顯聚焦推理，即人工智能模型做出預測或結論的過程。Garman表示：“我的觀點是，生成式人工智能推理將成為每個應用程序的核心構件。”“每個應用程序都將以某種方式使用推理。為此，你需要一個能夠大規模提供推理的平臺。這就是我們構建 Bedrock的原因。”

亞馬遜本身也一直在積極使用Bedrock和各種人工智能工具來運行其業務的關鍵環節，Jassy在周二的演講中強調了這一點。這家在線零售商重建了一個聊天機器人，它能夠預測客戶來電是否與退貨有關，并感知隨后的對話是否會讓客戶產生挫敗感。

Jassy認為，推動人工智能應用的主要因素有兩個。他表示：“我們看到全球企業中最成功的案例是在降低成本和提高生產力兩個方面。”“隨著生成式人工智能應用規模的擴大，計算成本真的很重要。”

擴張與橫向擴展

規模和成本已成為AWS人工智能方法背后的關鍵驅動因素。隨著企業界斥資數十億美元開發人工智能基礎設施，AWS下注工作負載性能將最終決定對云計算的需求。

在周一晚間的re:Invent演講中，AWS公用事業計算高級副總裁Peter DeSantis簡單介紹了該公司如何看待人工智能基礎設施的未來，即采用“擴張”的方式，專注于提高單個系統的容量，而不是采用“橫向擴展”的方式，構建多個相同的系統，在多臺機器上分配工作負載。

DeSantis表示：“人工智能工作負載不是橫向擴展型的工作負載，而是擴張類型的工作負載。”“我們構建更大模型的途徑是構建更強大的服務器。”

該公司本周發布的公告揭示了AWS 計劃如何通過內部芯片開發工作來實現這一愿景。AWS今天宣布全面推出由Trainium2 驅動的Elastic Compute Cloud（彈性計算云）或 EC2實例和UltraServers，這將使用戶能夠以更高的性能和成本效率訓練和部署人工智能模型。

DeSantis指出：“Trainium2 不僅是我們最強大的 AI 服務器，其擴張的速度也超過了我們曾經擁有的所有服務器。”

Jassy在10月份的財報回顧時表示，今年，亞馬遜的云計算業務增長態勢明顯，該公司的人工智能服務已經創造了數十億美元的年化收入。廣大客戶群想通過人工智能投資獲得回報，AWS今天的發布顯然是希望利用這一趨勢。

Jassy表示：“我們優先考慮那些我們認為對客戶真正重要的技術。”“我們將為你提供你能夠找到的、最廣泛、最好的功能。”