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如何使用 Gemini API 構(gòu)建視頻字幕生成器

譯文 精選
人工智能
在本教程中,你將使用 Google 的 Gemini API 構(gòu)建人工智能驅(qū)動(dòng)的字幕生成器。我們將創(chuàng)建一個(gè)名為“AI-Subtitle-Generator”的項(xiàng)目,該項(xiàng)目的前端使用 React,后端使用 Express。準(zhǔn)備好了嗎?讓我們馬上出發(fā)吧!

譯者 | 崔皓

審校 | 重樓

開篇

在本教程中,將使用 Google 的 Gemini API 構(gòu)建人工智能驅(qū)動(dòng)的字幕生成器。我們將創(chuàng)建一個(gè)名為“AI-Subtitle-Generator”的項(xiàng)目,該項(xiàng)目的前端使用 React,后端使用 Express。準(zhǔn)備好了嗎?讓我們馬上出發(fā)吧!

先決條件

構(gòu)建項(xiàng)目之前你需要對(duì)React 和 Express 有基本了解

Gemini API 是什么?

Google 的 Gemini API 是一款功能強(qiáng)大的工具,可讓將高級(jí) AI 功能集成到的應(yīng)用程序中。 Gemini 是多模態(tài)模型,它支持用戶使用各種類型的輸入,例如文本、圖像、音頻和視頻

它擅長分析和處理大量文本,特別是從視頻中提取信息的能力,非常適合字幕生成器的項(xiàng)目

如何獲取 API 密鑰

API 密鑰充當(dāng)唯一標(biāo)識(shí)符并驗(yàn)證對(duì)服務(wù)的請(qǐng)求。它對(duì)于訪問和使用 Gemini AI 的功能至關(guān)重要。這個(gè)密鑰將允許我們的應(yīng)用程序與 Gemini 進(jìn)行通信,也是構(gòu)建該項(xiàng)目的關(guān)鍵因素。

如下圖所示,進(jìn)入Google AI Studio ,然后點(diǎn)擊“獲取 API 密鑰”(Get API key)

在打開的API KEY 頁面,單擊“創(chuàng)建 API 密鑰”:

該操作將創(chuàng)建一個(gè)新的 API 密鑰,并復(fù)制密鑰對(duì)其進(jìn)行妥善保存

這個(gè)就是訪問Gemini API 密鑰。此密鑰用于驗(yàn)證應(yīng)用程序?qū)?Gemini API 的請(qǐng)求。每次應(yīng)用程序向 Gemini 發(fā)送請(qǐng)求時(shí),都必須包含此密鑰。 Gemini 使用此密鑰來驗(yàn)證請(qǐng)求是否來自授權(quán)來源。如果沒有此 API 密鑰,請(qǐng)求將被拒絕,同時(shí)應(yīng)用也無法訪問 Gemini 的服務(wù)。

項(xiàng)目設(shè)置

首先,基于項(xiàng)目創(chuàng)建一個(gè)新文件夾。我們稱之為ai-subtitle-generator 。

在ai-subtitle-generator文件夾內(nèi),創(chuàng)建兩個(gè)子文件夾: client和server 。 client文件夾將包含 React 前端, server文件夾將包含 Express 后端。

前端設(shè)置

我們先將重點(diǎn)關(guān)注放到前端并設(shè)置一個(gè)基本的 React 應(yīng)用程序。

通過如下命令,導(dǎo)航到client文件夾:

cd client

使用Vite創(chuàng)建一個(gè)新的React項(xiàng)目。執(zhí)行如下命令:

npm create vite@latest .

根據(jù)提示時(shí),選擇“React“React + TS”或者“React + JS”。在本教程中,將使用 React + TS。當(dāng)然你也可以根據(jù)喜好選擇其他的選項(xiàng)。

接下來,使用以下命令安裝依賴項(xiàng):

npm install

然后啟動(dòng)開發(fā)服務(wù)器:

npm run dev

在前端處理文件上傳

現(xiàn)在在client/src/App.tsx中,添加以下代碼:

//  client/src/App.tsx
const App = () => {
    const handleSubmit = async (e: React.FormEvent<HTMLFormElement>): Promise<void> => {
    e.preventDefault();
    try {
      const formData = new FormData(e.currentTarget);
      console.log(formData)
    } catch (error) {
      console.log(error);
    }
  };

  return (
    <div>
      <form onSubmit={handleSubmit}>
        <input type="file" accept="video/*,.mkv" name="video" />
        <input type="submit" />
      </form>
    </div>
  );
};
export default App;

在上面的代碼中,我們使用了一個(gè)輸入標(biāo)簽來接受視頻并將其命名為video 。該名稱將附加到FormData對(duì)象中。

在將視頻發(fā)送到服務(wù)器的過程中,使用到了“鍵值對(duì)“的發(fā)送方式,其中是video ,值是文件數(shù)據(jù)。

為什么是鍵值對(duì)?因?yàn)楫?dāng)服務(wù)器收到請(qǐng)求時(shí),它需要解析傳入的塊。解析后,視頻數(shù)據(jù)將在req.files[key]中使用,其中key是前端分配的名稱(在本例中為video )。

這就是為什么使用FormData對(duì)象的原因。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)新的FormData實(shí)例并將e.target傳遞給它時(shí),所有表單字段及其名稱將自動(dòng)生成鍵值對(duì)的形式

服務(wù)器設(shè)置

目前為止,我們已經(jīng)獲取了API 密鑰,接著需要設(shè)置后端服務(wù)器。該服務(wù)器將處理來自前端上傳視頻,并與 Gemini API 進(jìn)行通信從而生成字幕。

通過如下命令,導(dǎo)航到server文件夾:

cd server

并初始化項(xiàng)目:

npm init -y

然后安裝必要的包:

npm install express dotenv cors @google/generative-ai express-fileupload nodemon

這些是在此項(xiàng)目中使用的后端依賴項(xiàng):

  • express 用于創(chuàng)建后端 API 的 Web 框架。
  • dotenv 從.env文件加載環(huán)境變量。
  • cors 啟用跨源資源共享,允許前端與后端進(jìn)行通信。
  • @google/generative-ai 用于與 Gemini API 交互的 Google AI 庫。
  • express-fileupload 處理文件上傳,可以輕松訪問服務(wù)器上上傳的文件。
  • nodemon 更改代碼時(shí)自動(dòng)重新啟動(dòng)服務(wù)器。

設(shè)置環(huán)境變量

現(xiàn)在,創(chuàng)建一個(gè)名為.env的文件。可以在此處管理 API 密鑰。

//.env
API_KEY = YOUR_API_API
PORT = 3000

更新package.json

對(duì)于項(xiàng)目,我們使用 ES6 模塊而不是 CommonJS。要啟用此功能,請(qǐng)使用以下代碼更新的package.json文件:

{
  "name": "server",
  "version": "1.0.0",
  "main": "index.js",
  "type": "module",       //Add "type": "module" to enable ES6 modules
  "scripts": {
    "start": "node server.js",
    "dev": "nodemon server.js"    //configure nodemon
  },
  "keywords": [],
  "author": "",
  "license": "ISC",
  "description": "",
  "dependencies": {
    "@google/generative-ai": "^0.21.0",
    "cors": "^2.8.5",
    "dotenv": "^16.4.7",
    "express": "^4.21.1",
    "express-fileupload": "^1.5.1",
    "nodemon": "^3.1.7"
  }
}

Express 的基本設(shè)置

創(chuàng)建文件server.js 。現(xiàn)在,讓我們?cè)O(shè)置一個(gè)基本的 Express 應(yīng)用程序。

//  server/server.js

import express from "express";
import { configDotenv } from "dotenv";
import fileUpload from "express-fileupload";
import cors from "cors"

const app = express();

configDotenv();           //configure the env
app.use(fileUpload());    //it will parse the mutipart data
app.use(express.json());  // Enable JSON parsing for request bodies
app.use(cors())           //configure cors

app.use("/api/subs",subRoutes);  // Use routes for the "/api/subs" endpoint

app.listen(process.env.PORT, () => {   //access the PORT from the .env
  console.log("server started");         
});

在代碼中,我們創(chuàng)建一個(gè) Express 應(yīng)用程序?qū)嵗缓蠹虞d環(huán)境變量。該環(huán)境變量可以用來保存API 密鑰等敏感數(shù)據(jù)。接下來,利用中間件: fileUpload準(zhǔn)備服務(wù)器來接收上傳的視頻, express.json允許接收 JSON 數(shù)據(jù), cors允許前端和后端之間的通信。

接著,定義路由(/api/subs)來處理與字幕生成相關(guān)的所有請(qǐng)求。路由的具體邏輯將在subs.routes.js中體現(xiàn)。最后,啟動(dòng)服務(wù)器,告訴它監(jiān)聽.env文件中定義的端口,從而保證請(qǐng)求響應(yīng)

然后,創(chuàng)建一系列文件夾來管理代碼。當(dāng)然,也可以在單個(gè)文件中管理代碼,但將其構(gòu)建到單獨(dú)的文件夾進(jìn)行管理會(huì)更加方便、更加清晰

下面是服務(wù)器的最終文件夾結(jié)構(gòu):

server/

├── server.js

├── controller/

│ └── subs.controller.js

├── gemini/

│ ├── gemini.config.js

├── routes/

│ └── subs.routes.js

├── uploads/

├── utils/

│ ├── fileUpload.js

│ └── genContent.js

└── .env

注意:現(xiàn)在不必?fù)?dān)心創(chuàng)建此文件夾結(jié)構(gòu)。這僅供參考。跟著文章一步步來,在后面的內(nèi)容中會(huì)逐步搭建這個(gè)結(jié)構(gòu)。

創(chuàng)建路由

創(chuàng)建一個(gè)routes文件夾,然后創(chuàng)建subs.routes.js文件如下

// server/routes/sub.routes.js
import express from "express"
import { uploadFile } from "../controller/subs.controller.js"    // import the uploadFile function from the controller folder

const router = express.Router()

router.post("/",uploadFile)    // define a POST route that calls the uploadFile function

export default router     // export the router to use in the main server.js file

此代碼定義了服務(wù)器的路由,特別是處理視頻上傳和字幕生成的路由。

使用express.Router()創(chuàng)建一個(gè)新的路由器實(shí)例。這使我們能夠定義新的路由,該路由可以獨(dú)立于主服務(wù)器路由,從而改進(jìn)代碼組織結(jié)構(gòu),使之更加清晰。在 API 接入點(diǎn)的根路徑("/")處定義 POST 路由。當(dāng)對(duì)此路由發(fā)出 POST 請(qǐng)求時(shí)(當(dāng)用戶在前端提交視頻上傳表單時(shí)會(huì)發(fā)生),將調(diào)用uploadFile函數(shù)。該函數(shù)將處理實(shí)際的上傳和字幕生成。

最后,我們導(dǎo)出路由器,以便可以在主服務(wù)器文件(server.js)中使用它來將此路由連接到主應(yīng)用程序。

配置Gemini

接下來的任務(wù)就是配置應(yīng)用程序如何與 Gemini 交互。

創(chuàng)建一個(gè)gemini文件夾,然后創(chuàng)建一個(gè)名為gemini.config.js的新文件:

//  server/gemini/gemini.config.js

import {
  GoogleGenerativeAI,
  HarmBlockThreshold,
  HarmCategory,
} from "@google/generative-ai";
import { configDotenv } from "dotenv";
configDotenv();

const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.API_KEY);  // Initialize Google Generative AI with the API key

const safetySettings = [
  {
    category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_HARASSMENT,
    threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE,
  },
  {
    category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH,
    threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE,
  },
  {
    category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT,
    threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE,
  },
  {
    category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT,
    threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE,
  },
];

const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-1.5-flash-001",    //choose the model
  safetySettings: safetySettings,   //optional safety settings
});
export default model;    //export the model

在上面的代碼中, safetySettings是可選的。這些設(shè)置允許定義 Gemini 輸出中潛在有害內(nèi)容(例如仇恨言論、暴力或露骨內(nèi)容)的閾值。

創(chuàng)建一個(gè)控制器來處理端點(diǎn)邏輯

創(chuàng)建一個(gè)controller文件夾,并在其中創(chuàng)建一個(gè)名為subs.controller.js的文件。在此文件中,將處理與 Gemini 模型交互的端點(diǎn)邏輯。

在 server/controller/subs.controller.js ,添加這段代碼:

// server/controller/subs.controller.js

import { fileURLToPath } from "url";
import path from "path";
import fs from "fs";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);  //converts the module URL to a file path
const __dirname = path.dirname(__filename);   //get the current file directory

export const uploadFile = async (req, res) => {
  try {
    if (!req.files || !req.files.video) {   //if there is no file available, return error to the client
      return res.status(400).json({ error: "No video uploaded" });
    }

    const videoFile = req.files.video;   //access the video
    const uploadDir = path.join(__dirname, "..", "uploads");   //path to upload the video temporarily

    if (!fs.existsSync(uploadDir)) {   //check if the directory exists
      fs.mkdirSync(uploadDir);      //if not create a new one
    }

    const uploadPath = path.join(uploadDir, videoFile.name);  

    await videoFile.mv(uploadPath);  //it moves the video from the buffer to the "upload" folder

    return res.status(200).json({ message:"file uploaded sucessfully" });
  } catch (error) {
    return res
      .status(500)
      .json({ error: "Internal server error: " + error.message });
  }
};

由于我們使用的是 ES6 模塊,因此__dirname默認(rèn)情況下不可用。與 CommonJS 相比,文件處理機(jī)制有所不同。因此,將使用fileURLToPath來處理文件路徑。

將文件從默認(rèn)的臨時(shí)位置(緩沖區(qū))移動(dòng)到uploads夾。

但文件上傳過程尚未完成。我們?nèi)匀恍枰獙⑽募l(fā)送到Google AI文件管理器,上傳后,它會(huì)返回一個(gè)URI,模型會(huì)使用這個(gè)URI進(jìn)行視頻分析。

如何將文件上傳到 Google AI 文件管理器

創(chuàng)建文件夾utils并創(chuàng)建文件fileUpload.js 。可以參考上面提供的文件夾結(jié)構(gòu)。

//  server/utils/fileUpload.js

import { GoogleAIFileManager, FileState } from "@google/generative-ai/server";
import { configDotenv } from "dotenv";
configDotenv();

export const fileManager = new GoogleAIFileManager(process.env.API_KEY);  //create a new GoogleAIFileManager instance

export async function fileUpload(path, videoData) {  
  try {
    const uploadResponse = await fileManager.uploadFile(path, {   //give the path as an argument
      mimeType: videoData.mimetype,  
      displayName: videoData.name,
    });
    const name = uploadResponse.file.name;
    let file = await fileManager.getFile(name);    
    while (file.state === FileState.PROCESSING) {     //check the state of the file
      process.stdout.write(".");
      await new Promise((res) => setTimeout(res, 10000));   //check every 10 second
      file = await fileManager.getFile(name);
    }
    if (file.state === FileState.FAILED) {   
      throw new Error("Video processing failed");
    }
    return file;   // return the file object, containing the upload file information and the uri
  } catch (error) {
    throw error;
  }
}

在上面的代碼中,我們創(chuàng)建了一個(gè)名為fileUpload的函數(shù),它帶有兩個(gè)參數(shù)。這些參數(shù)將從控制器函數(shù)傳遞,我們稍后將對(duì)其進(jìn)行設(shè)置。

fileUpload函數(shù)使用fileManager.uploadFile方法將視頻發(fā)送到 Google 的服務(wù)器。此方法需要兩個(gè)參數(shù):文件路徑和包含文件元數(shù)據(jù)(其 MIME 類型和顯示名稱)的對(duì)象。

由于 Google 服務(wù)器上的視頻處理需要時(shí)間,因此我們需要檢查文件的狀態(tài)。我們使用一個(gè)循環(huán)來執(zhí)行此操作,該循環(huán)使用fileManager.getFile()每 10 秒檢查一次文件的狀態(tài)。只要文件的狀態(tài)為PROCESSING循環(huán)就會(huì)繼續(xù)。一旦狀態(tài)更改為SUCCESS或FAILED ,循環(huán)就會(huì)停止。

然后該函數(shù)檢查處理是否成功。如果是,則返回文件對(duì)象,其中包含有關(guān)上傳和處理的視頻的信息,包括其 URI。否則,如果狀態(tài)為FAILED ,該函數(shù)將引發(fā)錯(cuò)誤。

將 URI 傳遞給 Gemini 模型

在utils文件夾中,創(chuàng)建一個(gè)名為genContent.js的文件:

// server/utils/genContent.js

import model from "../gemini/gemini.config.js";
import { configDotenv } from "dotenv";
configDotenv();

export async function getContent(file) {
  try {
    const result = await model.generateContent([
      {
        fileData: {
          mimeType: file.mimeType,
          fileUri: file.uri,
        },
      },
      {
        text: "You need to write a subtitle for this full video, write the subtitle in the SRT format, don't write anything else other than a subtitle in the response, create accurate subtitle.",
      },
    ]);
    return result.response.text();
  } catch (error) {
    throw error;
  }
}

導(dǎo)入我們之前配置的模型。創(chuàng)建一個(gè)名為getContent的函數(shù)。 getContent函數(shù)獲取文件對(duì)象(從fileUpload函數(shù)返回)。

將文件 URI 和mimi傳遞給模型。然后,我們將提供提示,指示模型為整個(gè)視頻生成 SRT 格式的字幕。如果需要,還可以添加提示。然后返回響應(yīng)。

更新subs.controller.js文件

最后,我們需要更新控制器文件。我們已經(jīng)創(chuàng)建了fileUpload和getContent函數(shù),現(xiàn)在我們將在控制器中使用它們并提供所需的參數(shù)。

在 server/controller/subs.controller.js :

//  server/controller/subs.controller.js

import { fileURLToPath } from "url";
import path from "path";
import fs from "fs";
import { fileUpload } from "../utils/fileUpload.js";
import { getContent } from "../utils/genContent.js";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

export const uploadFile = async (req, res) => {
  try {
    if (!req.files || !req.files.video) {
      return res.status(400).json({ error: "No video uploaded" });
    }

    const videoFile = req.files.video;
    const uploadDir = path.join(__dirname, "..", "uploads");

    if (!fs.existsSync(uploadDir)) {
      fs.mkdirSync(uploadDir);
    }

    const uploadPath = path.join(uploadDir, videoFile.name);

    await videoFile.mv(uploadPath);

    const response = await fileUpload(uploadPath, req.files.video);  //we pass 'uploadPath' and the video file data to 'fileUpload'
    const genContent = await getContent(response);   //the 'response' (containing the file URI) is passed to 'getContent'

    return res.status(200).json({ subs: genContent });   //// return the generated subtitles to the client
  } catch (error) {
    console.error("Error uploading video:", error);
    return res
      .status(500)
      .json({ error: "Internal server error: " + error.message });
  }
};

至此,后臺(tái)API就完成了。現(xiàn)在,我們將繼續(xù)更新前端。

更新前端

我們的前端目前只允許用戶選擇視頻。在本節(jié)中,我們將更新它以將視頻數(shù)據(jù)發(fā)送到后端進(jìn)行處理。然后,前端將從后端接收生成的字幕并啟動(dòng).srt文件的下載。

導(dǎo)航到client文件夾:

cd client

安裝axios 。我們將使用它來處理 HTTP 請(qǐng)求。

npm install axios

client/src/App.tsx

//   client/src/App.tsx

import axios from "axios";

const App = () => {
  const handleSubmit = async (e: React.FormEvent<HTMLFormElement>): Promise<void> => {
    e.preventDefault();
    try {
      const formData = new FormData(e.currentTarget);
      // sending a POST request with form data
      const response = await axios.post(
        "http://localhost:3000/api/subs/",   
        formData
      );
// creating a Blob from the server response and triggering the file download
      const blob = new Blob([response.data.subs], { type: "text/plain" }); 
      const link = document.createElement("a");
      link.href = URL.createObjectURL(blob);
      link.download = "subtitle.srt";
      link.click();
      link.remove();
    } catch (error) {
      console.log(error);
    }
  };

  return (
    <div>
      <form onSubmit={handleSubmit}>
        <input type="file" accept="video/*,.mkv" name="video" />
        <input type="submit" />
      </form>
    </div>
  );
};
export default App;

axios向后端 API 端點(diǎn)(/api/subs)發(fā)出 POST 請(qǐng)求。服務(wù)器將處理視頻,這可能需要一些時(shí)間。

服務(wù)器發(fā)送生成的字幕后,前端接收它們作為響應(yīng)。為了處理此響應(yīng)并允許用戶下載字幕,我們將使用 Blob。 Blob(二進(jìn)制大對(duì)象)是一種 Web API 對(duì)象,表示原始二進(jìn)制數(shù)據(jù),本質(zhì)上就像文件一樣。在我們的例子中,從服務(wù)器返回的字幕將被轉(zhuǎn)換為 Blob,然后可以在用戶的瀏覽器中觸發(fā)下載。

概括

在本教程中,學(xué)習(xí)了如何使用 Google 的 Gemini API、React 和 Express 構(gòu)建人工智能驅(qū)動(dòng)的字幕生成器。可以上傳視頻,發(fā)送到Gemini API進(jìn)行字幕生成,并提供生成的字幕供下載。

結(jié)論

就是這樣!已使用 Gemini API 成功構(gòu)建了人工智能驅(qū)動(dòng)的字幕生成器。為了更快地進(jìn)行測試,請(qǐng)從較短的視頻剪輯(3-5 分鐘)開始。較長的視頻可能需要更多時(shí)間來處理。

想要?jiǎng)?chuàng)建可定制的視頻提示應(yīng)用程序嗎?只需添加一個(gè)輸入字段,讓用戶輸入提示,將該提示發(fā)送到服務(wù)器,并使用它代替硬編碼的提示。僅此而已。

譯者介紹

崔皓,51CTO社區(qū)編輯,資深架構(gòu)師,擁有18年的軟件開發(fā)和架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),10年分布式架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。


責(zé)任編輯:華軒 來源: 51CTO
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