一、背景介紹

保險(xiǎn)行業(yè)這些年變化挺大的，以前靠人工操作的那些繁瑣流程，現(xiàn)在都在往智能化方向走。大模型技術(shù)一出來，給保險(xiǎn)行業(yè)帶來了不少機(jī)會(huì)。特別是在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、客戶服務(wù)這些領(lǐng)域，傳統(tǒng)方式確實(shí)跟不上時(shí)代了。現(xiàn)在市場競爭越來越激烈，客戶需求也越來越多樣化，保險(xiǎn)公司要是還守著老辦法，遲早要被淘汰。

智能化平臺(tái)現(xiàn)在成了保險(xiǎn)行業(yè)的標(biāo)配。大家都說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必經(jīng)之路。但說實(shí)話，不是每家保險(xiǎn)公司都能玩得轉(zhuǎn)。技術(shù)底座、模型開發(fā)、資產(chǎn)庫這些概念聽上去高大上，實(shí)際操作起來還得考慮系統(tǒng)的穩(wěn)定性、擴(kuò)展性和靈活性。畢竟保險(xiǎn)業(yè)務(wù)涉及的數(shù)據(jù)量大、流程復(fù)雜，搞不好就容易出問題。

二、模型架構(gòu)

2.1 架構(gòu)描述

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保險(xiǎn)全場景模型應(yīng)用平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)挺有牛筆的，分成四個(gè)主要層次： 底座層、平臺(tái)層、資產(chǎn)層和應(yīng)用層。

（1）統(tǒng)一資源管理與調(diào)度平臺(tái)（底座層）

底座層采用異構(gòu)算力集群設(shè)計(jì)：

• 多個(gè)模型計(jì)算池（Ascend/NVIDIA等）和存儲(chǔ)池
• DCN網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)
• 統(tǒng)一的集群管理與運(yùn)維體系
• 靈活的算力調(diào)度機(jī)制

（2）模型開發(fā)與訓(xùn)練平臺(tái)（平臺(tái)層）

包含兩個(gè)核心平臺(tái)：

• 模型開發(fā)平臺(tái)：提供數(shù)據(jù)工程工具（數(shù)據(jù)集成、標(biāo)注、清洗、增強(qiáng)等）和模型應(yīng)用開發(fā)環(huán)境（Agent工具、智能編排、模型助手等）
• 模型訓(xùn)推平臺(tái)：支持模型訓(xùn)練、壓縮、微調(diào)、在線推理等全流程能力

（3）資產(chǎn)中心（資產(chǎn)層）

構(gòu)建了多個(gè)專業(yè)資產(chǎn)庫：

• 大模型資源庫：包含基礎(chǔ)大模型、行業(yè)大模型和場景大模型
• 數(shù)據(jù)集：通用數(shù)據(jù)集和行業(yè)數(shù)據(jù)集
• 模板庫：Prompt模板和Agent編排模板
• 知識(shí)庫：長短期記憶知識(shí)庫
• 工具庫：基礎(chǔ)工具和API

（4）Agent服務(wù)與智能應(yīng)用（應(yīng)用層）

• Agent服務(wù)層：提供模型編排、版本管理、調(diào)用授權(quán)等基礎(chǔ)能力
• 智能應(yīng)用層：覆蓋智能培訓(xùn)/會(huì)議助手、市場洞察/研報(bào)生產(chǎn)、智能承保/核保等保險(xiǎn)全場景應(yīng)用

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這種分層設(shè)計(jì)的好處是清晰明了，每一層都能獨(dú)立運(yùn)作，不會(huì)互相干擾。

比如底座層的算力資源可以隨時(shí)擴(kuò)展，平臺(tái)層的工具鏈也能快速更新。資產(chǎn)層的資源還能在不同場景下復(fù)用，效率高了不少。

不過，這種架構(gòu)也不是沒有挑戰(zhàn)。算力資源調(diào)度在高并發(fā)時(shí)容易出問題，模型版本管理也得特別小心，數(shù)據(jù)安全更是重中之重。

2.2 架構(gòu)分析

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（1）架構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)勢

• 分層清晰：采用"1+2+N"的層次架構(gòu)不僅使系統(tǒng)職責(zé)劃分明確，還便于后期維護(hù)和升級(jí)。每一層都能獨(dú)立演進(jìn)，不會(huì)互相影響。
• 擴(kuò)展性強(qiáng)：底座層支持包括Ascend、NVIDIA等多種異構(gòu)算力的橫向擴(kuò)展，平臺(tái)層可以快速集成新的AI框架和工具，資產(chǎn)層能持續(xù)積累和優(yōu)化各類模型與知識(shí)資產(chǎn)。
• 復(fù)用性高：通過資產(chǎn)中心的統(tǒng)一管理，各類模型、數(shù)據(jù)、知識(shí)可以在不同場景下被復(fù)用，顯著提升了研發(fā)效率和資源利用率。
• 場景豐富：架構(gòu)設(shè)計(jì)充分考慮了保險(xiǎn)行業(yè)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、營銷、承保到理賠的全流程場景，能夠滿足不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的智能化需求。

（2）技術(shù)特點(diǎn)

• 異構(gòu)算力支持：平臺(tái)可以同時(shí)管理和調(diào)度Ascend、NVIDIA等不同類型的算力資源，通過統(tǒng)一的資源池化管理，實(shí)現(xiàn)算力資源的最優(yōu)配置。
• 統(tǒng)一調(diào)度：采用智能調(diào)度算法，根據(jù)任務(wù)優(yōu)先級(jí)、資源利用率等多個(gè)維度，實(shí)現(xiàn)算力資源的動(dòng)態(tài)分配和負(fù)載均衡。
• 全流程工具鏈：提供從數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注到模型開發(fā)、訓(xùn)練、部署的一站式工具支持，大幅提升開發(fā)效率。
• 安全管控：構(gòu)建了多層次的安全防護(hù)體系，包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、審計(jì)日志等，確保系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全性。

三、架構(gòu)應(yīng)用

這個(gè)架構(gòu)在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用場景挺多的。

比如在保險(xiǎn)營銷服務(wù)方面，智能培訓(xùn)助手和數(shù)字勞動(dòng)力可以幫營銷人員提升效率。以前那些重復(fù)性工作，現(xiàn)在都能交給機(jī)器去處理。在風(fēng)險(xiǎn)管理方面，智能承保和核保系統(tǒng)能快速分析風(fēng)險(xiǎn)因素，給出精準(zhǔn)的定價(jià)建議。理賠系統(tǒng)也能自動(dòng)化處理標(biāo)準(zhǔn)案件，速度快了不少。

市場分析這塊也有亮點(diǎn)。智能研報(bào)生產(chǎn)功能可以自動(dòng)分析市場數(shù)據(jù)，生成專業(yè)的分析報(bào)告，輔助決策者制定戰(zhàn)略。智能投顧系統(tǒng)還能為客戶提供個(gè)性化的保險(xiǎn)產(chǎn)品組合建議。總的來說，這個(gè)架構(gòu)平臺(tái)能幫保險(xiǎn)公司實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化升級(jí)，提升運(yùn)營效率，優(yōu)化客戶體驗(yàn)。同時(shí)，平臺(tái)的安全管控和運(yùn)維體系也確保了業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行和數(shù)據(jù)安全，滿足了保險(xiǎn)行業(yè)的合規(guī)要求。

四、技術(shù)特點(diǎn)與思考

這個(gè)架構(gòu)的技術(shù)特點(diǎn)也挺突出的。異構(gòu)算力支持讓平臺(tái)能同時(shí)管理和調(diào)度不同類型的算力資源，通過統(tǒng)一的資源池化管理，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置。統(tǒng)一調(diào)度機(jī)制則避免了資源浪費(fèi)或瓶頸。全流程工具鏈則大大提升了開發(fā)效率，從數(shù)據(jù)采集到模型部署都能一站式搞定。

不過，挑戰(zhàn)也不少。算力資源調(diào)度在高并發(fā)時(shí)容易出問題，模型版本管理也得特別小心，數(shù)據(jù)安全更是重中之重。畢竟保險(xiǎn)行業(yè)涉及的數(shù)據(jù)量太大，搞不好就容易出問題。性能優(yōu)化也是個(gè)難題，大模型服務(wù)通常需要較高的計(jì)算資源，如何在保證服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)控制成本，是每個(gè)保險(xiǎn)公司都得面對的。

總的來說，這個(gè)架構(gòu)平臺(tái)確實(shí)能幫保險(xiǎn)公司實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化升級(jí)，提升運(yùn)營效率，優(yōu)化客戶體驗(yàn)。但要想真正玩轉(zhuǎn)這個(gè)平臺(tái)，還得解決不少技術(shù)難題。