今年，CIO將希望更加專注于培養具備AI技能的員工、改善數據治理和加強培訓工作，而不是采取一種不切實際的方法來推動AI融合轉型。

有人認為，GenAI的出現已經讓“數字化轉型”變得過時。對他們來說，應該用“AI轉型”這個術語，另一些人則建議，一切都應該被稱為“業務轉型”——或者簡稱為“轉型”。

你應該使用哪個術語?那個能激發你的董事會、高管和員工最大行動號召力的術語——因為維持現狀無疑是走向顛覆的必經之路。

企業將永遠處于轉型之中，無論是受增長機遇的驅動，還是受疫情迫使遠程工作的影響，或是經濟衰退時期對自動化效率的重視，以及如今具有能動性的AI如何改變未來工作的方式。

無論轉型的驅動力是什么，你公司的文化、領導力和運營實踐都必須持續改進，以滿足全球競爭日益激烈、節奏加快、技術賦能，且安全和其他運營風險不斷增加的世界的需求。

2025年推動數字化轉型的優先事項

數字化轉型并不是關于部署最新技術、解決技術債務或提升基礎設施靈活性——而是關于這些戰略舉措如何推動增長、改善客戶體驗、擴展工作流程、提高質量，并實現其他重要的業務成果。具有變革精神的CIO通過發展產品管理、設計思維、敏捷、DevOps、變革管理和數據驅動的實踐，不斷投資于他們的運營模式。

但今年，有三個變化可能會推動CIO的運營模式轉型和數字戰略：

? 2024年，企業SaaS嵌入了AI代理來推動工作流程的演進，前沿企業開始開發自己的AI代理。

? 美國當選總統承諾了許多影響企業的變革，包括進口關稅、移民遣返、能源政策變化，以及放松其他將影響供應鏈、勞動力池和其他全球后果的商業監管。

? 推動好奇、協作和實驗的文化對于推動變革管理計劃很重要，但有證據表明，隨著多元化、公平性和包容性(DEI)倡議受到攻擊，以及過去兩年幾家大型企業結束了遠程工作，出現了反彈。

基于這些和其他標準，以下是CIO在2025年可能希望更加關注的三個數字化轉型實踐，以及三個值得用其他戰略或實踐替代的實踐。

關注：培養變革型領導力和具備AI技能的員工

我在2024年為CIO提出的三個關鍵數字化轉型優先事項之一是培養變革型領導力，以幫助增加IT能夠支持的戰略倡議、實驗和變革管理計劃的數量。

2025年，AI將繼續推動編碼、內容生成和工作流程編排方面的生產力提升，影響敏捷創新團隊所需的人員配置和技能水平，但CIO需要提高其數字化轉型領導者的商業敏銳度，以確保正確的倡議得到優先考慮，愿景陳述與業務目標相一致，并且團隊驗證AI模型的準確性。CIO還必須推動知識管理、培訓和變革管理計劃，以幫助員工適應AI賦能的工作流程。

Boomi的首席產品和技術官Ed Macosky表示：“隨著AI代理的興起以及C級高管對新技術發展的興奮，IT領導者將面臨更大的壓力和工作量——而普及AI訪問和提升員工技能將成為比以往任何時候都更重要的優先事項。2025年，有意提升員工技能的企業將最大化AI的優勢，獲得競爭優勢，而那些在團隊尚未準備好之前就急于融入AI下一個大事件的企業，其創新努力將受到阻礙。”

摒棄：支持缺乏業務驅動力的AI創新冒險

董事會和高管對持續的AI實驗和長期投資會有多少耐心?Gartner最近表示，AI正走向幻滅的低谷，兩份報告暗示AI的蜜月期即將結束：

? 德勤的《企業中GenAI的現狀》報告顯示，近70%的受訪者表示，他們的企業已將其30%或更少的GenAI實驗投入生產。

? Warton的《GenAI早期年份導航報告》指出，57%的受訪者預計AI支出增長將放緩，“這表明企業仍在尋找其初期投資的回報。”

Teradata的首席技術官Louis Landry表示：“2025年將是GenAI需要創造價值的一年，這意味著，隨著公司越來越少地關注僅僅進入AI領域，而更多地關注能夠產生真實價值的現實世界機遇，GenAI的投資熱潮將放緩。”

由于許多早期的AI成果推動了生產力提升和效率提高，CIO應尋找能夠通過實際成本節約來推動進一步創新和基礎設施投資的機會。

“當下流行的是通過削減技術、數據和流程負債，并采用AIOps和AI賦能的軟件開發，實現自我資助的AI驅動的業務重塑，”TCS北美區總裁Amit Bajaj表示，“實現業務價值和追蹤能力，以便將由此產生的節約資金用于創新、改善客戶體驗、重塑成本結構，以及提升企業敏捷性。”

SAS的CIO Jay Upchurch表示，2025年成功的CIO將構建一個將GenAI與更成熟的AI策略相結合的集成IT路線圖。“隨著GenAI的熱度逐漸消退，我們進入尋找其最佳應用的階段，CIO和IT領導者確保以針對性的方式使用AI來推動業務成功，這一點比以往任何時候都更加重要。”他說。

趨勢：加倍重視數據和AI治理

歷來，讓業務領導者理解、投資于數據治理并與之合作，對CIO和首席數據官來說都是一項挑戰。在許多企業，定義政策和其他AI治理措施是優先事項，這些企業試圖引導員工如何使用協作工具，同時保護敏感數據不泄露給公開的的大型語言模型(LLM)。2025年，CIO應整合其數據和AI治理工作，專注于數據安全以降低風險，并通過提高數據質量來推動業務收益。

Proofpoint DSPM的全球副總裁兼首席技術官Ravi Ithal強調，將數據視為燃料、將AI視為引擎，協同的數據和AI治理策略至關重要：“如果你把隨機類型的燃料扔進一臺高性能發動機，當它出現故障時，別感到驚訝。為了讓AI交付安全可靠的結果，數據團隊必須在將數據提供給那些如饑似渴的LLM之前，對數據進行適當分類。”

專注于數據分類和提高數據質量是進攻策略，因為它可以提高AI模型的準確性并交付業務成果。僅基于此驅動因素難以構建業務案例的CIO，還應提出防御策略，并分享2024年影響企業的AI災難作為投資動力。

“我們將看到更多關于AI不當使用的案例，這將導致品牌稍作剎車，并重新審視其數據策略，”Celebrus的首席執行官Bill Bruno表示，“品牌難以通過有意義的方式激活AI，因為其大部分數據都是非結構化的、不完整的，并且由于數字數據在其網站和應用程序上隨時間捕獲的方式而充滿了偏見。”

為了將這些問題置于員工和管理者關注的前沿，CIO必須解釋暗數據和其他數據負債問題將如何影響企業在AI時代的競爭力。

“暗數據常常隱藏在電子郵件、電子表格、過時系統中，并且通常是主要數據源的派生數據，可能包含敏感的知識產權或個人數據，使其容易遭受泄露，”Cyberhaven的首席產品和開發官Nishant Doshi表示，“AI工具通過暴露這些數據孤島，加劇了這一問題，從而產生了新的安全風險。”

過時：直接遷移、應用遷移和簡單自動化

AI的一個積極成果是，更多業務領導者將認識到轉變運營方式的重要性，而不是用更新、更好的技術過渡現有的工作方式。希望這將引導更多CIO擺脫將工作負載直接遷移到云端、在不改善體驗的情況下對應用進行現代化改造，以及實施純機器人流程自動化而非更具業務變革性的方法。

例如，將工作負載遷移到云端并不總是能降低成本，并且通常需要一些重構來提高可擴展性。Nobl9的首席產品官兼聯合創始人Brian Singer表示：“2025年，企業將摒棄將所有內容都遷移到云端的思維定式，并且隨著公司加倍努力控制成本，他們將開始意識到，靜態工作負載可能在本地運行成本更低。不考慮成本和復雜性的細微差別就遷移到云端已經過時，因為AI工作負載增加了運營復雜性，并且是云成本失控的巨大推手。”

僅解決技術問題的應用現代化也應該被淘汰，因為使用AI協作工具、升級到GenAI測試能力，以及轉向平臺工程，都簡化了構建更好應用的過程。重點將轉向增強用戶體驗、嵌入AI能力，以及迭代改善業務成果。

“AI增強的開發將意味著用戶體驗設計師的愿景最終將按要求實現，而不是因為更高水平的開發工作量而妥協，”Copado傳道部高級副總裁David Brooks表示，“用戶反饋將由AI收集和總結，為下一輪改進提供依據，從而完成良性循環。”

其他編碼效率的提升和開發者體驗的改善，將為CIO提供新的激勵，以推動更強大的軟件開發實踐并減少技術負債。隨著企業尋求在LLM中利用專有數據、開發AI代理，以及安全地將能力與合作伙伴生態系統集成，這種技能提升將至關重要。

“應用程序的未來在于可組合性，API是AI集成的通道，而AI通過提供智能來增強API接口的功能和效率，”IBM產品管理應用開發與集成總經理Jason Gartner表示，“這一代由現代開發工具和技術的卓越性能驅動的可組合應用程序，將幫助企業加速新產品和解決方案的交付，以推動增長并改善體驗。”

趨勢：加強安全、保障和信任培訓

如果CIO和CISO發現很難教育員工識別惡意電子郵件，并培訓他們不要點擊來自未知來源的鏈接，那么新一波的AI威脅將要求他們加倍努力。

“2025年，日益復雜的深度偽造技術的泛濫將開始對數字內容和在線互動的信任構成重大威脅，”Intuit的首席信息安全官兼CIO Atticus Tysen表示，“隨著深度偽造技術變得更容易獲取且更難檢測，個人和企業需要開發新的策略來驗證信息，并確保數字時代的真實性，包括對員工進行教育和宣傳。”

NinjaOne的首席信任官Mike Arrowsmith表示，隨著AI的發展，它在數據歸因方面將變得更加擅長，這使得企業更難區分真實和惡意角色。“2025年，對IT和AI員工的培訓將受到更多和新的關注，教育員工識別AI風險，以確保企業做好準備應對AI帶來的安全漏洞。”

Telos安全運營主管Law Floyd在考慮安全、保障和培訓項目時，增加了第三個維度。“內部威脅將繼續是企業面臨的問題，而應對這一問題的最佳方式之一就是通過有效的培訓項目。”

過時：期望員工跟上AI的步伐

數字化轉型中的根本錯誤在于對變革管理的投資不足，或者直到最后一刻才開始規劃。在最近的Spark高管論壇上，我主持了一個小組討論，探討了接受“一切如常”的心態如何成為CIO應對AI帶來的生產力提升機會的障礙。AI能力正在加快變革的步伐，讓許多員工在采用新技術和適應AI賦能的工作流程方面落在后面。

變革的速度要求企業支持終身學習，并超越基于技能的培訓，轉向一種支持實驗、教學和持續改進的文化。2025年，CIO將需要顯著改變其企業文化，因為GenAI的影響、政治變化、法規以及文化挑戰可能會破壞或加速企業的競爭能力。