AGI或許就在本周？

剛剛外媒爆料稱，OpenAI暗藏的首個智能體項目「Operator」即將發布。

網友發現Operator已登陸ChatGPT，不過可能Pro用戶最先用上

這款AI智能體將與ChatGPT深度集成，直接可以接管你的屏幕，自動化完成任務。

不僅如此，OpenAI還在秘密研發一款高級AI編碼智能體，而且是能媲美L6級軟件工程師的那種！

其中的部分技術，基于的正是全新的o1推理模型。

根據奧特曼此前的博客，這款產品最快今年就可以向公眾發布，正式「加入職場」！

L6級，意味著什么？

據levels.fyi統計，谷歌L6級相當于國內大廠——騰訊T13/T14、阿里P8/P9、字節3-1/3-2。

想要達到這個谷歌L6等級，一般需要積累10年+工作經驗，并在某一技術領域有深入的研究和豐富的實踐經驗，能夠解決復雜的技術難題。

谷歌L6級工程師平均薪酬約為524,733美元（約382萬人民幣），包括了基本工資、獎金和股票期權。

國內就以阿里為例，達到L6級（P8/P9）水平，需要10-15年的經驗，被視為公司的技術骨干或項目負責人，粗略估計年薪近400萬。

AI編碼智能體，直通資深技術大咖

人類工程師等級劃分類似，AI智能體助手自然也有初級、高級之分。

不同水平的編碼工具對應的將會面向不同的客戶群體——從毫無編碼能力的新手到有一定經驗的程序員，再到經驗豐富的資深人士。

ChatGPT和其他大模型對前兩類用戶尤其有用，它們可以根據用戶需求，用多種編程語言為不同類型的應用程序生成代碼。

OpenAI之所以這么做，最大的好處在于——

讓ChatGPT日活用戶從每周3億，逐步躍遷到10億，最終完成營收1000億美元的目標。

另一方面，一些AI編碼產品如GitHub Copilot、Cursor，深受廣大初級和中級軟件工程師的歡迎。

這個市場的潛力，不可估量。

相較之下，OpenAI主打的優勢便是，開發新型高級編碼智能體，為資深軟件工程師量身打造。

它不僅可以通過自行查閱代碼庫來處理代碼重構等復雜任務，而且還可以幫助識別和減少代碼庫中的重復代碼，甚至直接對應用程序代碼進行整體優化。

一方面，通過修改代碼，提升數據跟蹤與更新的便捷性，使應用程序在不改變原有運行邏輯的前提下，能夠更加輕松地遷移至成本更低的新型數據存儲系統。

另一方面，產品可對代碼進行重寫，集成全新的個性化功能，依據用戶行為精準地為其推薦產品或內容。

高級編程助手

顯然，這種新型助手的交互模式，可能會與ChatGPT大相徑庭。

ChatGPT以輸出代碼塊為主要方式，程序員只需復制粘貼這些代碼，便可融入應用開發。

而OpenAI的高級AI編程助手，很可能會自己用Slack這類工具向人類工程師發送消息，傳達更改代碼庫的意圖。

根據OpenAI的內部測試，在這款「L6級智能體」加持下的工具，可以幫助AI研究人員更快地開展工作，比如為AI模型相關的實驗生成代碼。

對此，OpenAI的員工表示，一款先進的高級編碼智能體，再結合能夠解決數學問題和開展實驗的AI，未來有一天可能會實現批量自動化處理AI研究員和工程師的工作。

而若真是如此，那么將來我們真正需要的就會僅僅是足夠精妙的idea，至于實驗的實現，完全可以部署給高級編碼智能體進行落實。

到那時，無法想象我們會迎來怎樣的技術爆炸時代。

開發者兼AI顧問Jason Liu指出，OpenAI將高級工程師或工程經理錨定為新產品的目標客戶，是相當明智的策略。

因為這類員工在公司里通常薪資成本高昂，為每位高級工程師配備數十個自主編程助手，極有可能給相關公司帶來巨大變革，尤其是在財務方面。

非技術用戶可能只是借助ChatGPT嘗試開發一些創意應用，而高級工程師的工作成果，往往能直接轉化為經濟效益。

雖然距離最終發布還有一段時間，OpenAI則一直在準備向部分選定的潛在客戶測試這款高級編碼智能體的早期版本，以確保該產品既實用又有吸引力。

這一過程被稱為尋找產品與市場的契合點。

當然，如果廣大的軟件公司也能夠以極低的使用成本來利用這項技術，廣泛開發出適用于內部的辦公應用程序，那么就可能會重塑整個企業軟件行業。

回到現實

回望過去一年中，代碼生成已是大語言模型最具發展潛力的應用領域之一。

亞馬遜CEO Andy Jassy于24年8月稱，該公司的編程助手已節省了「4500名開發者一年的工作量」。

谷歌CEO Sundar Pichai也在24年10月表示，AI在公司內部生成的新代碼量，已超過總量的四分之一。

AI編程能力的發展，引發了對軟件工程未來走向的熱議，尤其是那些可能受AI沖擊的初級職位。

去年10月，Anthropic聯合創始人Daniela Amodei在接受采訪時表示，雖然當前AI編程還不能完全取代工程師，仍需人為給予一定引導，但Claude 3.5 Sonnet顯著提升了開發者的工作效率，Anthropic甚至會據此調整招聘計劃。

當前階段，AI編程技術在應對復雜任務過程中，仍存在著諸多局限性。

像Cognition公司的自主編程助手Devin，時常會出現卡頓，或者遺漏部分任務的情況。并且，審核這類產品生成的代碼，往往需要耗費大量時間。

對此，Liu調侃道：「用Devin做任何事情都得花七個小時，最后就像在管理十個笨手笨腳的實習生。」

針對這一評價，Cognition聯合創始人Walden Yan在郵件中回應稱：「Devin在初級工程任務上表現出色。當前AI編程技術仍處于早期階段，但發展迅猛。」