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最全本地部署 DeepSeek R1 教程(適用于 Mac、Windows、Linux)

人工智能
DeepSeek R1 提供多個參數規模的版本,從輕量級的 1.5B 參數模型到高性能的 70B 版本。它基于 Qwen 7B 架構的精簡優化版本,既保持強大性能,又具備更高的計算效率。DeepSeekR1

一、DeepSeek R1 簡介

DeepSeek R1 是一款開源 AI 模型,其性能可與 OpenAI 的 GPT-4 和 Claude 3.5 Sonnet 等頂級模型媲美,尤其在數學、編程和推理等任務上表現出色。最重要的是,它是免費、私密的,可以在本地硬件上離線運行。

DeepSeek R1 提供多個參數規模的版本,從輕量級的 1.5B 參數模型到高性能的 70B 版本。它基于 Qwen 7B 架構的精簡優化版本,既保持強大性能,又具備更高的計算效率。

其主要亮點包括:

  • 完全開源,可自由使用。
  • 支持本地運行,無需依賴云服務器。
  • 數據完全可控,確保隱私安全。

二、為什么選擇本地部署?

本地運行 AI 模型有以下優勢:

  • 隱私保障:所有數據均存儲在本地,避免敏感信息泄露。
  • 零額外成本:DeepSeek R1 免費運行,無需訂閱或額外費用。
  • 完全控制:可以進行微調和本地優化,無需外部依賴。

三、硬件要求

四、安裝步驟

步驟 1:安裝 Ollama

Ollama 是一款本地 AI 運行工具,可幫助用戶輕松運行 DeepSeek R1。

下載地址:https://ollama.com/download

安裝完成后,Ollama 提供了在終端直接運行 AI 模型的功能。

步驟 2:下載 DeepSeek R1 模型

在終端中運行以下命令,根據你的硬件選擇合適的模型:

# 下載 1.5B 版本(適用于 CPU 及低配 GPU)
ollama run deepseek-r1:1.5b

# 下載 8B 版本
ollama run deepseek-r1:8b

# 下載 14B 版本
ollama run deepseek-r1:14b

# 下載 32B 版本
ollama run deepseek-r1:32b

# 下載 70B 版本(最高性能)
ollama run deepseek-r1:70b

如果你不確定選擇哪個版本,可以運行默認指令:

ollama run deepseek-r1

默認情況下,該指令會下載 7B 版本。

模型下載速度取決于網絡狀況,可能需要幾分鐘到幾十分鐘不等。

步驟 3:安裝 Chatbox(可選)

為了獲得更好的交互體驗,可以安裝 Chatbox 作為 GUI 界面。

下載地址:https://chatboxai.app/en#

安裝完成后,進行以下配置:

  • 在“配置 API 模型”選項中選擇 Ollama API。
  • 設置 API 主機為:http://127.0.0.1:11434
  • 選擇 DeepSeek R1 作為默認模型。
  • 保存設置。

五、功能演示

成功安裝后,你可以測試 DeepSeek R1 的能力。例如,讓它生成一個用 Python 編寫的貪吃蛇游戲代碼。

輸入 Prompt:

幫我用python寫個貪吃蛇的游戲

示例代碼(優化修正版本):

import turtle

import time

import random



# 窗口設置

window = turtle.Screen()

window.title("貪吃蛇 by Python")

window.bgcolor("black")

window.setup(width=600, height=600)

window.tracer(0)  # 關閉自動刷新



# 蛇頭

snake_head = turtle.Turtle()

snake_head.speed(0)

snake_head.shape("square")

snake_head.color("white")

snake_head.penup()

snake_head.goto(0, 0)

snake_head.direction = "stop"



# 食物

food = turtle.Turtle()

food.speed(0)

food.shape("circle")

food.color("red")

food.penup()

food.goto(0, 100)



segments = []  # 蛇身體段

score = 0  # 得分



# 得分顯示

pen = turtle.Turtle()

pen.speed(0)

pen.color("white")

pen.penup()

pen.hideturtle()

pen.goto(0, 260)

pen.write("得分: 0", align="center", font=("Arial", 24, "normal"))



# 移動函數

def move():

    if snake_head.direction == "up":

        y = snake_head.ycor()

        snake_head.sety(y + 20)

    if snake_head.direction == "down":

        y = snake_head.ycor()

        snake_head.sety(y - 20)

    if snake_head.direction == "left":

        x = snake_head.xcor()

        snake_head.setx(x - 20)

    if snake_head.direction == "right":

        x = snake_head.xcor()

        snake_head.setx(x + 20)



# 方向控制函數

def go_up():

    if snake_head.direction != "down":

        snake_head.direction = "up"



def go_down():

    if snake_head.direction != "up":

        snake_head.direction = "down"



def go_left():

    if snake_head.direction != "right":

        snake_head.direction = "left"



def go_right():

    if snake_head.direction != "left":

        snake_head.direction = "right"



# 鍵盤綁定

window.listen()

window.onkeypress(go_up, "w")

window.onkeypress(go_down, "s")

window.onkeypress(go_left, "a")

window.onkeypress(go_right, "d")



# 碰撞檢測

def check_collision():

    # 邊界檢測

    if snake_head.xcor() > 290 or snake_head.xcor() < -290:

        return True

    if snake_head.ycor() > 290 or snake_head.ycor() < -290:

        return True

    # 身體碰撞檢測

    for segment in segments:

        if snake_head.distance(segment) < 20:

            return True

    return False



# 主游戲循環

while True:

    window.update()



    # 檢查是否吃到食物

    if snake_head.distance(food) < 20:

        # 移動食物到隨機位置

        x = random.randint(-290, 290)

        y = random.randint(-290, 290)

        food.goto(x, y)



        # 增加身體段

        new_segment = turtle.Turtle()

        new_segment.speed(0)

        new_segment.shape("square")

        new_segment.color("grey")

        new_segment.penup()

        segments.append(new_segment)



        # 增加得分

        score += 10

        pen.clear()

        pen.write(f"得分: {score}", align="center", font=("Arial", 24, "normal"))



    # 移動身體段(從后往前)

    for index in range(len(segments)-1, 0, -1):

        x = segments[index-1].xcor()

        y = segments[index-1].ycor()

        segments[index].goto(x, y)



    # 移動第一個身體段到頭部位置

    if len(segments) > 0:

        x = snake_head.xcor()

        y = snake_head.ycor()

        segments[0].goto(x, y)



    move()



    # 碰撞檢測

    if check_collision():

        time.sleep(1)

        snake_head.goto(0, 0)

        snake_head.direction = "stop"

        # 隱藏身體段

        for segment in segments:

            segment.goto(1000, 1000)

        segments.clear()

        score = 0

        pen.clear()

        pen.write(f"得分: {score}", align="center", font=("Arial", 24, "normal"))


    time.sleep(0.1)

運行這個程序前需要確保:

  • 已安裝 Python 環境
  • 需要安裝 `turtle` 模塊(通常 Python 標準庫自帶)

操作說明:

  • W鍵:向上移動
  • S鍵:向下移動
  • A鍵:向左移動
  • D鍵:向右移動
  • 吃到紅色食物會增長身體并加分
  • 撞到墻壁或自己身體會游戲重置

游戲特點:

  • 簡單的圖形界面
  • 分數統計功能
  • 碰撞檢測
  • 蛇身自動增長機制
  • 游戲失敗重置功能

你可以根據需求進一步添加以下功能:

  • 添加開始/暫停按鈕
  • 增加難度等級
  • 記錄最高分
  • 添加音效
  • 設計更復雜的關卡

六、總結

通過本教程,你已經成功在本地部署了 DeepSeek R1,無論你是 AI 愛好者、開發者,還是僅僅對本地 AI 感興趣,都可以嘗試運行并訓練自己的專屬 AI 資料庫。

借助 Ollama 和 Chatbox 等工具,本地運行 AI 變得更加簡單和高效。現在就開始探索吧!

責任編輯:趙寧寧 來源: IT運維技術圈
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