雖然目前導演們尚未完全依賴AI技術制作電影，但這種趨勢正在迅速形成，未來必將成為主流。

以廣告領域為例，去年可口可樂曾嘗試使用生成式AI工具Sora制作廣告。盡管廣告時長較短且場景略顯不連貫，AI技術目前還無法完全替代真人拍攝，但其在成本節約方面的優勢已得到廣泛認可。為進一步挖掘Sora的潛力，OpenAI向“Sora Selects”項目投資300萬美元，邀請10個藝術家團隊（包括個人）制作短視頻，充分展現Sora工具在創意表達中的可能性。

在中國，AI技術同樣在影視制作中大放異彩。以《哪吒2》為例，影片不僅刷新了票房紀錄，其特效制作也令人嘆為觀止。然而，背后的工作量極為龐大：平均每個鏡頭包含至少5種特效元素，特效模擬緩存量超過10TB。在制作過程中，視效團隊利用AI技術快速生成粒子特效并智能構建場景，不僅大幅提升了效率，還使細節更加逼真。

無論是國內還是國外，AI與電影電視的結合已成為不可逆轉的大趨勢。隨著技術的不斷進步，AI將在影視創作中扮演越來越重要的角色，為觀眾帶來更加震撼的視聽體驗。

AI在電影業的探索與嘗試

韓國在AI電影領域的探索同樣引人注目。1月22日，韓國AI版動畫《雞媽鴨仔》(Leafie: A Hen Into the Wild)正式上映。這部影片最初于2011年以2D格式推出，而AI公司Inshorts利用AI Super-Scaler技術將其升級為4K格式。Inshorts創始人表示，通過AI重制電影，制作成本節省了一半，制作時間也大幅縮短。

此外，2024年12月24日，韓國上映短片《是我，文姬》。影片中出現了韓國著名演員羅文姬的形象，但劇中的她完全由AI生成。同一時期，另一部完全由AI生成的短片《M酒店》也登上銀幕，進一步展示了韓國在AI電影技術上的創新能力。

在AI技術的應用上，好萊塢走在前列。以《侏羅紀公園》和《E.T.》聞名的導演史蒂文·斯皮爾伯格，一直以技術先鋒著稱。據報道，他正與技術革新者合作，探索用AI增強故事的敘事方法。具體而言，就是通過機器學習算法分析觀眾偏好，幫助電影制作人優化劇本創作。

盡管DeepSeek已經展示了強大的寫作能力，但如何利用AI創作出優秀的劇本仍是導演和編劇們面臨的挑戰。斯皮爾伯格希望AI工具能夠實時評估觀眾反應，并將觀眾與AI的互動轉化為個性化觀影體驗。

總的來說，AI與電影的結合正在全球范圍內掀起一場革命。無論是韓國還是好萊塢，都在嘗試將人類創造力與機器智能相結合，為觀眾帶來前所未有的電影體驗。隨著技術的不斷進步，AI必將在電影行業中扮演更加重要的角色。

演員與業界如何看待AI？

近期，美國影視圈因AI技術的應用引發了一場熱議。著名演員湯姆·漢克斯與《阿甘正傳》導演Robert Zemeckis再度合作，計劃推出一部新電影。在這部影片中，AI技術讓湯姆·漢克斯“年輕”了幾十歲，這一創新引發了廣泛關注。

然而，這一技術也引發了好萊塢明星們的擔憂。一些演員質疑：“未來我們人類演員將何去何從？”他們擔心AI技術可能會被用來“復制”或“替代”真人演員。對此，現年68歲的湯姆·漢克斯公開為新技術辯護。他表示，過去需要半年時間才能完成的工作，現在超級計算機僅需幾納秒即可完成。他在采訪中說道：“原本需要6個月制作的場景，如今通過AI技術可以瞬間實現。”

漢克斯的合作者Robin Wright也表達了對AI技術的擔憂：“人們可以在未經許可的情況下使用AI，創造出演員的形象，甚至讓他們說出從未說過的話，這令人深感不安。”盡管如此，目前的AI技術仍不完美。一些演員指出，確保AI生成人物的動作與真人一致仍然具有挑戰性。

與此同時，AI技術在奧斯卡提名影片中的應用也引發了爭議。其中一部影片是《The Brutalist》，主角是一位匈牙利裔猶太裔建筑師，他在逃過大屠殺后前往美國。另一部是音樂劇《Emilia Pérez》，主角是一位跨性別墨西哥販毒集團頭目。爭議的核心在于導演使用AI技術增強演員的聲音，并在《The Brutalist》的結尾部分利用AI提升了視覺效果。

隨著AI技術在影視行業的普及，類似的爭議可能會越來越多。盡管AI為電影制作帶來了前所未有的效率與可能性，但它也引發了關于倫理、版權和藝術真實性的深刻討論。未來，如何在技術創新與人文價值之間找到平衡，將成為影視行業面臨的重要課題。

AI將會重新定義影視行業

沒有人能否認AI在影視領域的巨大潛力。它可以強化敘事、提高制作效率，并幫助導演實時獲取觀眾反饋。然而，從另一個角度看，AI的過度使用可能會損害創作者權益，甚至削弱人類的創造力。此外，使用復雜的AI系統需要大量專業技術支持，而相關技術的投資也是一筆不小的開支。

盡管如此，AI的魅力讓導演們無法抗拒。以《The Brutalist》為例，導演Brady Corbet在拍攝過程中使用了AI工具Respeecher來強化劇中人物的對話。Respeecher能夠調整發音，處理速度遠超其他軟件，極大地提升了后期制作的效率。

剪輯師David Jancso也分享了AI在電影制作中的應用。他們利用AI生成電影中的建筑草圖，甚至直接創建建筑物模型。Jancso表示：“如何使用AI工具？這是一個需要公開討論的問題，畢竟電影行業此前從未如此依賴AI。AI不僅加速了處理過程，還幫助我們優化細節。如果通過傳統拍攝獲取這些細節，成本和時間都將大幅增加。”

例如，將一段模糊視頻交給工作人員進行清晰化處理，過去需要耗費大量時間和人力，而現在只需AI技術員輕點幾下鼠標即可完成。這樣的高效技術，導演們怎能拒絕？Topaz Labs推出的視頻修復模型便是典型代表。該模型通過分析數百幀圖像，能夠將老舊的低分辨率視頻修復為高清視頻，效果令人驚嘆。

小結：

顯然，從聲音處理、演員生成、畫面增強到劇本創作，AI正在全面介入影視制作的各個環節。人類智力與機器智能協同創作電影電視劇的時代已經到來。盡管AI技術帶來了前所未有的便利，但如何在效率與創造力之間找到平衡，仍是影視行業需要深思的問題。（小刀）