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Spring Boot + DeepSeek:解鎖 AI 開發新姿勢

人工智能 開發
今天,我們要為大家介紹一個強大的組合:Spring Boot + DeepSeek,這將為你的應用注入智能新動力,開啟 AI 開發的新篇章。

在當今數字化時代,人工智能(AI)技術正以前所未有的速度改變著我們的生活和工作方式。作為開發者,我們一直在尋找更高效、更智能的方式來構建應用程序。今天,我們要為大家介紹一個強大的組合:Spring Boot + DeepSeek,這將為你的應用注入智能新動力,開啟 AI 開發的新篇章。

一、Spring Boot 與 DeepSeek 簡介

1. Spring Boot

Spring Boot 是一個基于 Spring 框架的開源 Java 基礎框架,用于創建獨立、生產級的基于 Spring 框架的應用程序。它簡化了基于 Spring 的應用開發,通過提供一系列的“Starters”和自動配置,讓開發者能夠更加快速地搭建和運行應用程序。Spring Boot 的主要特點包括:

  • 快速開發 :通過內置的 Tomcat、Jetty 等服務器,無需部署 WAR 文件,直接運行即可。
  • 簡化配置 :自動配置機制減少了大量的配置工作,開發者只需關注業務邏輯。
  • 微服務支持 :適合構建微服務架構,方便進行服務的拆分和管理。
  • 社區活躍 :擁有龐大的社區支持,豐富的插件和擴展,方便解決開發中遇到的問題。

2. DeepSeek

DeepSeek 是一個強大的 AI 搜索引擎,它能夠為開發者提供高效的搜索功能,幫助用戶快速找到所需的信息。DeepSeek 的主要特點包括:

  • 高效的搜索能力 :基于深度學習技術,能夠理解用戶的搜索意圖,提供更準確的搜索結果。
  • 豐富的搜索功能 :支持文本、圖片、語音等多種搜索方式,滿足不同場景的需求。
  • 易于集成 :提供了豐富的 API 和 SDK,方便開發者將其集成到自己的應用中。
  • 持續更新 :不斷優化和更新搜索算法,提升搜索效果。

二、Spring Boot 接入 DeepSeek 的優勢

將 Spring Boot 與 DeepSeek 結合,可以為你的應用帶來以下優勢:

  • 提升搜索體驗 :通過 DeepSeek 的高效搜索能力,用戶可以更快地找到所需的信息,提升用戶體驗。
  • 豐富應用功能 :DeepSeek 支持多種搜索方式,可以為你的應用增加更多的功能,滿足不同用戶的需求。
  • 加速開發進程 :Spring Boot 的快速開發特點,結合 DeepSeek 的易于集成,可以大大縮短開發周期,讓你的應用更快地上線。
  • 降低開發成本 :通過使用 DeepSeek 的 API 和 SDK,開發者無需從頭開發搜索功能,降低了開發成本。

三、Spring Boot 接入 DeepSeek 的實戰步驟

1. 準備工作

在開始之前,你需要完成以下準備工作:

  • 注冊 DeepSeek 賬號 :訪問 DeepSeek 官網 注冊一個開發者賬號。
  • 獲取 API 密鑰 :在開發者后臺,創建一個應用,獲取 API 密鑰。
  • 搭建 Spring Boot 項目 :使用你熟悉的工具(如 Spring Initializr)創建一個 Spring Boot 項目。

2. 添加依賴

在 Spring Boot 項目的 pom.xml 文件中,添加以下依賴:

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter Web -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

3. 配置 API Key

在 Spring Boot 項目的 application.properties 文件中,添加以下配置:

deepseek.api.key=你的API密鑰
deepseek.api.url=https://api.deepseek.com/v1/search

將 你的API密鑰 替換為你在 DeepSeek 開發者后臺獲取的 API Key。

4. 創建 API 請求類

為了方便與 DeepSeek API 進行交互,我們創建一個 API 請求類 DeepSeekRequest 和一個響應類 DeepSeekResponse。

(1) 創建 `DeepSeekRequest` 類

import lombok.Data;

@Data
public class DeepSeekRequest {
    private String query;
}

DeepSeekRequest 類用于表示發送給 DeepSeek API 的請求體。query 字段表示用戶的搜索查詢。

(2) 創建 `DeepSeekResponse` 類

import lombok.Data;

@Data
public class DeepSeekResponse {
    private String result;
}

DeepSeekResponse 類用于表示從 DeepSeek API 返回的響應體。result 字段表示搜索結果。

5. 創建服務類

創建一個服務類 DeepSeekService,用于調用 DeepSeek API。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Service
public class DeepSeekService {
    @Value("${deepseek.api.key}")
    private String apiKey;

    @Value("${deepseek.api.url}")
    private String apiUrl;

    public String search(String query) {
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        DeepSeekRequest request = new DeepSeekRequest();
        request.setQuery(query);
        return restTemplate.postForObject(apiUrl + "?api_key=" + apiKey, request, String.class);
    }
}

在 DeepSeekService 類中,我們通過 @Value 注解讀取 application.properties 中配置的 API Key 和 API URL。search 方法用于調用 DeepSeek API,接收用戶的搜索查詢,并返回搜索結果。

6. 創建控制器

創建一個控制器 SearchController,用于處理用戶的搜索請求。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class SearchController {
    @Autowired
    private DeepSeekService deepSeekService;

    @GetMapping("/search")
    public String search(@RequestParam String query) {
        return deepSeekService.search(query);
    }
}

在 SearchController 類中,我們通過 @Autowired 注解注入 DeepSeekService。search 方法接收用戶的搜索查詢,并調用 DeepSeekService 的 search 方法,返回搜索結果。

7. 測試應用

啟動 Spring Boot 應用,訪問 http://localhost:8080/search?query=你的搜索內容,你將看到 DeepSeek 返回的搜索結果。

DeepSeek 的高效搜索能力,可以為用戶提供更準確的搜索結果,提升用戶體驗。

四、總結

通過 Spring Boot 與 DeepSeek 的結合,我們可以為應用注入強大的智能搜索能力,提升用戶體驗,豐富應用功能。在實際開發中,我們可以根據具體需求,靈活運用 DeepSeek 的各種功能,為用戶提供更加智能、便捷的服務。希望本文能夠為你在 AI 開發的道路上提供一些新的思路和方法,讓我們一起探索 AI 的無限可能。

責任編輯:趙寧寧 來源: Java技術營地
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