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13 款幫助你提高工作效率的 AI 工具

人工智能
如果你曾經(jīng)玩過(guò) ChatGPT,你就會(huì)知道寫(xiě)出好的提示詞是一門(mén)藝術(shù)。有時(shí)候它會(huì)給你一個(gè)驚人的答案,有時(shí)候就像在跟一個(gè)智障的機(jī)器人聊天。

1. Promptmetheus?—?別再浪費(fèi)時(shí)間微調(diào)提示了

如果你曾經(jīng)玩過(guò) ChatGPT,你就會(huì)知道寫(xiě)出好的提示詞是一門(mén)藝術(shù)。有時(shí)候它會(huì)給你一個(gè)驚人的答案,有時(shí)候就像在跟一個(gè)智障的機(jī)器人聊天。

我使用 Promptheus 是因?yàn)樗梢詭椭蚁翊a一樣組織我的提示。這就像有一本食譜書(shū),它是針對(duì)人工智能的。當(dāng)我發(fā)現(xiàn)一個(gè)效果很好的提示時(shí),我會(huì)保存它并可以重復(fù)使用它,而不必每次都重新發(fā)明輪子。

2. Cursor — 我的 AI 代碼編輯器的升級(jí)版

編程很有趣……直到你花了 30 分鐘修復(fù)一個(gè)愚蠢的語(yǔ)法錯(cuò)誤。Cursor 為我節(jié)省了大量時(shí)間,還提高了效率,有時(shí)候一個(gè)錯(cuò)誤需要花很長(zhǎng)時(shí)間來(lái)解決,還會(huì)給我?guī)?lái)更多的挫敗感。但是有了Cursor,現(xiàn)在感覺(jué)要輕松不少。

它是一個(gè)內(nèi)置 AI 代碼編輯器,可幫助您實(shí)時(shí)編寫(xiě)和更正代碼。以前需要三個(gè)小時(shí)才能完成的任務(wù),現(xiàn)在我一個(gè)小時(shí)就能完成。如果 AI 建議更好的方法,我會(huì)接受并繼續(xù)前進(jìn)。

3. Vapy — 招聘時(shí)不失理智

我曾經(jīng)在 LinkedIn 上發(fā)布了一個(gè)職位空缺,24 小時(shí)內(nèi),我收到了 500 多份申請(qǐng)。我沒(méi)有時(shí)間(或耐心)手動(dòng)瀏覽每一份簡(jiǎn)歷。

就在那時(shí),我發(fā)現(xiàn)了 Vapy。我不再花幾個(gè)小時(shí)閱讀簡(jiǎn)歷,而是向候選人發(fā)送一個(gè)鏈接,讓他們回答幾個(gè)錄音問(wèn)題。然后 Vapy  AI 轉(zhuǎn)錄并分析了他們的回答,為我篩選出前 10 名候選人。

我只需要兩個(gè)小時(shí),而不是浪費(fèi) 20 多個(gè)小時(shí)。最棒的是,我不必參加一百場(chǎng)尷尬的 Zoom 面試。

4. Google Gemini — 不掉入兔子洞的搜索

你知道在線搜索是怎么回事:你打開(kāi)一個(gè)標(biāo)簽,然后另一個(gè),然后五個(gè),突然你在看貓視頻,忘記了你在找什么。

有了 Google Gemini,我只需輸入:“給我一份遠(yuǎn)程工作生產(chǎn)力趨勢(shì)的摘要”,然后砰的一聲——我在幾分鐘內(nèi)就得到了一份結(jié)構(gòu)化的報(bào)告。它甚至?xí)崛?lái)源,所以我知道信息是可靠的。

以前幾個(gè)小時(shí)閱讀隨機(jī)文章。現(xiàn)在五分鐘,我就可以開(kāi)始了。

5. Fireflies — 再也不用記會(huì)議筆記了

會(huì)議可能非常耗時(shí),尤其是當(dāng)你試圖在參與對(duì)話的同時(shí)記筆記時(shí)。

現(xiàn)在,我讓 Fireflies 來(lái)處理這件事。它記錄會(huì)議,轉(zhuǎn)錄所有內(nèi)容,并突出顯示要點(diǎn)。前幾天,我打了 45 分鐘的電話,但我只需要 Fireflies 生成的兩段摘要。

說(shuō)實(shí)話,我甚至不記得沒(méi)有它我是怎么活下來(lái)的。

6. Airtable AI — 我的個(gè)人數(shù)據(jù)助理

如果你曾經(jīng)處理過(guò)大量電子表格,你就會(huì)知道它們很快就會(huì)變得一團(tuán)糟。

我使用 Airtable AI 來(lái)保持一切井然有序。我不需要手動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),而是告訴它:“按類(lèi)別對(duì)這些條目進(jìn)行排序,并突出顯示最相關(guān)的條目”,然后它就會(huì)完成所有繁重的工作。

這就像擁有一個(gè)以光速工作的實(shí)習(xí)生。

7. Agentive — 無(wú)需編碼的聊天機(jī)器人

我沒(méi)有時(shí)間(或耐心)在我的網(wǎng)站上一遍又一遍地回答相同的五個(gè)問(wèn)題。

借助 Agentive,我構(gòu)建了一個(gè) AI 聊天機(jī)器人,可以處理 80% 的常見(jiàn)問(wèn)題。人們可以立即得到答案,而我不必浪費(fèi)時(shí)間反復(fù)回復(fù)相同的消息。

現(xiàn)在,只有在有真正重要的問(wèn)題時(shí)我才會(huì)介入。

8. Claude — 我的人工智能寫(xiě)作助手

你是否曾經(jīng)有過(guò)一個(gè)好主意,但當(dāng)你試圖寫(xiě)下來(lái)時(shí),它聽(tīng)起來(lái)就像一本無(wú)聊的教科書(shū)?

我使用 Claude 來(lái)整理我的寫(xiě)作。我會(huì)起草一些內(nèi)容,然后問(wèn)自己:“讓這個(gè)聽(tīng)起來(lái)更吸引人、更自然”。幾秒鐘內(nèi),它就能將我粗略的想法變成清晰、引人注目的文字。

電子郵件、文章、演示文稿 — 對(duì)于任何需要聽(tīng)起來(lái)更精致的東西,我都會(huì)使用它。

9. Perplexity — 有真實(shí)來(lái)源的研究

沒(méi)有什么比在網(wǎng)上閱讀一些隨機(jī)的“事實(shí)”并懷疑它是否真實(shí)更令人沮喪的了。

有了 Perplexity,我不僅得到了答案,還得到了資料。我可以問(wèn):“關(guān)于工作場(chǎng)所生產(chǎn)力的最新研究是什么?”,它會(huì)提取經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的研究,而不僅僅是隨機(jī)的博客觀點(diǎn)。

這為我準(zhǔn)備報(bào)告和演示文稿節(jié)省了大量時(shí)間。

10. Recraft — 非設(shè)計(jì)師的平面設(shè)計(jì)

我不是設(shè)計(jì)師,但我仍然需要為我的演示文稿和社交媒體制作視覺(jué)效果。

使用 Recraft,我可以在幾秒鐘內(nèi)生成自定義圖形和圖標(biāo)。不再需要浪費(fèi)數(shù)小時(shí)瀏覽圖片庫(kù)網(wǎng)站 — 我只需輸入我需要的內(nèi)容,AI 就會(huì)創(chuàng)建它。

這就像有一個(gè)隨時(shí)待命的平面設(shè)計(jì)師,但不需要高昂的價(jià)格。

11. Runway — 輕松編輯視頻

過(guò)去,編輯視頻需要很長(zhǎng)時(shí)間。調(diào)整顏色、剪輯片段、添加效果 — 簡(jiǎn)直是一場(chǎng)噩夢(mèng)。

現(xiàn)在,我使用 Runway 自動(dòng)執(zhí)行大量此類(lèi)任務(wù)。它大大加快了我的編輯速度,過(guò)去需要 8 小時(shí)才能完成的工作現(xiàn)在只需 1 小時(shí)。

如果您想要制作專(zhuān)業(yè)級(jí)視頻,又不想學(xué)習(xí)難度太大,那么 Runway 就是您的不二之選。

12. Replicate — 無(wú)需拍攝即可制作 YouTube 縮略圖

以前,如果我想制作新的 YouTube 縮略圖,我必須拍攝一整張照片。很煩人,對(duì)吧?

現(xiàn)在,我使用 Replicate 對(duì)我過(guò)去的圖像進(jìn)行 AI 模型訓(xùn)練,這樣我就可以生成新的姿勢(shì)而無(wú)需實(shí)際拍攝新照片。

我只需輸入“我驚訝地指著一張圖表”,AI 就會(huì)完成剩下的工作。節(jié)省了很多時(shí)間,每周至少節(jié)省 3-4 小時(shí)。

13. Relevance AI — 自動(dòng)重新利用內(nèi)容

在多個(gè)平臺(tái)上發(fā)布內(nèi)容很麻煩。為 LinkedIn、Twitter 和新聞通訊編寫(xiě)單獨(dú)的內(nèi)容?有了 Relevance AI,現(xiàn)在完全不用那么做了。

借助 Relevance AI,我可以立即將 YouTube 視頻轉(zhuǎn)換為博客文章、Twitter 帖子甚至 LinkedIn 文章。

我無(wú)需花費(fèi)數(shù)小時(shí)重新格式化內(nèi)容,只需幾分鐘即可完成所有操作。

結(jié)論 

我們需要利用好AI工具,幫助我們更聰明地工作,而不是更努力地工作,完成更多工作的秘訣不是更努力地工作,而是更聰明地工作。

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: web前端開(kāi)發(fā)
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