一場AI領域的“地震”正悄然發(fā)生，而這場“地震”的震源，正是初創(chuàng)企業(yè)DeepSeek推出的R1 AI模型。這一模型的橫空出世，不僅讓美國科技股市值蒸發(fā)萬億，更讓OpenAI、Alphabet、Meta等AI巨頭措手不及。DeepSeek聲稱，其推理模型性能媲美OpenAI的頂尖產(chǎn)品，速度翻倍，成本卻僅為十分之一。這不僅僅是技術上的突破，更是AI商品化的加速器，為企業(yè)軟件開發(fā)者打開了新世界的大門。

盡管R1模型的開發(fā)過程伴隨著爭議，但不可否認的是，DeepSeek極大地加速了AI模型的商品化進程。這對于整個行業(yè)來說，無疑是一個振奮人心的好消息，它將推動創(chuàng)新浪潮，特別是為企業(yè)軟件開發(fā)者帶來了前所未有的機遇。對于CIO而言，這意味著他們面前將有更多來自供應商的AI產(chǎn)品可供選擇和評估，同時，在內(nèi)部構建AI能力的門檻也大大降低。

更便宜、更好、更快

回顧過去50年的數(shù)字創(chuàng)新歷程，不難發(fā)現(xiàn)，這就是一個系統(tǒng)不斷變得更強大、成本持續(xù)降低的故事。摩爾定律在微處理器領域一直屢試不爽，而在計算革命的其他核心要素上，也能觀察到類似的模式。近十年來，AI的發(fā)展軌跡似乎也遵循了這一趨勢，尤其是自2022年ChatGPT推出以來，其發(fā)展速度更是迅猛異常。據(jù)科技企業(yè)家和AI專家阿齊姆·阿扎爾透露，2023年3月推出的OpenAI GPT-4每運行一百萬個token的成本為36美元，而DeepSeek提供類似性能的成本僅為0.14美元，便宜了整整250倍。

開源AI模型的激增，進一步推動了應用端的創(chuàng)新。Hugging Face門戶網(wǎng)站上目前列出了超過100萬個模型，而DeepSeek的出現(xiàn)，更是將這一趨勢提升到了一個全新的高度。可以預見，今年的關注點將從模型開發(fā)者轉向那些利用這一低成本創(chuàng)新環(huán)境構建商業(yè)應用的人。

與微軟和PC操作系統(tǒng)、谷歌搜索以及Meta的社交媒體不同，在AI的演進中，似乎短期內(nèi)不會有任何單一模型開發(fā)商能夠占據(jù)主導地位。IDPartner Systems的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官羅德·布斯比認為，到目前為止，OpenAI雖然是主導的模型開發(fā)商，但它只提供了單元創(chuàng)新，而微軟、Meta和谷歌則擁有系統(tǒng)創(chuàng)新，它們利用網(wǎng)絡效應使所有系統(tǒng)用戶受益。軟件開發(fā)者和用戶從穩(wěn)定且廣泛使用的PC操作系統(tǒng)中獲益匪淺，網(wǎng)站運營商可以針對主導搜索引擎優(yōu)化其網(wǎng)站，谷歌、Instagram和Facebook的用戶可以連接并關注數(shù)百萬其他訂閱者。“除非OpenAI創(chuàng)建一個人們可以互動并獲利的論壇，否則它很可能只是眾多模型供應商中的一個，很容易被取代。”布斯比如是說道。

為企業(yè)構建

隨著模型成本的降低和AI價值的遷移，企業(yè)在商業(yè)解決方案方面將有更大的選擇空間，無論是來自第三方的解決方案，還是內(nèi)部開發(fā)的解決方案。對于能夠獲得合適資源的首席信息官來說，內(nèi)部構建應用程序現(xiàn)在已經(jīng)成為一個更加現(xiàn)實的提議。特別是在處理復雜、可能對企業(yè)獨一無二的業(yè)務流程時，這一選項變得越來越有吸引力。隨著運行模型的成本降至接近零，投資回報方程發(fā)生了翻天覆地的變化。

據(jù)Forrester Research稱，能夠在PC上本地運行像DeepSeek這樣超高效模型的能力，開啟了一個邊緣智能的新時代。企業(yè)可以在整個組織中部署這種智能，從而提升效率、降低成本。

“AI的真正價值不僅僅在于構建更大的模型，而在于在它們的基礎上進行創(chuàng)新和高效實施。”數(shù)字化轉型專家公司Keystone的CoreAI總裁德維什·米什拉強調(diào)道，“那些將基礎模型進步與深厚的業(yè)務和運營專業(yè)知識相結合的公司，將引領AI驅動的投資回報的下一階段。”

這種對行業(yè)垂直領域及其特定問題和需求的深刻理解，將決定許多供應商的成功與否。因為它們越來越需要與內(nèi)部開發(fā)團隊展開競爭。AI改變許多業(yè)務流程的潛力巨大，這使得許多現(xiàn)成的解決方案變得無關緊要。

阿扎爾認為，這一點在AI代理方面尤為突出。他指出，當像DeepSeek這樣的系統(tǒng)每秒可以處理250個token時，實時AI就成為了一種真正的可能。在這種環(huán)境中，AI代理將能夠比人類快50到100倍地進行交流。這種實現(xiàn)巨大效率和成本節(jié)約的潛力，將給首席信息官帶來更大的壓力和風險。他們需要在所有業(yè)務功能中，以及與供應商和客戶一起，評估這項技術的影響。Gartner的AI路線圖為此提供了一個有用的起點，因為它將技術、人力、數(shù)據(jù)和戰(zhàn)略因素結合在一起，幫助領導者開始這一轉型過程。

十多年前，風險投資公司安德森·霍洛維茨基金(Andreessen Horowitz)的合伙人、網(wǎng)景(Netscape)聯(lián)合創(chuàng)始人馬克·安德森(Marc Andreessen)曾預言，在數(shù)字化轉型的背景下，軟件正在吞噬世界。如今，許多業(yè)務流程和交易都由軟件處理，通常是在后臺默默進行，這驗證了他的預言。然而，包括安德森在內(nèi)的許多人都認為，進展的速度比預期的要慢。過去幾年AI以不同形式的崛起，加上DeepSeek R1模型的驚艷亮相，預示著這一數(shù)字化轉型旅程將發(fā)生重大轉變。

企業(yè)們正站在一個新的起點上，面對著前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。它們需要敏銳地捕捉這一趨勢，充分利用AI的力量，來推動業(yè)務的創(chuàng)新和發(fā)展。而那些能夠抓住這一機遇的企業(yè)，無疑將在未來的競爭中占據(jù)先機。