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Claude 3.7狂飆物理引擎碾壓Grok 3,高考數學題被秒成渣!瘋狂融資35億Transformer女神加盟

人工智能 新聞
Claude 3.7 Sonnet一出手,就驚艷了全球開發者!作為首個混合推理模型,不論是物理模擬還是生成游戲,全能完美掌控堪稱編程界AI王者。值得一提的是,Anthropic斬獲35億融資,Transformer論文唯一女性作者加入。

除了編程界,Claude 3.7 Sonnet的出世,好像并沒有在AI圈掀起巨大的風浪。

與DeepSeek R1、o3-mini推理模型不同的是,它是世界首個混合推理模型,即「原生」推理。

正如Anthropic介紹,「一個模型,兩種思考方式」。它能夠擴展、逐步思考過程,幾乎做到及時響應。

僅從軟件工程基準SWE-bench Verified來看,Claude 3.7 Sonnet編碼能力直接刷到70.3%,整整拉高了20%。

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在Devin編碼基準測試中,Claude 3.7同樣拿下了67%高分

上線不過幾小時,Claude 3.7 Sonnet被開發者們玩瘋了。

僅用5個提示,直接定制一款Apple Watch隨心率變化的貪吃蛇游戲。

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你越緊張,蛇移動得越快;你越冷靜,游戲就越容易

亦或是,讓它生成一個動畫天氣卡片,去創建一個包含CSS和JavaScript的單個HTML文件,這效果就得服Claude 3.7。

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提示:Create a single HTML file containing CSS and JavaScript to generate an animated weather card. The card should visually represent the following weather conditions with distinct animations: Wind: (e.g., moving clouds, swaying trees, or wind lines) Rain: (e.g., falling raindrops, puddles forming) Sun: (e.g., shining rays, bright background) Snow: (e.g., falling snowflakes, snow accumulating) Show all the weather card side by side The card should have a dark background. Provide all the HTML, CSS, and JavaScript code within this single file. The JavaScript should include a way to switch between the different weather conditions (e.g., a function or a set of buttons) to demonstrate the animations for each.

不僅如此,Claude 3.7在物理模擬測試中,擊敗了Grok 3和o1 pro。

網友Deedy給了一段提示詞:你能用p5.js編寫一個最復雜精細的布料模擬嗎?

如下,AI隨即用p5.js渲染了出來,布料運動的特性被完美地展現了出來。

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Prompt:Can you write the most intricate cloth simulation in p5js.


緊接著,Deedy再次對這個「精美的布料」做出了升級,使其變得更加像一塊布料了,而且更加精美。

他表示,「這才是真正最棒的靈感編程模型,這東西在高級圖形學課程中都很少講授」。

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對于這個結果,評論紛紛表示驚嘆!

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一手發著最新的模型,一手拿到新一輪融資。

WSJ獨家爆料稱,Anthropic已經完成35億美元新一輪融資,估值達到了615億美元(約合4465億人民幣)。

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Transformer唯一女性作者,加入Anthropic

同一天,Transformer八子Niki Parmar也在今天官宣了——去年12月就已加入Anthropic。

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值得一提的是,在Transformers論文中,Niki Parmar是唯一的女性作者。

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論文地址:https://arxiv.org/abs/1706.03762v7

Niki Parmar先后在谷歌研究院和谷歌大腦工作了近7年的時間。

她于2021年11月離開谷歌,和另一位作者Ashish Vaswani,一起創立了Adept AI Labs。

短短一年之后,她和Ashish Vaswani同時離職,并于2023年1月共同創辦了Essential AI。

不到兩年,她再次離開了自己創辦的公司,并于25年1月正式入職Anthropic,擔任技術研究員。

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此前,她在印度浦那計算機技術學院獲得了信息技術工程學學士學位,隨后在南加州大學以GPA 4.0的優異成績獲得了計算機科學碩士學位。

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網友實測

很快,許多網友跟風測試。

物理模擬細節驚人

網友Djamel Kramcha表示,他也一次性生成了一塊復雜的布料。

可以看出,3.7 Sonnet生成的布料不僅拖拽起來十分絲滑,在下面還可以對它進行各種設置。

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網友AK使用Claude 3.7 Sonnet編寫了一個球在四維超立方體內彈跳的腳本 。

效果非常驚艷!

超立方體里的小球不僅很大,而且運動速度也很快,關鍵是也沒有超出超立方體的范圍。

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對于這個效果,有網友評論說,「我簡直不敢相信竟然在一個4D立方體里!出口在哪里?!」

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他又使用Claude 3.7 Sonnet寫了一個25個粒子在真空容器邊界內彈跳的p5.js腳本。效果同樣驚艷。

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它使用的提示詞如下:

prompt:  Write a p5.js script that simulates 25 particles in a vacuum space of a cylindrical container, bouncing within its boundaries. Use different colors for each ball and ensure they leave a trail showing their movement. Add a slow rotation of the container to give better view of what's going on in the scene. Make sure to create proper collision detection and physic rules to ensure particles remain in the container. Add an external spherical container. Add a slow zoom in and zoom out effect to the whole scene.

還有網友僅用3個提示,就讓Claude 3.7實現了流體模擬。

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另一個使用p5js,Claude 3.7創建動畫模擬,簡直太神了。

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超級馬里奧、寶可夢游戲完美復刻

接下來,他還接連做了多個嘗試。

比如用Claude 3.7 Sonnet做了一個單次挑戰平臺跳躍游戲。

提示詞為「使用Phaser.js做一個橫版卷軸平臺游戲,游戲玩法僅使用箭頭鍵」。

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另外,他還用Claude Sonnet 3.7創建了一個白色背景的ragdoll模擬。

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而下面這個,是Grok 3創建的黑色背景版本。

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讓Claude Sonnet 3.7復刻一個寶可夢游戲也不在話下,一氣呵成。

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Claude 3.7 Sonnet還能用Matter.js,在一個HTML文件中制作多米諾骨牌連鎖游戲。

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生成「我的世界」,Claude 3.7也是強的一批。

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這位網友用它一鍵就生成了一個令人驚嘆的3D城市。

畫面中的陰影和白天過渡的效果,簡直驚人。

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生產力大提升,辦公室神器來了

這位開發者表示,Claude 3.7 Sonnet可以說是全球代碼領域的最佳模型了,仿佛一個品味非凡的世界級開發者一樣。

他讓模型構建一個Next.js SaaS營銷模板,結果它一次性就給出了26個漂亮的代碼文件!

感覺非常不可思議。

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高考題也不在話下

Claude 3.7 Sonnet的「Extended」模式擅長數學和編碼的挑戰,我們找來了一道高考數學題測驗一下它。

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你還會能做出來嗎?可以自己先試一下。

Claude 3.7 Sonnet經過1分14秒的推理過程,成功解出了答案。

解題過程和結果都沒啥毛病。

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再給它一道理綜題試試。

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結果也是沒有懸念,這道題對Claude 3.7 Sonnet的「Extended」模式毫無壓力。

經過1分38秒的推理后,它給出了正確答案。

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「草莓」測試,過了

更有趣的是,strawberry數r挑戰,Claude 3.7一次拿下。網友讓其創建了一個React小程序,高亮r。

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另一個網友的復現過程,同樣數對了。

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是AGI,沒錯了。

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模擬注意力機制,人人一個「Karpathy」

Claude 3.7推理和編程能力,真不是開玩笑的!

另一位網友,用模型一次性創建了一個「注意力機制」工作原理的快速模擬器。

他激動地表示,「如果我們每個人都能獲得一個Karpathy這樣的個人導師,來為我們解釋復雜的概念,那將會很棒」。

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提示:Can you help me explain attention mechanisms in Transformers to college students? Think deeply about clever ways to explain the concepts without focusing too much on maths. Now create a simulator that could students understand it better.

責任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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