剛剛，CVPR 2025錄用結果出爐！

今年，共有13008份有效投稿并進入評審流程，其中2878篇被錄用，最終錄用率為22.1%。

近兩年來，CVPR錄用結果逐年遞減。

相較于去年（11532），CVPR 2025總投稿數再次增加，而錄用率卻降低1.5%（CVPR 2024錄用率為23.6%）。

要知道，2023年錄用率曾高達25.8%，共有2359篇論文被接受。

會議往年論文數據

CVPR是計算機視覺和模式識別領域頂級學術會議之一，每年舉辦一次。

CVPR 2025將于6月11日-15日，在美國田納西州納什維爾「音樂城市中心」召開。

有網友激動表示，「自己被錄用的論文編號是2878，剛好是被接收論文總數，真的太巧了」。

濫用LLM，19篇審稿人論文全被「桌拒」

在錄用結果公布之際，CVPR區域主席（AC）曝出了評審過程中一件令人震驚的事件：

一些極不負責審稿人，要么徹底放棄了評審過程，要么提交了質量低得離譜的評論。

甚至，一些評論竟是由大模型生成的，敷衍程度可見一斑。

要知道，在學術界，評審過程是確保研究質量的基石，這些行為直接威脅到了學術公平。

此前，CVPR曾公布了最新政策，明令禁止使用LLM參與評審。

地址：https://cvpr.thecvf.com/Conferences/2025/CVPRChanges

經過徹底調查，程序主席（PC）根據CVPR 2025此前公布的政策，確認了這些高度不負責的評審員，并追溯到他們作為作者提交的論文。

在權衡之后，CVPR果斷對這些審稿人撰寫的19篇論文，實施「桌拒」（desk-reject），而這些論文原本是有望被接受的。

有網友對此表示，下次也請公布一份「不負責評審員黑名單」。學術界需要知道這些信息，這樣會更有效！

為CVPR 2025感到驕傲。

網友曬出成績單，LeCun團隊中獎

復旦大學陳家棋僅用20多天從0到投稿，Any2Any這篇論文直接逆風翻盤。他激動表示，「謝謝在我只有idea的時候就相信我能成功的co-author們」。

此外，他和團隊合作的另一篇關于人類對齊視頻生成的基準，也被CVPR 2025接收。

來自北航的盛律助理教授團隊，一下子連中四篇。

英偉達高級科學家Ali Hatamizadeh表示，團隊提出的MambaVision入選CVPR，這是首個用于計算機視覺的混合Mamba-Transformer骨干網絡。

LeCun帶隊的一篇論文「Navigation World Models」，也成功被CVPR接收。

這篇論文主要提出了「導航世界模型」是一種可控的視頻生成模型，能夠根據過去的觀察和導航動作，預測未來的視覺觀察結果。

為了捕捉復雜的環境動態，NWM采用了條件擴散Transformer，并在人類和機器人智能體的多樣化第一視角視頻數據集上進行訓練，模型參數規模擴展至10億。

在熟悉的環境中，NWM可以通過模擬導航軌跡并評估是否實現預期目標來進行導航規劃。

還有來自谷歌團隊提出的ReCapture創新方法，能夠基于用戶提供的單一視頻，生成帶有自定義相機軌跡的新版本。

簡單來說，它可以讓「后期攝影術」變得觸手可及，人人都能體驗。

還有中佛羅里達大學Andong Deng作為GroundMoRe和Seq2Time論文一作兩篇論文被接收。

還有來自深圳大學計算機本科生陳天行連中三篇。

沒中獎的童鞋們，不要灰心，畢竟Rejection is part of the journey。

而且，今年還有ICCV 2025等著你，目前ICCV 2025提交入口已經打開了。

華人成為中堅組織力量

清華校友Ce Liu，擔任本次會議聯合組委會總主席。目前，他在Meta擔任AI研究科學家總監，入選IEEE fellow。

他的研究領域集中在GenAI、計算機視覺和計算機圖形學等領域。

2002年本科畢業于清華大學，2009年博士畢業于麻省理工學院。自博士畢業后，先后在微軟、谷歌和Meta從事研究工作。2009-2024年，他還是MIT的兼職研究員（Research Affiliate），積極參與研究并教授課程。

6位程序委員會主席中有3位華人：Fuxin Li、Hao Su和Siyu Tang。

Fuxin Li是俄勒岡州立大學電氣工程與計算機科學學院的副教授，研究方向是機器學習和計算機視覺。

在加入俄勒岡州立大學之前，在佐治亞理工學院度過了4.5年。在佐治亞理工學院之前，于2008年至2010年在波恩大學擔任研究科學家。

他于2001年在浙江大學獲得學士學位，并于2008年在中國科學院自動化研究所獲得博士學位。

蘇昊（Hao Su）是加州大學圣迭戈分校（UCSD）計算機科學系副教授，同時是某機器人初創公司的創始人兼首席技術官。他的研究興趣廣泛，涵蓋計算機視覺、機器學習、計算機圖形學和機器人學等領域。

他在北京航空航天大學獲得數學博士，在斯坦福大學分別獲得計算機科學博士學位。

Siyu Tang是蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zürich）計算機科學系的終身軌助理教授，領導視覺計算研究所的計算機視覺與學習小組（VLG）。

在加入ETH之前，于2017年11月獲得了資助，在馬克斯·普朗克智能系統研究所建立了自己的研究小組。她曾在該研究所擔任博士后研究員。她于2017年在馬克斯·普朗克信息學研究所獲得博士學位。在此之前，在德國亞琛工業大學獲得媒體信息學碩士學位，并在中國浙江大學獲得計算機科學學士學位。

她的研究專注于計算機視覺和機器學習，特別是對人類感知和建模的研究。

她積極參與相關學術服務，多次擔任CVPR的不同委員會的主席。

4位研討會/工作室委員會主席中2位華人：Chen Sun（布朗大學）、Lijuan Wang（微軟）。

Chen Sun是布朗大學計算機科學的助理教授，并且是PALM研究實驗室的負責人，主要研究計算機視覺、機器學習和人工智能。同時還在谷歌DeepMind擔任兼職研究科學家。

此前，于2016年獲得南加州大學的博士學位。在2011年，他完成了清華大學計算機科學的本科學位。

Lijuan Wang是微軟云與人工智能部門的首席研究經理。她的研究領域包括深度學習和多模態感知智能的機器學習。

2001年，她本科畢業于華中科技大學。2006年在獲得清華大學博士學位后，她加入了微軟亞洲研究院，成為一名研究員。2016年，她加入了位于雷德蒙德的微軟研究院。

她在頂級學術會議和期刊上發表了50多篇論文，并且是15項以上已授權或待審美國專利的發明人或共同發明人。她是IEEE的高級會員。

Tutorial委員會主席有一位華人：周伯磊（Bolei Zhou）。

目前，他是加州大學洛杉磯分校（UCLA）計算機科學系助理教授。他的研究位于計算機視覺與機器自主性交叉領域，重點在AI智能體。

此前，他在香港中文大學擔任助理教授。

2010年，他從上海交通大學獲得生物醫學工程學士；2012年，從香港中文大學獲信息工程碩士；2018年，從麻省理工學院獲計算機科學博士。

擴大參與（Broadening Participation）委員會有一位華人主席：謝賽寧（Saining Xie）。

謝賽寧是紐約大學Courant數學科學研究所的計算機科學助理教授，同時也是CILVR小組的一員，此外還與紐約大學數據科學中心有合作。他的主要研究方向是計算機視覺和機器學習。

在此之前，曾在Facebook人工智能研究院（FAIR）擔任研究科學家。

他在加州大學圣地亞哥分校（UC San Diego）的計算機科學與工程系獲得了博士和碩士學位，導師是Zhuowen Tu教授。更早之前，他獲得了上海交通大學的本科學位。