KubeCon倫敦歐洲大會值得關(guān)注的五個(gè)企業(yè)級K8S項(xiàng)目
譯自：Five Enterprise K8s Projects To Look For at KubeCon London[1]作者：Ant Newman
盡管有大量的討論，但仍有很多具有顛覆性意義卻容易被忽視的開源項(xiàng)目。以下五個(gè)項(xiàng)目值得關(guān)注。
如果您打算參加今年四月在倫敦舉行的KubeCon歐洲大會[2]，您去的目的很可能不是為了品嘗美食。您是奔著會議而來，特別是想深入了解云原生生態(tài)系統(tǒng)最新創(chuàng)新的脈搏。
當(dāng)您訪問日程安排頁面來制定行程時(shí)，很容易感到不知所措。有超過300場演講可供選擇（從超過2500份提交中經(jīng)過嚴(yán)格篩選）。
盡管演講數(shù)量巨大，但仍有許多令人驚嘆、至關(guān)重要、具有變革意義的開源項(xiàng)目擁有蓬勃發(fā)展的貢獻(xiàn)者和用戶社區(qū)[3]，但在活動(dòng)議程上的報(bào)道卻很少或根本沒有。
有些項(xiàng)目比較成熟；有些項(xiàng)目比較新，但它們在今年云原生計(jì)算基金會（CNCF[4]）KubeCon EU日程安排中并沒有扮演重要的角色。
? 對于每場OpenTelemetry或Prometheus的演講（兩者之間共有35場以上），只有一場vCluster[5]演講。
? 對于每場eBPF或Kubeflow的會議（兩者之間共有22場），只有一場Kairos[6]會議。
? 您還將找不到關(guān)于備份工具Velero[7]、可持續(xù)性工具kube-green[8]、網(wǎng)絡(luò)超級工具Multus[9]、數(shù)據(jù)存儲Kine或裸機(jī)供應(yīng)器MAAS[10]的任何信息。一點(diǎn)都沒有。
因此，讓我們花一點(diǎn)時(shí)間來關(guān)注幾個(gè)項(xiàng)目，作為Kubernetes的企業(yè)采用者，您需要了解這些項(xiàng)目。
1. Cluster API
Cluster API，或者簡稱CAPI，絕對屬于“成熟”陣營；它始于2018年。它是多集群Kubernetes背后的驅(qū)動(dòng)力，使您可以聲明式地配置和管理集群，就像Kubernetes聲明式地配置和管理其自身資源一樣。Cluster API是可擴(kuò)展的；存在許多CAPI提供程序，使您可以管理不同云和其他基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境中的集群。
CAPI很重要，因?yàn)槲覀兩钤谝粋€(gè)多集群、多環(huán)境的世界中——當(dāng)然，我們需要一種方法來提升自己并在集群之間進(jìn)行編排。而CAPI以一種開源的方式實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)，這完全符合K8s及其API驅(qū)動(dòng)的、聲明式的、可擴(kuò)展的方法。
您今天可以在Spectro Cloud的Palette、Red Hat[11] OpenShift、VMware Tanzu[12]和許多其他產(chǎn)品中找到CAPI。它無疑正在對企業(yè)Kubernetes產(chǎn)生影響。并且它正在積極維護(hù)，在過去的幾周內(nèi)剛剛發(fā)布了新版本。但是，只有3700顆GitHub星，它并不完全處于聚光燈下。
有關(guān)Cluster API的詳細(xì)信息，請閱讀我們的博文[13]。
在KubeCon上，您會發(fā)現(xiàn)只有幾場演講提到了CAPI。我們會將New Relic的這場演講[14]列入我們的日程安排。
2. KubeVirt
KubeVirt是將虛擬機(jī)工作負(fù)載引入Kubernetes集群的最流行的解決方案。作為一個(gè)項(xiàng)目，它已經(jīng)運(yùn)行了八年多，但最近隨著企業(yè)尋求擺脫專有供應(yīng)商價(jià)格上漲的策略，其開發(fā)和采用率有所提高。
雖然KubeVirt可能還不是家喻戶曉的名字，但它已經(jīng)獲得了超過5000顆GitHub星，并被Nvidia、Cloudflare和一些我們不允許透露的大型企業(yè)使用。在貢獻(xiàn)者方面，它也有一些非常強(qiáng)大的力量，包括Red Hat，您會發(fā)現(xiàn)它以某種方式烘焙到各種K8s管理平臺中。
如果您致力于云原生，并且正在尋找虛擬機(jī)的歸宿——就像數(shù)千家大大小小的企業(yè)一樣——您需要了解KubeVirt。
在KubeCon上，您會發(fā)現(xiàn)只有三場演講提到了它。我們推薦Red Hat和Nvidia的這場演講[15]。同時(shí)，我們建議您閱讀這篇博文[16]。
3. vCluster
vCluster 允許您創(chuàng)建“虛擬集群”——看起來和感覺都像一個(gè)成熟的 Kubernetes 集群的環(huán)境，但運(yùn)行在單個(gè)主機(jī)集群中。vCluster 可以在幾秒鐘內(nèi)啟動(dòng)和銷毀，并且開銷非常小。它們也真正彼此隔離。
這些特性解決了一些 Kubernetes 的實(shí)際問題。vCluster 非常適合臨時(shí)開發(fā)環(huán)境，因?yàn)樗鼈儾粫屇墓こ處煹却雮€(gè)小時(shí)才能使集群達(dá)到就緒狀態(tài)，因此您不會在測試完成后仍讓 vCluster 保持運(yùn)行狀態(tài)。隔離功能解決了命名空間的令人沮喪的弱點(diǎn)，例如資源名稱跨越所有命名空間。
一些廠商甚至認(rèn)為您不再需要多個(gè)集群，您可以只運(yùn)行一個(gè)大型集群并使用虛擬集群進(jìn)行分割。我們并不完全相信這種說法（我們的研究表明集群數(shù)量呈上升趨勢[17]），但我們確實(shí)相信 vCluster 對于某些用例非常有用，尤其是在您向開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供 Kubernetes 作為服務(wù) (KaaS) 時(shí)。
自從 Loft Labs 創(chuàng)建 vCluster 以來，它已獲得 8,000 個(gè) GitHub 星標(biāo)，但您只能找到KubeCon 上的一個(gè)演講[18]，來自 Loft。
同時(shí)，請閱讀我們存檔中的這篇經(jīng)典博文[19]以開始使用。
4. Kairos
Kairos 是一個(gè)用于構(gòu)建可定制可引導(dǎo)鏡像的軟件工廠，主要用于邊緣計(jì)算環(huán)境。您可以放入您首選的操作系統(tǒng)和 Kubernetes 發(fā)行版，并獲得安全、不可變的鏡像——使其成為許多邊緣用例成功的關(guān)鍵基礎(chǔ)。
雖然它只有 1,200 個(gè) GitHub 星標(biāo)，但貢獻(xiàn)者正在構(gòu)建諸如可信啟動(dòng)之類的先進(jìn)功能，并且 Kairos 已經(jīng)在歐洲鐵路等苛刻的環(huán)境中使用。
2024 年，Kairos 成為 CNCF 沙箱項(xiàng)目，使其備受關(guān)注。但是，如果您前往 KubeCon，則必須前往項(xiàng)目展館才能與團(tuán)隊(duì)會面或觀看周二的五分鐘閃電演講[20]。
您可能想查看這篇博文以了解背景[21]。
5. LocalAI
在過去的幾次 KubeCon 上，您都會看到關(guān)于 AI 的演講，在倫敦，AI/機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 軌道上有 25 場演講。
我們知道 K8s 人們正在以各種方式擁抱 AI，包括使用諸如K8SGPT[22]之類的集群操作助手，但我們也知道這是一個(gè)了解安全和隱私并喜歡一些 #selfhosted 和 #homelab 行動(dòng)的社區(qū)。
因此，令人驚訝的是沒有看到任何演講（從標(biāo)題中可以看出）關(guān)注如何在集群中運(yùn)行 AI 模型以進(jìn)行本地推理。無論是出于隱私原因還是遠(yuǎn)端邊緣部署，在許多用例中，您都不能將數(shù)據(jù)發(fā)送到云或中央數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析。
這就是 LocalAI 針對的用例，這是一個(gè)擁有超過 30,000 個(gè) GitHub 星標(biāo)的熱門項(xiàng)目。它提供了一個(gè)與 OpenAI API 規(guī)范兼容的即插即用 REST API。您可以看到它如何在本文中為 K8SGPT 等工具解鎖價(jià)值[23]。
擁抱多樣性
云原生生態(tài)系統(tǒng)的廣度一直是其殺手級優(yōu)勢和其致命弱點(diǎn)。我們的2024 年生產(chǎn) Kubernetes 狀態(tài)研究[24] 發(fā)現(xiàn)，瀏覽生態(tài)系統(tǒng)是企業(yè)采用者的首要挑戰(zhàn)。
因此，讓我們利用 KubeCon 的機(jī)會，從討論常見項(xiàng)目的擁擠主題演講中抽身出來，將注意力轉(zhuǎn)向我們試圖解決的挑戰(zhàn)以及為解決這些挑戰(zhàn)而構(gòu)建的創(chuàng)新項(xiàng)目。
讓我們盡我們所能支持這些項(xiàng)目，不僅通過貢獻(xiàn)代碼或資金的常規(guī)途徑，還通過選擇不帶偏見的平臺并簡化創(chuàng)新采用的方式。這種選擇的理念是我們 Palette 平臺背后的指導(dǎo)原則之一。請查看。[25]
引用鏈接
[1]Five Enterprise K8s Projects To Look For at KubeCon London:https://thenewstack.io/five-enterprise-k8s-projects-to-look-for-at-kubecon-london/
[2]KubeCon歐洲大會:https://events.linuxfoundation.org/kubecon-cloudnativecon-europe/
[3]蓬勃發(fā)展的貢獻(xiàn)者和用戶社區(qū):https://www.cncf.io/blog/2025/01/29/2024-year-in-review-of-cncf-and-top-30-open-source-project-velocity/
[4]CNCF:https://cncf.io/?utm_content=inline+mention
[5]vCluster:https://thenewstack.io/kubernetes-gets-back-to-scaling-with-virtual-clusters/
[6]Kairos:https://thenewstack.io/livin-kubernetes-on-the-immutable-edge-with-kairos-project/
[7]Velero:https://thenewstack.io/how-to-make-up-for-kubernetes-disaster-recovery-shortfalls/
[8]kube-green:https://thenewstack.io/an-open-source-journey-to-greener-cloud-native-environments/
[9]Multus:https://thenewstack.io/how-to-navigate-multiple-networks-for-kubernetes-workloads/
[10]MAAS:https://thenewstack.io/provision-bare-metal-kubernetes-with-the-cluster-api/
[11]Red Hat:https://www.openshift.com/try?utm_content=inline+mention
[12]VMware Tanzu:https://tanzu.vmware.com?utm_content=inline+mention
[13]閱讀我們的博文:https://www.spectrocloud.com/blog/cluster-api-and-kubernetes-cluster-management
[14]New Relic的這場演講:https://sched.co/1txDE
[15]Red Hat和Nvidia的這場演講:https://sched.co/1td18
[16]閱讀這篇博文:https://www.spectrocloud.com/blog/production-ready-kubevirt-architecture-for-vms-on-kubernetes
[17]集群數(shù)量呈上升趨勢:https://info.spectrocloud.com/2024-state-of-production-kubernetes
[18]KubeCon 上的一個(gè)演講:https://sched.co/1tx9S
[19]經(jīng)典博文:https://www.spectrocloud.com/blog/virtual-kubernetes-clusters-with-palette-virtual-clusters
[20]五分鐘閃電演講:https://sched.co/1tcuw
[21]查看這篇博文以了解背景:https://www.spectrocloud.com/blog/livin-kubernetes-on-the-immutable-edge-with-kairos-project
[22]K8SGPT:https://sched.co/1tx86
[23]如何在本文中為 K8SGPT 等工具解鎖價(jià)值:https://www.spectrocloud.com/blog/k8sgpt-localai-unlock-kubernetes-superpowers-for-free
[24]2024 年生產(chǎn) Kubernetes 狀態(tài)研究:https://info.spectrocloud.com/2024-state-of-production-kubernetes
[25]請查看:https://www.spectrocloud.com/integrations-and-environments
