字節的Trae不像一個IDE，它更像一個人
從去年開始，AI編程工具開始進入了程序員的工具箱，Cursor、Windsurf、GitHub Copilot等都極大地提升了編程的效率，但是這些工具都是國外推出的，以英文版為主，對國內程序員并不友好，尤其費用比較高，每月10刀，20刀，感覺比較肉疼。
在AI的各個領域中國人都是不會缺席的，果然，最近字節跳動也推出了國內首個AI 原生IDE：Trae。
之前我給大家分享過字節的MarsCode，那是一個IDE的插件，而Trae則是一個全新的智能協作AI IDE，在項目開發中，以動態協作作為核心，打造一種人機協同，互相增強的全新開發體驗。
Trae預置了豆包 1.5 pro、滿血版DeepSeek R1、V3模型，并且完全免費。
圖片
在使用Trae的時候分為Chat模式和Builder模式：
圖片
Chat大家應該很熟悉，可以隨時對編程時遇到的問題提供幫助和建議。
Builder模式才是重磅炸彈，就像一個坐在身邊的程序員一樣，從零開始一步步地把一個項目創建出來，它不但會生成代碼，還會安裝依賴，自動抓取命令行窗口的錯誤，然后進行修復，非常強悍。
一、Chat模式
先簡單說一下Chat模式，現在支持三種模型，我在使用中選擇了DeepSeek-Reasoner(R1)。
圖片
在Chat模式下有個引用的概念，可以引用四個層級：WorkSpace，Folder，File，Code。
圖片
實際上在使用的時候，選中文件夾、文件、函數等，添加到對話就行：
圖片
1.代碼解釋
我是把WorkSpace中“payroll”這個目錄添加到了對話，然后直接問它：解釋下這個文件夾下的代碼是做什么的。
Trae 開始了思考：
從它的思考過程就能看出，它抓住了這個系統的關鍵。
果然，它最終給出的解釋也很準確：
圖片
2.生成測試
這次我把一個Java類的函數添加到對話，然后讓它生成單元測試。
圖片
它很快就理解了代碼，很快就完成了三個測試用例，我只需要點擊應用就可以了。
圖片
3.智能補全
代碼的智能補全在MarsCode中就做得非常好，我相信Trae肯定不會差，試了一下果然如此，能準確識別我的意圖，只需要不斷按Tab鍵就可以了，這里就不再贅述了。
圖片
二、Builder模式
如果說Chat模式只是牛刀小試，那Builder模式才是真正的大殺器。
這一次，我讓它從零開始創建一個簡單的個人博客系統，要求如下：
技術棧：Python（FastAPI） + SQLite + Jinja2模板
核心模塊：
用戶認證：JWT登錄/注冊（密碼哈希存儲）
文章管理：Markdown編輯器 + 文章CRUD的操作
路由控制：RESTful API設計（如GET /posts/{id}）
前端渲染：服務端渲染基礎頁面
圖片
它很快就把項目結構和部分代碼生成了，我只要“接受”就可以了：
圖片
然后它就要求啟動服務器，我要做的就是點擊“運行”。
圖片
這時候有趣的事情就發生了，它會自動監測控制臺有沒有錯誤，結果真的有錯：沒有安裝unicorn
圖片
然后Trae就發現這個問題，自動修改了requirements.txt，重新運行pip install 就OK了。
圖片
Trae就像個程序員，有時候它寫代碼時也會犯錯，比如它在創建項目結構的時候忘了創建static目錄，在運行時報錯，它發現以后再次創建。
圖片
如果我發現缺失了一些功能，例如“posts的數據為空的時候，應該添加一個創建新文章的鏈接及相關頁面”，就會告訴它來修改：
圖片
很快，新功能就搞定了：
圖片
我覺得默認的文章列表比較丑，就要求它優化一下，你看它調整了卡片間距，陰影效果，增加了分頁等功能。
圖片
就這樣在Builder模式下不停地和它交互，修改錯誤，添加新功能、確認、運行...... 我基本上沒寫代碼，功能大體上就完成了。
圖片
三、總結
試用完Trae的各種功能后，我大為感慨，現在的AI IDE已經發展到如此地步了！
之前的各種AI編程助手，都是在IDE中安裝一個插件，由人來驅動AI、指揮AI。程序員需要明確地把要做的事情和項目細節告訴這些插件：我要創建一個類/函數，實現某功能；程序報錯了，fix一下.....
如今Trae在這些功能的基礎上，實現了很強的人機協同的感覺，它就像一個坐在旁邊的“老朋友”，非常主動地工作。它會主動地思考實現整體設計，快速地、自動地完成大量瑣碎的工作，當它發現錯誤或者缺失了什么東西，能自動地提醒我去修復，并且在背后把材料都準備好。
我只需要告訴它高層的策略，然后就是不斷確認，遇到問題給它提供線索，讓它分析修改代碼，從而讓整個項目快速地推進，這種感覺非常美妙。
簡單來說，Trae可以讓我們快速地把創意轉變成成果，并且轉變的過程是一種享受。
我也強烈建議你嘗試一個Trae，讓自己的編程變得更加輕松。
