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北歐初創(chuàng)企業(yè)IntuiCell發(fā)布全球首套人工智能數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)

譯文 精選
人工智能
一家北歐深度科技初創(chuàng)公司宣布在人工智能領域取得突破性進展,成功創(chuàng)建了首個具備自主學習功能的“數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)”。

譯者 | 涂承燁

審校 | 重樓

一家北歐深度科技初創(chuàng)公司宣布在人工智能領域取得突破性進展,成功創(chuàng)建了首個具備自主學習功能的數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)。2025年3月19日,隆德大學的衍生企業(yè)IntuiCell正式宣布,他們已成功研發(fā)出能夠像生物有機體般學習適應的人工智能,這項技術可能使當前眾多應用場景中的傳統(tǒng)AI范式面臨淘汰。

這項創(chuàng)新技術徹底顛覆了傳統(tǒng)的靜態(tài)機器學習模型,通過模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)學習的核心原理實現(xiàn)突破。與依賴海量數(shù)據(jù)集和反向傳播算法的傳統(tǒng)人工智能不同,IntuiCell的技術讓機器能夠通過與環(huán)境的直接互動進行學習。

該公司在聲明中表示,IntuiCell首次破譯了生物學中的學習機制,并將其轉(zhuǎn)化為軟件系統(tǒng)。”,這項突破描述為通過創(chuàng)建具備自然擴展至人類水平智能的全功能數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng),實現(xiàn)了對靜態(tài)機器學習模型(傳統(tǒng)AI技術支柱)的根本性超越。

為展示技術成果,公司推出了名為Luna的機器狗演示項目。這只仿生機器犬通過試錯學習掌握身體控制和站立能力,其學習過程與新生動物如出一轍。官方發(fā)布的視頻資料顯示,Luna在沒有任何預設程序或指令的情況下,完全依靠數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)從經(jīng)驗中自主學習站立技能。

與受限于靜態(tài)訓練數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)AI模型不同,這只名為Luna的機器狗通過與環(huán)境直接互動實現(xiàn)感知、處理和自我完善。”,公司新聞稿如此闡述。

技術原理剖析

IntuiCell創(chuàng)新的核心在于徹底改變機器學習方式。有別于通過靜態(tài)算法處理海量數(shù)據(jù)集的傳統(tǒng)AI系統(tǒng),該公司的技術路徑模擬了人類與動物自然學習的生物機制。

IntuiCell首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人維克托·盧斯曼在發(fā)布會上著重強調(diào)了這一區(qū)別。他指出,傳統(tǒng)AI雖在數(shù)據(jù)處理方面表現(xiàn)卓越,但始終未能觸及真正智能的邊界,而他們研發(fā)的仿生系統(tǒng)讓機器首次能夠以前所未有的方式與環(huán)境共同進化互動。

該系統(tǒng)的架構(gòu)與標準神經(jīng)網(wǎng)絡有很大不同重大突破。IntuiCell開發(fā)出模擬生物脊髓功能的技術,為自主學習構(gòu)建基礎架構(gòu)。這構(gòu)成了更大系統(tǒng)的一部分-旨在復制丘腦皮層的處理能力,這個大腦區(qū)域負責感官處理和世界建模。

不同于依賴反向傳播算法和大型訓練數(shù)據(jù)集,IntuiCell的數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)采用具有去中心化學習算法的循環(huán)網(wǎng)絡,完美復現(xiàn)大腦運作流程。這種架構(gòu)使AI代理能夠通過直接經(jīng)驗獲取知識,并實時適應新環(huán)境-這些能力在傳統(tǒng)機器學習中始終難以企及。

技術的實際應用充分體現(xiàn)了其生物啟發(fā)特性。IntuiCell計劃摒棄傳統(tǒng)算法編程或數(shù)據(jù)輸入方式,轉(zhuǎn)而聘請專業(yè)訓犬師來教授其AI代理新技能。這種開發(fā)模式標志著對常規(guī)AI研發(fā)實踐的根本性轉(zhuǎn)變,強調(diào)現(xiàn)實交互而非算力堆砌。正如研究員兼聯(lián)合創(chuàng)始人烏達亞·隆加拉博士解釋的,他們的工作源于三十年神經(jīng)科學研究,專注于從神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和動力學角度理解智能本質(zhì)。

對暴力擴展、數(shù)十億參數(shù)、更強算力和更多數(shù)據(jù)的執(zhí)念,本質(zhì)上是實現(xiàn)智能的錯誤路徑產(chǎn)物。”,隆加拉指出,IntuiCell不追求越大越好的范式。智能不是我們的終點,而是起點。

該公司的技術目標是創(chuàng)建首個真實世界可教系統(tǒng)-像訓練動物新技能那樣,讓機器向我們學習。IntuiCell展望其數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)將成為所有非生物智能的基礎設施-使他人能夠解決我們今天無法預見的現(xiàn)實問題,且無需依賴海量訓練數(shù)據(jù)集。

科研基礎與團隊實力

公司技術根基源自隆德大學三十年的神經(jīng)科學研究積淀。IntuiCell聯(lián)合創(chuàng)始人、該校神經(jīng)生理學教授亨里克·約恩特爾領導的研究團隊,被公司稱為全球唯一具備全神經(jīng)系統(tǒng)單神經(jīng)元細胞內(nèi)記錄能力的實驗室,為技術突破提供了獨特科研基礎。

領導團隊匯聚了神經(jīng)科學、人工智能、機器人技術和商業(yè)領域的資深專家。除盧斯曼、約恩特爾和隆加拉外,創(chuàng)始團隊還包括:具有神經(jīng)科學專業(yè)背景的醫(yī)學博士喬納斯·埃南德;負責科研成果軟件轉(zhuǎn)化的首席開發(fā)官林納斯·馬丁森;以及擁有AI科技公司管理經(jīng)驗的首席運營官羅賓·梅爾斯特蘭德。

IntuiCell已獲得Navigare Ventures和SN? Ventures等投資機構(gòu)總計350萬歐元注資。公司預計未來兩年內(nèi)完成完整數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)的開發(fā),終極目標是為所有實體或數(shù)字代理賦予終身學習與未知適應能力-這些曾被視作生物體專屬的特征。

雖然完全實現(xiàn)IntuiCell的愿景仍需數(shù)年時間,但Luna演示項目已提供極具說服力的早期證據(jù),表明該技術有望通過創(chuàng)建真正自主的交互式學習系統(tǒng),徹底改變?nèi)斯ぶ悄馨l(fā)展軌跡。

譯者介紹

涂承燁,51CTO社區(qū)編輯,具有15年以上的開發(fā)、項目管理、咨詢設計等經(jīng)驗,獲得信息系統(tǒng)項目管理師、信息系統(tǒng)監(jiān)理師、PMP,CSPM-2等認證。

原文標題:Nordic Startup IntuiCell Unveils World’s First Digital Nervous System for AI,作者:Alex McFarland

責任編輯:華軒 來源: 51CTO
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