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AI將使勒索軟件更加危險

人工智能 安全
2025年由AI驅動的勒索軟件成頭號威脅,但僅29%的企業做好了應對準備。

相比之下,在安全專家中,只有29%的人表示他們對勒索軟件攻擊做了非常充分的準備——這表明在準備程度上存在顯著差距(29%),凸顯了采取更強大安全措施的必要性。

安全領導者對暴露管理的深刻理解

網絡安全需要采取一種更先進、更靈活的方法,這種方法要考慮到業務風險與回報之間的權衡,而不僅僅是單純關注絕對保護。在復雜的環境中,暴露管理為管理和減輕風險提供了更有效的解決方案。

Ivanti的研究顯示,暴露管理的概念已被很好地理解;例如,49%的安全專家表示,他們公司的領導者對暴露管理有很高的理解水平,然而,各企業并沒有采取措施來實踐這一概念;只有22%的企業表示他們將在2025年增加對暴露管理的投資。

在打破數據和企業壁壘方面,大多數企業仍按部就班。88%的安全專家報告稱存在顯著的數據盲點——即缺乏足夠數據來做出明智安全決策的領域——如影子IT、補丁合規性、供應商風險管理信息和依賴映射。

44%的安全專家表示,由于安全/IT關系緊張,他們難以管理安全風險。40%的人表示,IT和安全團隊使用不同的工具來完成相同的活動。

52%的安全專家將API和軟件漏洞評為高危至嚴重威脅,但許多企業對這些風險缺乏可見性。

Ivanti的首席安全官Daniel Spicer表示:“企業領導者現在必須習慣考慮網絡風險對更廣泛業務風險的影響。暴露管理是一種工具,可幫助企業評估一系列目標(包括業務目標)中的漏洞和風險,從而有意平衡安全與運營之間的關系。然而,為了成功實施暴露管理,企業應確保安全部門與其他部門之間的協作,進行與企業風險偏好相一致的風險評估,并優先減輕最具影響力的漏洞。”

解決技術債務問題

盡管83%的安全團隊聲稱他們有記錄風險容忍度的框架,但其中51%的人表示,他們當前的框架沒有得到密切遵循,這使其幾乎與不存在框架一樣無效。

在安全和領導層專家中,三分之一的人表示,技術債務是一個嚴重的問題,它損害了安全態勢,阻礙了增長和創新。

例如,37%的人表示他們無法維持基本的安全實踐,43%的人表示由于累積的技術債務,他們的系統更容易受到安全漏洞的侵害。在那些認為技術債務在其企業內是“極其嚴重”問題的人中,71%的人報告稱增長放緩,43%的人表示技術債務減緩了創新。

企業越來越希望他們的CISO提供戰略業務建議,包括關于AI采用和管理供應鏈風險的指導。董事會也越來越參與其中。

研究表明,網絡安全已經是董事會層面的話題。89%的人表示,網絡風險在董事會層面進行了討論,88%的人表示CISO被邀請參加關于業務決策、企業規劃等的高級戰略會議。

然而,許多CISO仍然主要關注停機風險,而沒有看到更大的局面。

責任編輯:龐桂玉 來源: 企業網D1Net
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