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51秒破防!AI武器化時代CISO面臨生死時速

人工智能
是的,你沒看錯。從黑客拿到你的憑證到橫向滲透整個網絡,只需要51秒。這不是黑客電影里的屏保特效,而是CrowdStrike最新威脅報告里的冰冷現實。

51秒?!

是的,你沒看錯。從黑客拿到你的憑證到橫向滲透整個網絡,只需要51秒。這不是黑客電影里的屏保特效,而是CrowdStrike最新威脅報告里的冰冷現實。

在這個百度副總裁未成年女兒都會用“開盒掛人”的時代,黑客對“身份開盒”早已輕車熟路,他們像幽靈一樣繞過檢測,悄無聲息地在企業內網滲透擴散——這速度,連喝杯咖啡的時間都不夠。

CrowdStrike反制對手操作高級副總裁Adam Meyers在接受VentureBeat采訪時一針見血:“入侵者一旦進入系統,接下來就是橫向移動。我們把這叫‘突破時間’——從初次訪問到入侵另一個系統,最快記錄是51秒。攻擊者越來越快,防御者的日子越來越不好過。”

AI攻擊,唯快不破

別天真地以為黑客還在用老掉牙的惡意軟件砸門。如今,AI才是他們的“大殺器”——便宜、迅猛、多變。從語音釣魚(vishing)到深度偽造(deepfake),再到社交工程攻擊,AI讓這些招數快到飛起,效率直接碾壓傳統技術。

CrowdStrike《2025全球威脅報告》指出,2024年語音釣魚暴增442%,成為攻擊者獲取初次訪問的首選武器。通過AI調優話術,他們能輕松騙取敏感信息、重置憑證,甚至遠程操控受害者——全靠一張嘴和幾行代碼。

Meyers坦言:“語音釣魚增長442%,這背后是社交工程的升級。攻擊者得想新辦法,因為現代端點安全工具已經讓傳統入侵變得像在機場過安檢帶水瓶一般困難。”

釣魚郵件也沒閑著。AI生成的郵件點擊率高達54%,而人工寫的只有12%。“綠蟬”網絡用AI內容生成器操控5000多個假賬號散布選舉謠言,朝鮮FAMOUS CHOLLIMA小組則用生成式AI偽造LinkedIn求職者身份,瞄準全球航空、國防和科技公司滲透。這波操作,不愧是AI黑產的“國家隊”。

身份攻擊取代惡意軟件,79%的首次入侵“無毒”

2024年,79%的初次入侵不靠惡意軟件,而是偷來的憑證、AI驅動的釣魚和deepfake。云端入侵中,35%用的是合法憑證。Meyers一語中的:“攻擊者發現,偷合法憑證或搞社交工程比硬塞惡意軟件快多了。現代企業有安全工具護體,帶惡意軟件進來就像過海關,很難不被抓。”

面對這波AI加速的身份攻擊,CIO和CISO們開始反擊。National Oilwell Varco(NOV)的CIO Alex Philips透露,他們發現了一個關鍵漏洞:“我們沒法在資源端快速撤銷合法身份的會話令牌。”為此,他們找了一家創業公司,開發解決方案,確保能迅速掐斷常見資源的訪問權限。

Philips的應對策略硬核又實用:

  • 零信任不是錦上添花,是必須品:強制安全策略網關讓偷來的會話令牌變成廢紙。
  • 身份令牌被盜是高級攻擊標配:NOV收緊身份策略,強制條件訪問,研發快速撤銷令牌的機制。
  • 別指望單點防御:職責分離,沒人能單獨重置密碼、多因素認證或繞過條件訪問。

他還提醒同行:“光重置密碼沒用,得立刻撤銷會話令牌,才能阻止橫向移動。”

三招反制51秒快攻

51秒的突破時間暴露了身份與訪問管理(IAM)的軟肋,只有驗證每個身份、每個會話、每個資源請求才是正解。以下三招,來自Philips的實戰經驗和CrowdStrike的研究驗證,專治AI驅動的閃電攻擊:

  • 認證層截殺,掐斷擴散

縮短令牌生命周期,實時撤銷權限,讓偷來的憑證和令牌秒變廢物。別等攻擊者跑遠,第一步就得卡死他們。

  • 零信任框架,量身定制

沒零信任計劃的趕緊上車。參考NIST標準,打造適合自家業務的框架。Philips強調:“我們大幅減少能重置密碼或多因素認證的人,單人操作直接封殺。”

  • AI反制AI,實時檢測

AI和機器學習在異常檢測上堪稱“神器”。NOV用AI分析SIEM日志,識別高危事件,雖然不是100%實時,但延遲極短。Philips說:“這讓我們能迅速抓住身份濫用和憑證威脅。”

統一防御,堵死橫向移動

零信任的核心是端點和網絡分段,把入侵鎖在邊界內。統一端點、云和身份安全,整合身份、云、端點數據,才能揪出潛伏的威脅。報告顯示,52%的漏洞與初次訪問有關,SaaS和云控制平面必須鎖緊,防止攻擊者站穩腳跟。

別老盯著惡意軟件,憑證濫用才是新戰場。清查所有云賬號,刪掉沒用的,從源頭掐斷風險。

AI戰AI,快者為王

攻擊者用AI提速,防御者也得跟上節奏。Philips的打法——AI驅動檢測、秒撤銷令牌、零信任加持——已經初見成效。成功的網絡安全領導者無一例外:最小權限、端點分段、交易監控、身份驗證,缺一不可。

AI武器化時代,身份安全成了生死線,51秒是AI時代企業數據安全的生死時速。你準備好了嗎?

責任編輯:華軒 來源: GoUpSec
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