AI 技術(shù)的爆發(fā)不僅改變了業(yè)務(wù)模式，更徹底顛覆了應(yīng)用的構(gòu)建與交付方式。在生成式 AI 掀起全球技術(shù)變革的當(dāng)下，企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)正經(jīng)歷從“功能驅(qū)動(dòng)”向“智能驅(qū)動(dòng)”的范式遷移。面對(duì)大模型訓(xùn)練推理的算力洪流、API 經(jīng)濟(jì)催生的安全威脅、分布式架構(gòu)的運(yùn)維挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)應(yīng)用交付控制器（ADC）的技術(shù)邊界亟待突破。

近日，F(xiàn)5 推出 AI 時(shí)代下的 ADC 3.0 理念，通過“雙向賦能”（AI for ADC，ADC for AI）的戰(zhàn)略，重新定義應(yīng)用交付的邊界，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供全新基座。51CTO 采訪了 F5 中國(guó)區(qū)產(chǎn)品及解決方案總經(jīng)理陳亮，圍繞【AI 時(shí)代下的 ADC 3.0】理念進(jìn)行詳細(xì)解讀。

AI 應(yīng)用驅(qū)動(dòng)技術(shù)架構(gòu)變革

根據(jù) Gartner 預(yù)測(cè)，到 2026 年，超過 80%的企業(yè)將使用生成式 AI 的 API 或模型，或在相關(guān)生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式 AI 的應(yīng)用程序。AI 技術(shù)的普及催生了全新的應(yīng)用范式。陳亮指出，隨著 ChatGPT 的爆火出圈，全球正式邁入了 AI 時(shí)代，AI 應(yīng)用在這一背景下展現(xiàn)出四大特點(diǎn)。

首先，AI 應(yīng)用是最現(xiàn)代化應(yīng)用，在部署方式方面，都會(huì)采用微服務(wù)化和容器化的模式，這使得 AI 應(yīng)用具備快速迭代和遷移靈活性的特點(diǎn)，讓企業(yè)可以快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，不斷優(yōu)化和升級(jí) AI 服務(wù)。

其次，AI 應(yīng)用呈現(xiàn)出分布式的部署模式。由于 AI 應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)引力和能源引力的依賴，需要被部署在多個(gè)地理位置，以便更高效地處理用戶請(qǐng)求。分布式的模式不僅提高了 AI 應(yīng)用的響應(yīng)速度，還增強(qiáng)了其可靠性和可擴(kuò)展性。

第三，AI 應(yīng)用的訪問方式和訪問內(nèi)容也發(fā)生了變化。傳統(tǒng)應(yīng)用的請(qǐng)求方式主要是 HTTP 或 HTTPS。而在 AI 時(shí)代，大部分請(qǐng)求都是通過 API 完成的。盡管 API 請(qǐng)求的數(shù)據(jù)包較小，但他們承載的內(nèi)容卻異常豐富。此外，AI 應(yīng)用還通過提示詞的交互方式，使得用戶能夠以更自然、更直觀的方式與 AI 進(jìn)行溝通。

第四，AI 應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)傳輸和處理能力提出了更高要求。AI 應(yīng)用需要處理海量數(shù)據(jù)，進(jìn)行訓(xùn)練、微調(diào)和向量化處理等復(fù)雜操作。這些操作不僅數(shù)據(jù)量大，而且計(jì)算密集，對(duì)后臺(tái)服務(wù)器的算力資源構(gòu)成了巨大挑戰(zhàn)。因此，如何高效、安全地處理這些數(shù)據(jù)，成為 AI 應(yīng)用落地過程中必須解決的問題。

為了應(yīng)對(duì) AI 應(yīng)用帶來的這些挑戰(zhàn)，F(xiàn)5 創(chuàng)新性地提出了 ADC 3.0 的概念，通過技術(shù)創(chuàng)新，重新定義了應(yīng)用交付的邊界，為企業(yè) AI 應(yīng)用提供了高效、安全、且智能的支撐。

F5 ADC 3.0 的破局之道

在人工智能時(shí)代，應(yīng)用交付和安全領(lǐng)域面臨著全新的挑戰(zhàn)。而 ADC 3.0 解決了 AI 時(shí)代 IT 環(huán)境的關(guān)鍵痛點(diǎn)：復(fù)雜性、不一致性、不靈活性和缺乏可視性。ADC 3.0 通過將高性能負(fù)載均衡、應(yīng)用交付、Web 應(yīng)用程序和 API 網(wǎng)絡(luò)安全功能深度融合，重新定義了 ADC 的功能定位與發(fā)展方向。

相較于傳統(tǒng) ADC，AI 時(shí)代下的 ADC 3.0 展現(xiàn)出了四大特點(diǎn)與六大關(guān)鍵能力突破，這些特點(diǎn)與能力共同構(gòu)成了其核心競(jìng)爭(zhēng)力。

首先，ADC 3.0 融入了 AI 能力，使得 ADC 更加易于使用。通過內(nèi)置 AI 小助手，顯著降低配置 ADC 策略的難度，并且可以精準(zhǔn)地從流量中識(shí)別攻擊風(fēng)險(xiǎn)，并動(dòng)態(tài)生成防護(hù)策略。減輕運(yùn)維過程的復(fù)雜性。

其次，ADC 3.0 打破了傳統(tǒng)硬件部署的局限，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)中心到邊緣、再到云原生的全面覆蓋，更好地適應(yīng)不同場(chǎng)景下的應(yīng)用需求。

第三，ADC 3.0 在能力拓展上也實(shí)現(xiàn)了重大突破。它不僅可以識(shí)別傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，還能深入解析 API 協(xié)議，識(shí)別 API 風(fēng)險(xiǎn)，并且可以理解 AI 提示詞的信息進(jìn)行智能路由決策，確保 AI 應(yīng)用高效運(yùn)行。

第四，ADC 3.0 在性能上同樣表現(xiàn)出色。它具備高性能、穩(wěn)定的快速傳輸能力，能夠確保數(shù)據(jù)傳輸和處理過程的不中斷，為 AI 應(yīng)用的連續(xù)運(yùn)行提供了有力保障。

陳亮指出，正是憑借這四大特點(diǎn)，ADC 3.0 才能真正有效地幫助企業(yè)的 AI 應(yīng)用快速落地并安全使用。

面對(duì)生成式 AI 日新月異的發(fā)展態(tài)勢(shì)，ADC 的需求也在不斷變化。因此，F(xiàn)5 在 ADC 3.0 的研發(fā)過程中，特別注重六個(gè)方面的能力提升。

一是提供更完整的應(yīng)用交付和安全服務(wù)能力。ADC 3.0 不僅確保了應(yīng)用交付的可靠性、安全性和擴(kuò)展性，還針對(duì)新型安全威脅提供了強(qiáng)大的識(shí)別和防范能力。

二是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的多樣化部署。無論是數(shù)據(jù)中心、云端、邊緣、容器還是智能網(wǎng)卡，ADC 3.0 都能靈活部署，以適應(yīng)不同場(chǎng)景下的應(yīng)用需求。

三是提供統(tǒng)一策略、統(tǒng)一管理的平臺(tái)。針對(duì)分布式部署模式帶來的管理挑戰(zhàn)，ADC 3.0 為客戶提供了統(tǒng)一策略、統(tǒng)一管理的平臺(tái)，從而簡(jiǎn)化了管理員的工作流程，提高了管理效率。

四是增強(qiáng)數(shù)據(jù)觀察和收集能力。ADC 3.0 利用豐富的數(shù)據(jù)觀察和收集能力，結(jié)合 AI 技術(shù)進(jìn)行加工、處理和分析，為客戶提供未來可能發(fā)生的流量或安全風(fēng)險(xiǎn)、后臺(tái)資源壓力變化的統(tǒng)一視圖和預(yù)警分析。  

五是具備可編程能力。為了應(yīng)對(duì)客戶臨時(shí)突發(fā)的需求變化，ADC 3.0 在每一款產(chǎn)品上都配備了可編程能力，使得客戶能夠根據(jù)自身需求進(jìn)行定制化開發(fā)。

六是實(shí)現(xiàn)全生命周期的自動(dòng)化。ADC 3.0 以 API 優(yōu)先為原則，將所有能力通過 API 接口方式開放給第三方管理平臺(tái)。隨著 AI 應(yīng)用的快速迭代，ADC 策略也能得到及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化，從而確保 AI 應(yīng)用的安全性和高效性。

AI 與 ADC 的雙向賦能

陳亮表示，AI 時(shí)代下的 ADC 3.0 主要有兩個(gè)核心，即 AI for ADC 和 ADC for AI。AI 要能夠?yàn)?ADC 賦能，有效提升 ADC 的能力；同時(shí)，ADC 能夠?yàn)?AI 提供相應(yīng)服務(wù)的可靠性、安全性的保障。通過“雙向賦能”實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)價(jià)值的深度融合與閉環(huán)。

在 AI for ADC 維度上，F(xiàn)5 將生成式 AI 技術(shù)融入 ADC 設(shè)備的管理與運(yùn)維之中，極大地降低了操作的復(fù)雜性，并顯著提升了識(shí)別與應(yīng)對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)的能力。例如，在 ADC 產(chǎn)品中內(nèi)置 AI 小助手，通過自然流暢的語言交互方式，精準(zhǔn)捕捉管理員的意圖與需求，自動(dòng)生成詳盡的運(yùn)維管理報(bào)表與策略建議，極大地減輕了管理員的工作負(fù)擔(dān)，還確保了運(yùn)維決策的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。

其次，F(xiàn)5 利用 AI 的強(qiáng)大識(shí)別和預(yù)測(cè)能力，對(duì)攻擊方式和流量變化進(jìn)行深度分析。從而能夠在攻擊發(fā)生之前，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)并動(dòng)態(tài)調(diào)整安全防護(hù)策略，有效避免了傳統(tǒng)依賴管理員主觀判斷與手動(dòng)調(diào)整策略所帶來的延時(shí)風(fēng)險(xiǎn)，為 ADC 設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供了堅(jiān)實(shí)保障。

而在 ADC for AI 層面，F(xiàn)5 推出了六大創(chuàng)新解決方案，全面賦能 AI 應(yīng)用的推理、訓(xùn)練及部署過程。

首先是高性能數(shù)據(jù)流量管理解決方案。針對(duì)大流量、高并發(fā)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)傳輸需求，通過與業(yè)界領(lǐng)先的存儲(chǔ)廠商深度合作，確保了數(shù)據(jù)的快速穩(wěn)定傳輸，為 AI 應(yīng)用的順暢運(yùn)行提供了有力支撐。

第二是容器入口控制管理解決方案。針對(duì) AI 應(yīng)用日益普遍的容器化部署趨勢(shì)，F(xiàn)5 的產(chǎn)品可以部署在容器入口位置，精準(zhǔn)識(shí)別并智能引導(dǎo)進(jìn)出流量，確保 AI 應(yīng)用能夠高效訪問最佳處理節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。

第三是 DPU 智能網(wǎng)卡集成。DPU 智能網(wǎng)卡集成解決方案通過卸載加速流量至智能網(wǎng)卡處理，有效緩解了 CPU 壓力，釋放了更多 GPU 算力資源，進(jìn)一步提升了 AI 應(yīng)用的運(yùn)行效率。

第四是 AI 語義網(wǎng)關(guān)解決方案。該網(wǎng)關(guān)能夠部署于不同大模型前端，對(duì) AI 語義與提示詞進(jìn)行深度解析與智能路由，確保請(qǐng)求能夠被精準(zhǔn)分配至最適合處理的大模型，從而大幅提升了 AI 應(yīng)用的響應(yīng)速度與智能化水平。其次，對(duì)于大模型的安全風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)隱私泄露等風(fēng)險(xiǎn)，AI 網(wǎng)關(guān)可以對(duì)進(jìn)出流量和數(shù)據(jù)進(jìn)行有效識(shí)別，確保 AI 調(diào)用的安全與可靠。

第五是全生命周期 API 安全解決方案。覆蓋了從 API 代碼生成到部署、訪問監(jiān)控的全鏈條安全防護(hù)，為 AI 應(yīng)用提供了堅(jiān)不可摧的安全屏障。

第六是全球化快速部署與安全互聯(lián)。針對(duì)中國(guó)出海企業(yè)的特殊需求，F(xiàn)5 還提供了全球化快速部署與安全互聯(lián)解決方案，通過 SaaS 服務(wù)平臺(tái)幫助客戶輕松實(shí)現(xiàn) AI 應(yīng)用的全球部署與數(shù)據(jù)傳輸安全保護(hù)。

通過 AI 與 ADC 的深度融合與雙向賦能，不僅展現(xiàn)了 F5 在應(yīng)用交付與安全領(lǐng)域的深厚底蘊(yùn)與技術(shù)實(shí)力，更為企業(yè)在 AI 時(shí)代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路提供了堅(jiān)實(shí)有力的支撐與保障。

ADC 3.0 的實(shí)戰(zhàn)價(jià)值：智能調(diào)度與全局安全雙擎驅(qū)動(dòng)

在AI應(yīng)用的實(shí)際落地過程中，企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)往往面臨著雙重異構(gòu)挑戰(zhàn)：一方面是大模型生態(tài)的多樣性，不同AI框架與算法平臺(tái)并存，另一方面是多種算力資源的協(xié)同。這種混合架構(gòu)環(huán)境對(duì)應(yīng)用交付提出了更高要求，既要智能調(diào)度確保業(yè)務(wù)連續(xù)性，又要安全防護(hù)保障系統(tǒng)可靠性。

在大模型的選擇與算力資源的搭建過程中，F(xiàn)5 ADC 3.0 展現(xiàn)出了其作為 AI 應(yīng)用統(tǒng)一入口的強(qiáng)大能力。當(dāng)用戶發(fā)出請(qǐng)求后，F(xiàn)5 的 ADC 產(chǎn)品對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行深度識(shí)別與分析。一方面，精準(zhǔn)評(píng)估后臺(tái) GPU 資源的實(shí)時(shí)狀態(tài)，根據(jù)算力負(fù)載情況智能分配用戶請(qǐng)求；另一方面，通過部署在大模型前端的 AI 網(wǎng)關(guān)，能夠深入理解用戶請(qǐng)求的語義與特性，精準(zhǔn)判斷哪個(gè)大模型最為適合處理當(dāng)前請(qǐng)求，并將其智能路由至相應(yīng)的大模型進(jìn)行處理。這不僅顯著提升了 AI 應(yīng)用的響應(yīng)速度與處理效率，更實(shí)現(xiàn)了資源的最優(yōu)配置與利用。

在安全防護(hù)方面，F(xiàn)5 同樣展現(xiàn)出了其卓越的能力與擔(dān)當(dāng)。AI 網(wǎng)關(guān)不僅可以根據(jù)語義需求進(jìn)行路由，而且還可以識(shí)別并化解模型漏洞、黑盒等不可預(yù)測(cè)性及各類攻擊等風(fēng)險(xiǎn)，確保 AI 調(diào)用的安全與可靠。此外，F(xiàn)5 提供的 WAAP 保護(hù)解決方案，構(gòu)建了一道堅(jiān)不可摧的安全防線。該方案涵蓋了 DDoS 防護(hù)、BOT 管理、Web 安全以及 API 安全等多個(gè)層面，全面覆蓋了 AI 應(yīng)用可能面臨的各種安全威脅。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能分析與快速響應(yīng)，F(xiàn)5 能夠有效抵御外部攻擊，保護(hù)客戶數(shù)據(jù)的安全與隱私，避免數(shù)據(jù)泄露、大模型被竊取等風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，從而確保企業(yè)業(yè)務(wù)的連續(xù)性與穩(wěn)定性，避免因安全事件導(dǎo)致的商業(yè)損失與聲譽(yù)損害。

在 AI 時(shí)代，F(xiàn)5 ADC 3.0 正以其獨(dú)特的“流量指揮官”與“安全守護(hù)者”雙重角色，在 AI 應(yīng)用的落地過程中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。作為“流量指揮官”，它精準(zhǔn)識(shí)別、智能分配，確保 AI 應(yīng)用的高效運(yùn)行與資源的最優(yōu)配置；作為“安全守護(hù)者”，它全面防護(hù)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，為企業(yè)的數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)連續(xù)性提供了堅(jiān)不可摧的保障。在 AI 時(shí)代，F(xiàn)5 ADC 3.0 無疑是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上不可或缺的得力助手。