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大型機在人工智能時代成為戰略資產的六種方式

人工智能
隨著組織重新定義 AI 解決方案的可能性,大型機也不斷發展和適應,成為業務轉型的工具。有遠見的組織認識到大型機作為創新和增長基礎的戰略價值。它們將可靠性、安全性、處理能力、適應性和經濟效率完美結合,使其成為企業成功運營的重要工具。

在IT業務領域,AI正成為越來越多業務決策的首要考慮因素。從提高生產力到提供更高層次的洞察力,AI正在從根本上改變現代企業的運營方式。與此同時,大型機繼續處理全球各行業70%以上的交易工作負載,并不斷發展,為當今的數字創新提供動力。

希望實現真正創新的組織意識到,大型機和人工智能是合作伙伴,也是未來計劃和戰略的催化劑。主要關注領域包括內置人工智能功能、關鍵可靠性、安全架構、合規性、處理能力、適應性和靈活性。簡而言之,大型機提供了現代企業計算和人工智能業務戰略中不可或缺的優勢。

內置AI功能

大型機重新定義了其在現代 IT 基礎設施中的角色。這些系統通過片上集成的 AI 加速器為組織提供支持,以更低的延遲提高速度和規模,幫助企業實現更多目標。當今的大型機是強大的機器,能夠每天處理 1 萬億筆網絡交易,并且將安全性和可靠性作為首要任務。正如組織迅速意識到的那樣,由 AI 驅動的解決方案需要大量的能源和處理能力。

通過將 AI 直接注入大型機操作以提升處理能力,企業可以實現實時洞察,同時提高吞吐量并縮短響應時間。通過將推理功能連接到大型機,組織可以更快、更經濟高效地實現 AI 成果。

關鍵任務系統可靠性

幾分鐘的停機時間就可能造成數百萬美元的損失,而如今的大型機以其傳奇般的可靠性脫穎而出。憑借99.99999% 的正常運行時間性能(相當于每年停機時間僅為幾秒鐘或更短),當前的大型機可提供現代企業所需的持續運營能力。這不僅是為了保持系統運行,還為了維護依賴始終可用的服務的客戶、合作伙伴和利益相關者的信任。

例如,當大型銀行在購物假期處理數百萬筆交易時,它們需要高速、可靠的處理能力,以免客戶在結賬時等待。對于銀行、醫療保健和其他數據密集型行業而言,大型機提供的最低停機風險是一項戰略要務。

隨著這些行業將 AI 工具整合到自己的運營中,這種正常運行時間有助于減少許多挑戰,包括保持對寶貴數據和見解的訪問。在快速響應時間方面,大型機根本沒有競爭對手,無法通過 AI 解決方案專業地提供更快的業務見解。

安全與合規架構

隨著日益復雜的網絡威脅的出現,大型機通過其全面的安全架構提供了戰略優勢。

大型機通過以下功能提供了融入其結構中的一定程度的安全性:

  • 集成加密技術
  • 復雜的訪問控制機制
  • 入侵檢測系統

現代大型機通過量子安全和人工智能加速功能將實時威脅檢測提升到一個新的水平,以主動應對未來的網絡威脅。公司可以通過檢測異常并生成報告來加強安全措施,這些報告可帶來有價值的威脅相關信息。

許多現代大型機都內置了合規框架和強大的審計跟蹤功能。這對于那些在 AI 中使用敏感數據并需要遵守嚴格監管要求的組織來說非常有價值。例如,保險公司必須安全地處理有價值的信息,例如患者信息、醫療記錄和賬單信息。這種固有的安全架構可以降低風險、簡化合規性并為處理敏感操作的組織提供安心。

交易處理能力

盡管云平臺在許多領域都表現出色,但大型機在處理大量、復雜的交易工作負載方面仍然非常有效。大型機能夠充分利用人工智能驅動解決方案的潛力。

大型機每秒能夠處理數百萬筆交易,響應時間僅為微秒,因此非常適合實現實時財務處理、大規模數據轉換和關鍵業務運營。低延遲推理可幫助確保以高容量和高速度向企業及其客戶提供洞察力驅動的結果。

大型機的高速處理能力直接轉化為業務能力,例如處理假日購物期間的峰值工作負載、處理每日結束時的全球銀行交易或管理航空預訂系統的能力。在所有這些場景中,大型機都是推動客戶價值的默默英雄。

經濟戰略價值

雖然大型機技術的初期投資巨大,但長期經濟效益已證明超過成本。通過整合基礎設施占用空間、降低運營費用和可預測的性能特征,大型機通常比處理類似工作負載的分布式系統具有更低的總擁有成本。

大型機的幾個特點有助于提高經濟效率:

  • 將多個工作負載轉移到單個系統上
  • 最大限度地減少昂貴的停機時間和恢復操作
  • 與分布式服務器場相比,降低電力和冷卻要求

成本效益不僅體現在系統本身。由于具有智能控制、檢測和警報,人工智能驅動的系統需要的維護和人力更少。

現代大型機旨在減少能源消耗和空間占用——無論是在本地還是在數據中心。這種對可持續性的關注不僅會提高投資回報率,還會提高數據中心的效率,從而對環境產生積極影響。

靈活的技術

大型機通過與云服務無縫集成,以 AI 為核心完成數字化轉型戰略,展現出戰略敏捷性。通過支持流行的編程語言、容器化和微服務架構,大型機可幫助組織在采用現代開發實踐的同時充分利用其投資。

IBM 商業價值研究院 (IBV)調查了 2,500 名全球 IT 高管,其中 88% 的人認為大型機上的應用程序現代化對于長期成功至關重要。 開發人員可以使用 AI 更快、更高效地實現應用程序現代化或構建應用程序,同時縮小技能差距。

適應性是優化工作負載和采用新 AI 功能的關鍵,同時還能降低成本并保護關鍵任務數據。大型機是現有系統和新興技術之間的橋梁,為創新提供穩定的平臺,同時保持卓越的運營。

大型機的戰略未來

隨著組織重新定義 AI 解決方案的可能性,大型機也不斷發展和適應,成為業務轉型的工具。有遠見的組織認識到大型機作為創新和增長基礎的戰略價值。它們將可靠性、安全性、處理能力、適應性和經濟效率完美結合,使其成為企業成功運營的重要工具。

責任編輯:武曉燕 來源: 河南等級保護測評
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