編輯 | 李美涵
出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）
據《AI科技評論》報道，字節跳動 AI Lab 將整體并入 Seed 團隊，標志著這個成立已久的老牌研究院式組織，正在被一種更“扁平化”的新型研發模式徹底取代。
自 2025 年 2 月原 Google DeepMind 副總裁吳永輝加入字節以來，字節的 AI 業務陸續迎來一系列組織架構和人事上的重大調整。
原本由朱文佳獨立負責的 Seed 部門，如今逐步演變為吳永輝與朱文佳分工協作的雙負責人機制：朱文佳主抓模型應用方向，吳永輝則掌舵 AI 基礎研究。
此次被并入的 AI Lab，其實早已在 AI 大模型熱潮之前就被逐步邊緣化：從字節的前沿創新團隊轉型為技術中臺，由李航管理。自 Seed 成立后，李航于 2024 年起開始向朱文佳匯報，近期則轉向向吳永輝匯報。
因此，這次 AI Lab 的歸并并非倉促決策，而是一次早有預兆、順勢而為的組織收束。
對于大多數人來說，字節內部的 AI 組織格局一向如謎團般復雜。AI Lab、Seed、Flow 曾共同構成一套“拼圖式”的研發體系。而如今，這張拼圖正逐漸被整合為一幅更清晰的圖景。
回顧這場組織重構的時間線可以發現，字節對 AI 架構的每一次重大調整，幾乎都踩在了技術浪潮變化的節奏點上。
AI Lab 昔日輝煌：算法是抖音崛起的技術基石
成立于2016年，最初由微軟亞洲研究院前常務副院長馬維英負責，直接向張一鳴匯報。
成立之初，AI Lab 的核心任務是為字節跳動的內容平臺打造 AI 驅動的創新技術，涵蓋推薦算法、短視頻特效、個性化分發等方向。其研究成果廣泛應用于今日頭條、抖音等主力產品，是抖音成長為“國民級應用”的技術基石，也一度奠定了字節在國內 AI 領域的領先地位。作為對比，字節是那一輪AI Lab建設浪潮中鮮見的初創公司，它作出這一決定的時間甚至早于阿里，后者直到2017年5月才宣布成立達摩院。
在高峰時期，AI Lab 下設多個子團隊，涵蓋機器人、AI4S 等前沿技術方向，2018 年團隊規模達 150 人，成為字節內部最核心的 AI 研究力量之一。
馬維英曾在公開演講中指出，字節 AI 的目標是“讓內容分發變得更智能、更個性、更社交，也無處不在”。這也為字節人工智能實驗室明確了定位——為業務本身提供AI賦能。
隨著抖音逐漸成熟，商業化成了首要議題。2020年年中，馬維英選擇離開字節，回歸學術界，赴清華大學從事科研與人才培養工作。此后，AI Lab 由原騰訊 AI Lab 科學家李航接任。
在眾多AI大牛離開后，AI Lab經過了一系列重組，各個組被拆分到不同的業務線，比如圖像視覺的一部分人就被劃分到商業化團隊下，為公司一些業務提供技術中臺支持，如抖音的手勢、肢體識別等AI功能。
這次重組后，整個AI Lab只剩下不到50人，主要做一些偏學術方向的研究，比如機器人等，原先的視覺模型、自然語言處理等方向都已不存在。
馬維英曾坦言：“AI Lab 需要很勇敢，替公司冒最大的風險。如果我們不冒的話，其它部門都沒辦法承擔某些風險。”
但當這些風險逐漸被替代為確定性業務之后，留給他“冒險”的空間，也不多了。
AI潮來臨，Seed應運而生，AI Lab 人才逐步流向新中樞
隨著 ChatGPT 橫空出世，全球新一輪 AI 熱潮驟然升溫。
面對突如其來的大模型浪潮，字節并未選擇復興 AI Lab，反而另起爐灶，設立了獨立于原有架構之外的新部門。
彼時，AI Lab 已不復當年盛況。而在新 AI 部門的持續擴張中，其剩余的核心力量也通過“活水”機制不斷流向 Seed 和 Flow 等新中樞。
起初，字節在大模型方向上的布局尤為低調，甚至一度被質疑“入場太晚”。到了2024年年初，字節CEO梁汝波在全員會上反思公司對大模型反應“遲鈍”“直到2023年才開始討論GPT”。
為了應對新一輪大模型競爭，字節決定回歸“始終創業”的價值觀，建立獨立的新組織，在探索中逐漸調整組織架構。
當年 2 月，字節跳動啟動大模型團隊的組建，這便是后來的 Seed 雛形，由時任 TikTok 產品技術負責人朱文佳帶隊，分為語言和圖像兩個模態方向。據報道，當時的語言大模型團隊由字節搜索部門牽頭，目前團隊規模在十數人左右；圖片大模型團隊則由產品研發與工程架構部下屬的智能創作團隊牽頭。
而在產品側，字節跳動在今年6月開始內部測試一款AI對話類產品“Grace”，也就是后來推出的豆包前身。但在當時，這一內部項目團隊隸屬字節技術中臺，還沒有組建單獨的產品部門。
直到 2023 年 11 月，字節正式成立 AI 應用部門 Flow，專注于面向 C 端的產品落地。此后一年內，相繼推出“豆包”“貓箱”“豆包愛學”等 AI 應用產品，逐步補齊應用層布局。
至此，字節的 AI 核心架構初步成型：Flow 負責產品落地，Seed 聚焦模型研發。截至 2023 年底，兩者已經被確立為與抖音、TikTok、火山引擎等業務并列的核心一級部門。
于是，AI Lab 的存在感愈發模糊，其在組織體系中的定位也變得愈加尷尬。
AI Lab并入后，字節會發生哪些變化？
2025 年 1 月，字節跳動加大在人工智能（AI）基礎研究領域的投入。豆包大模型團隊內部組建了一支代號為“Seed Edge”的長期 AGI 研究團隊，專注探索更具不確定性和長期性的課題，彰顯出字節在通用人工智能方向上的戰略決心。
次月，谷歌 Fellow 吳永輝博士正式離職 Google DeepMind，加入字節跳動，未來將主導基礎研究方向。這位深耕 AI 領域長達 17 年的老將，曾在谷歌主導神經機器翻譯、RankBrain 等多個具有里程碑意義的項目。
2025 年 3 月 18 日，朱文佳與吳永輝首次以聯合身份主持 Seed 全員會議，明確 Seed 部門的首要目標：探索智能的上限。
不過，值得注意的是，AI Lab 并入 Seed 之后，字節內部的組織結構并未隨之趨于明晰，反而顯露出新的張力與不平衡。
在字節大模型團隊架構調整之后，多名原來向朱文佳匯報的算法和技術負責人轉向吳永輝匯報，其中包括字節AML和豆包大模型Foundation團隊負責人項亮、字節人工智能實驗室（AI Lab）總監李航、字節豆包大模型視覺多模態生成負責人楊建朝、字節豆包大模型大語言模型團隊負責人喬木、某隱姓埋名的負責人（應該是周暢）和去年加入字節的原零一萬物聯合創始人黃文灝等5-1和4-2級別的AI大佬。
隨著多名-1負責人匯報關系調整，朱文佳成了暫時的“光桿司令”。
目前，朱文佳負責的“模型應用”業務具體范圍尚不明晰，畢竟字節已有專門負責AI創新應用開發的Flow團隊。
此前，Seed與Flow的分工較為明確，AI助手豆包便是由Flow團隊開發，其負責人朱駿是TikTok前身Musical.ly的創始人。
所以，是否組織會有進一步的調整，仍值得關注。
參考鏈接：
1.https://mp.weixin.qq.com/s/AuaZ0-jSiep3LW774OOnXg
2.https://m.cls.cn/detail/1528495
