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直觀即時繪制3D模型,可添加文本提示,VAST又開源了

人工智能 新聞
Tripo Doodle,能夠將簡單的2D草圖和文本提示(Text Prompt)實時轉化為精細的3D模型。

3D生成明星玩家VAST,又又又又又開源了!

Tripo Doodle(內部代號TripoSG Scribble) ,能夠將簡單的2D草圖和文本提示(Text Prompt)實時轉化為精細的3D模型。

它改進了傳統3D建模學習曲線陡峭、耗時耗力的痛點,尤其是在初期“打形”階段。

現在,該項目的關鍵組件已經開源。

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通過Tripo Doodle,用戶可以:

  1. 直觀繪制(Sketch Intuitively):在畫布上隨手勾勒簡單的 2D 形狀和線條。
  2. 添加文本提示(Add Text Prompts):通過文字輸入,賦予模型語義信息或特定屬性。
  3. 即時生成(Generate Instantly):實時看到基于草圖和文本生成的 3D 模型,并隨著輸入的修改而動態更新。

在SIGGRAPH Asia 2024 Real-Time LIVE! 的首次亮相中,Tripo Doodle展示了一個“萬物皆可畫”的未來——3D 建模可以像2D涂鴉一樣流暢自然、觸手可及。

它讓創作者能從繁瑣的工具操作中解放出來,將精力完全聚焦于創意本身。

基于TripoSG的實時交互延伸

Tripo Doodle是一款旨在徹底簡化并加速3D創作流程的全新交互界面。

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值得注意的是,Tripo Doodle并非從零構建,它巧妙地利用并擴展了VAST旗下TripoSG基礎模型的能力,并針對實時、多模態交互進行了創新:

首先來了解一下TripoSG基礎模型(TripoSG Base Model)。

TripoSG是它的底層引擎,它是一圖像到3D(Image-to-3D)形狀生成模型。

該模型開創性地采用了大規模整流流 Transformer(Large-Scale Rectified Flow Transformer)架構,能在精選數據集上進行訓練,直接從條件輸入(基礎模型通常是圖像)生成高保真3D網格。

其內部通過定制的VAE管理精確的符號距離函數(Signed Distance Function, SDF)表征。

其次是多模態條件注入(Multimodal Conditioning - Sketch + Text)。

Tripo Doodle的核心突破在于增強了TripoSG,使其能夠理解并同時融合草圖文本兩種輸入模態。

其一,草圖引導(Sketch Guidance)。

2D繪圖提供了強幾何約束,定義了3D模型的核心形狀、結構和姿態。

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其二,文本引導(Text Guidance)。

自然語言提示則負責引導語義理解,影響物體的類型、風格和具體特征(例如,演示中加入“dragon”文本提示,就能將一個基礎的怪獸草圖轉化為龍形態)。

再者還有實時性能優化(Real-Time Optimization - 例如蒸餾技術)。

為了實現“涂鴉”體驗所必需的近乎實時的生成速度,Tripo Doodle采用了CFG Distillation等優化技術。

通過訓練一個更快的“學生”模型來模擬(或“學習”)更大TripoSG 模型的輸出能力,從而實現能在用戶連續輸入時進行快速推理和實時更新。

從概念到初步3D可視化的時間縮短至秒級

SIGGRAPH Asia 2024 Real-Time LIVE! 現場,Tripo Doodle生動演示了自己的能力。

以下實例突顯了Tripo Doodle如何將從概念到初步3D可視化的時間縮短至秒級,讓3D創作變得前所未有的簡單和有趣。

輕松創建

無論是植物、桌子、戒指還是怪獸,簡單的幾筆草圖都能即時轉化為3D物體。

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實時迭代

隨著用戶繪制、擦除、修改草圖,或添加/更改文本提示(如將普通怪獸變為“烏龜怪獸”或帶翅膀的“龍怪獸”),3D模型會動態、無縫地更新。

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創意探索

“Randomize”(隨機化)功能允許用戶基于同一份草圖和文本輸入,快速瀏覽多種不同的、合理的3D解釋,極大地促進了創意發散。

易用性與效率

“Doodle 1v1” 環節中,觀眾成員在30秒內創作怪獸。

即使是初次使用者,也能快速上手并創造出如“番茄怪獸”、“毛毛蟲怪獸”等充滿趣味(有時甚至出人意料)的作品,充分證明了其直觀性和高效性。

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一直以來,VAST致力于通過開放合作推動領域發展。

此次,TripoSG Scribble(即Tripo Doodle)與TripoSG的核心組件都將對外開放。

VAST誠邀全球的研究者、開發者和創作者們,深入探索TripoSG及Tripo Doodle背后的技術理念,在其基礎上構建應用。

TripoSG-Scribble抱抱臉:
https://huggingface.co/spaces/VAST-AI/TripoSG-scribble
TripoSG抱抱臉:
https://huggingface.co/spaces/VAST-AI/TripoSG
TripoSG GitHub:
https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSG
TripoSG arXiv:
https://arxiv.org/abs/2502.06608


責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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