作為技術人，你一定有過這樣的經歷：項目文檔需要一張專業的架構圖，你打開draw.io或Visio，從一個空白畫布開始，拖拽組件、調整布局、設置樣式...一張像樣的架構圖往往需要耗費數小時。

畫架構圖一直是我最頭疼的事情，不僅公司項目，我做的一些開源項目也需要畫架構圖，畫的崩潰時我就想到，現在代碼都可以通過AI從零生成，為什么還要手動繪制架構圖？

通過我的實踐發現，Claude在生成draw.io格式的XML架構圖方面表現尤為出色——只需描述你的系統，它就能生成格式規范、結構合理的draw.io架構圖，導入后即可直接使用或微調，將數小時的工作壓縮至幾分鐘內完成。

今天，我將分享一個基于Claude和draw.io的自動化文檔生成系統，它不僅能生成精美的架構圖，還能將圖表與說明文本自動整合為專業Markdown文檔。這套工具將徹底改變技術文檔的創建方式，從繁瑣的繪圖工作中解放出來。

下面就是我為我的本地知識庫開源項目EasyRAG畫的對接外部文檔生成的架構圖。想了解這塊細節可以回看我的文章：我開源了一個輕量級知識庫工具：EasyRAG使用分享

drawio命令行下載

一般畫圖我喜歡用drawio來畫，drawio是一個開源的畫圖工具，他不僅有網頁版的開源代碼，還有命令行版本的開源工具，這就為我們實現自動化畫圖提供了可能性。

訪問官方GitHub倉庫: https://github.com/jgraph/drawio-desktop/releases下載對應的機器版本。

我這里下載的是windows版本的，可以直接下載exe的安裝包，直接安裝后便可使用。

通過下面的命令行就可以看到draw.io支持的命令行能力了。

'C:\Program Files\draw.io\draw.io.exe' --h

如何實現AI畫圖

drawio有個命令行，可以通過xml生成圖片，具體的命令行如下：

command = [
        drawio_path,
        "--export",         # 執行導出操作
        "--format", "png",  # 指定輸出格式為PNG
        "--output", output_path,  # 指定輸出文件
        xml_path            # 輸入的XML文件
    ]

也就是說，我們讓模型根據我們寫的readme或者其他項目素材，生成對應的架構圖xml文件，再將這個文件導入到drawio命令行中，即可生成出來相應的架構圖。

這里面也可以生成可以編輯的drawio格式的文件，如果生成的有問題還可以修改下。

因為雖然大部分情況下claude3.7生成的效果都還行，但是偶爾也會出現線重合等問題，需要手動來調整下。

整合項目

claude可以生成，那么deepseek可以嗎，因為做成一個公開的項目，可能中國本土模型會更受歡迎，我也做了個測試，其實倒也能生成，只是效果上會差一點。但是畢竟比從零去畫方便很多了。

我的整體思路就和上面這個智能文檔架構圖差不多，基于readme等項目描述文章，首先生成xml，基于drawio的命令行工具導出圖片，然后再生成markdown格式的文章，并把架構圖放入進去，一篇優美的技術文檔就生成了。

寫在最后

2025年的今天，AI創新已經噴井，幾乎每天都有新的技術出現。作為親歷三次AI浪潮的技術人，我堅信AI不是替代人類，而是讓我們從重復工作中解放出來，專注于更有創造性的事情，關注我們公眾號口袋大數據，一起探索大模型落地的無限可能！