新·摩爾定律誕生：AI智能體能力每4個月翻一番！智能爆炸在即
編程智能體能完成的任務量，正以爆炸式的速度增長！
而且，這一趨勢還在加速。
2024到2025年，它們的任務處理能力每4個月翻一倍；而在2019到2025年，這個翻倍周期則是7個月。
22號，AI研究網站AI Digest發表了上述觀點，揭示了一個AI智能體的新摩爾定律。
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博客地址：https://theaidigest.org/time-horizons
從圖表中可以清晰地看到這一趨勢，任務時長的增長軌跡幾乎是一條陡峭的指數曲線。
2019年，GPT-2只能處理不到1秒的簡單任務；2022年ChatGPT發布時，AI已經可以完成30秒的編程任務。
現在，智能體可以自主完成人類需要一小時才能完成的編程任務。
頂尖的AI系統可以完成的任務長度正在呈指數級增長——每7個月翻一番。
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這個趨勢是METR的研究人員發現的。
他們選取了2019到2025年間最強的AI模型，測試了它們在大約200個任務上的表現。主要是編程任務，也有一些邏輯推理任務。
然后，他們把AI的成功率和每個任務的長度做了對比——任務長度指的是專業人士完成這些任務需要的時間，從不到30秒到超過8小時不等。
測試過所有模型后，出現了兩個明顯的規律：
- 任務長度和AI成功率高度相關（相關系數R2=0.83）。
- AI成功率達到50%的任務長度——即「時間跨度」——正在呈指數增長。
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接下來是什么？
這個指數增長的趨勢看起來很穩健，沒有停下來的意思。
如果按照這個趨勢推算下去，AI智能體將能夠完成：
- 2026年：2小時的任務；
- 2027年：1個工作日（8小時）的任務；
- 2028年：1個工作周（40小時）的任務；
- 2029年：1個工作月（167小時）的任務。
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最近，這一趨勢還在加速。
2024-2025年間，時間跨度是每4個月任務長度翻一番，而2019-2025年間則是每7個月翻一番。
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如果按照2024-2025年加速的趨勢（每4個月翻倍）推算，AI智能體可能在2027年就能完成月級任務（167小時）。
然而，僅觀察一年的數據給出預測可能會不太穩定，實際的進步速度也可能會放緩。
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不過，考慮到這個趨勢已經開始加速，它很可能處于一個比指數增長還要快的增長軌道上。
這也很符合直覺：隨著增長軌道直線上升，1周和2周任務之間所需技能的差距，可能比1年和2年任務之間的差距更大。
此外，隨著AI能力的提升，它們在開發更強大AI方面的作用會越來越大，可能導致超指數級增長。
智能爆炸
AI智能體的能力提升會反過來加速更強大AI的研發，形成飛輪效應：更強大的AI智能體能夠更快地開發出更先進的AI系統，從而進一步提升能力。
這種正反饋循環可能導致超指數增長，甚至觸發「軟件智能爆炸」（software intelligence explosion），即AI能力在短時間內急劇提升，遠遠超過人類的水平。
此外，算法進步也在推動這一趨勢。
METR的研究表明，近年來AI在算法效率上的提升，顯著降低了計算資源需求。
通過更高效的預訓練和后訓練方法，即使硬件資源不增加，AI智能體的能力也能快速提升。
AI智能體任務時長的指數增長，可能成為人類歷史上最具變革性的趨勢之一。
它能在短時間內完成復雜任務，將徹底改變軟件開發、科學研究、醫療診斷等多個領域。
例如，一個能夠自主完成月級任務的AI智能體，可以完全自動化軟件工程項目，甚至獨立進行科學研究，從而大幅提高生產效率。
這一趨勢也帶來了潛在的社會挑戰。隨著AI智能體能力的快速提升，人類社會可能難以適應這種變化。
許多傳統職業可能面臨自動化，人類可能需要轉向更具創造性和策略性的角色。
參考資料：
