MongoDB從入門(mén)到實(shí)戰(zhàn)之MongoDB工作常用操作命令
今天我們主要是了解一下在日常工作中 MongoDB 一些常用的操作命令，主要是在Docker中的MongoDB容器中做演示，大多數(shù)命令在Navicat中也是可以直接執(zhí)行的。
1. 進(jìn)入創(chuàng)建的MongoDB容器
docker ps -- 查看MongoDB容器
docker exec -it mongo-test mongosh -- 進(jìn)入MondoDB容器中
2. 數(shù)據(jù)庫(kù)常用命令
(1) Help指令幫助
help #命令提示符
db.help() #數(shù)據(jù)庫(kù)方法幫助信息
db.mycoll.help() #集合方法幫助信息
(2) 切換/創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)
#假如已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)直接切換到指定的數(shù)據(jù)庫(kù)
use testDb
#當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù)需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)集合(table)的時(shí)候才會(huì)把數(shù)據(jù)庫(kù)持久化到磁盤(pán)中
【可能一開(kāi)始創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，是在內(nèi)存中的，還沒(méi)有持久化到磁盤(pán)。新建集合時(shí)，就持久化了】
use testDb
db.createCollection("mybooks")(3) 數(shù)據(jù)庫(kù)查看
show dbs #查看所有數(shù)據(jù)庫(kù)
db 或 db.getName() #查看當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)庫(kù)(4) 顯示當(dāng)前db狀態(tài)
db.stats()(5) 查看當(dāng)前db版本
db.version()(6) 查看當(dāng)前db的連接服務(wù)器機(jī)器地址
db.getMongo()(7) 刪除當(dāng)前使用數(shù)據(jù)庫(kù)
db.dropDatabase()(8) 查詢(xún)之前的錯(cuò)誤信息和清除
db.getPrevError()
db.resetError()3. Collection集合創(chuàng)建、查看、刪除
(1) 集合創(chuàng)建
db.createCollection("MyBooks") #MyBooks集合名稱(chēng)(2) 查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有集合
show collections(3) 集合刪除
db.MyBooks.drop() #MyBooks要?jiǎng)h除的集合名稱(chēng)4. Document文檔增刪改查
(1) 文檔插入
① insert多個(gè)文檔插入：
MongoDB使用insert() 方法向集合中插入一個(gè)或多個(gè)文檔，語(yǔ)法如下：
db.COLLECTION_NAME.insert(document)注意：insert(): 若插入的數(shù)據(jù)主鍵已經(jīng)存在，則會(huì)拋 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 異常，提示主鍵重復(fù)，不保存當(dāng)前數(shù)據(jù)。
② 示例：
添加數(shù)據(jù)源：
[{
name: "追逐時(shí)光者",
phone: "15012454678"
}, {
name: "王亞",
phone: "18687654321"
}, {
name: "大姚",
phone: "13100001111"
}, {
name: "小袁",
phone: "131054545541"
}]多條文檔數(shù)據(jù)插入：
db.Contacts.insert([{
name: "追逐時(shí)光者",
phone: "15012454678"
}, {
name: "王亞",
phone: "18687654321"
}, {
name: "大姚",
phone: "13100001111"
}, {
name: "小袁",
phone: "131054545541"
}])
查看插入文檔數(shù)據(jù)：
db.Contacts.find()
③ insertOne一個(gè)文檔插入：
insert() 方法可以同時(shí)插入多個(gè)文檔，但如果您只需要將一個(gè)文檔插入到集合中的話，可以使用 insertOne() 方法，該方法的語(yǔ)法格式如下：
db.COLLECTION_NAME.insertOne(document)④ 示例：
添加數(shù)據(jù)源：
{
bookName: "平凡的世界",
author: "路遙"
}添加示例：
db.MyBooks.insertOne({
bookName: "平凡的世界",
author: "路遙"
})
(2) 文檔更新
update() 方法用于更新已存在的文檔。語(yǔ)法格式如下：
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)參數(shù)說(shuō)明：
- query：update的查詢(xún)條件，類(lèi)似sql update查詢(xún)內(nèi)where后面的。
- update：update的對(duì)象和一些更新的操作符（如$、$inc...）等，也可以理解為sql update查詢(xún)內(nèi)set后面的。
- upsert：可選，這個(gè)參數(shù)的意思是，如果不存在update的記錄，是否插入objNew，true為插入，默認(rèn)是false，不插入。
- multi：可選，mongodb 默認(rèn)是false，只更新找到的第一條記錄，如果這個(gè)參數(shù)為true，就把按條件查出來(lái)多條記錄全部更新。
- writeConcern：可選，拋出異常的級(jí)別。
示例：
更改bookName:"平方的世界"書(shū)籍名稱(chēng)改成“平方的世界”
db.MyBooks.update({'bookName':'平方的世界'},{$set:{'bookName':'平凡的世界'}})修改成功后的結(jié)果：
(3) 文檔查詢(xún)
MongoDB 查詢(xún)數(shù)據(jù)的語(yǔ)法格式如下：
db.collection.find(query, projection)- query：可選，使用查詢(xún)操作符指定查詢(xún)條件
- projection：可選，使用投影操作符指定返回的鍵。查詢(xún)時(shí)返回文檔中所有鍵值，只需省略該參數(shù)即可（默認(rèn)省略）。
如果你需要以易讀的方式來(lái)讀取數(shù)據(jù)，可以使用 pretty() 方法，語(yǔ)法格式如下：
db.col.find().pretty()pretty() 方法以格式化的方式來(lái)顯示所有文檔。
① 查詢(xún)Contacts集合中的所有數(shù)據(jù)：
db.Contacts.find().pretty()
② MongoDB 與 RDBMS Where 語(yǔ)句比較：
如果你熟悉常規(guī)的 SQL 數(shù)據(jù)，通過(guò)下表可以更好的理解 MongoDB 的條件語(yǔ)句查詢(xún)：
③ MongoDB AND 條件：
MongoDB 的 find() 方法可以傳入多個(gè)鍵(key)，每個(gè)鍵(key)以逗號(hào)隔開(kāi)，即常規(guī) SQL 的 AND 條件。
語(yǔ)法格式如下：
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()④ 查詢(xún)集合（Contacts）中name="小袁" 和 phnotallow="131054545541"記錄：
db.Contacts.find({"name":"小袁", "phone":"131054545541"}).pretty()
⑤ MongoDB OR 條件：
MongoDB OR 條件語(yǔ)句使用了關(guān)鍵字 $or,語(yǔ)法格式如下：
db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()查詢(xún)集合（Contacts）中name="小袁" 或 name="大姚"記錄：
db.Contacts.find({$or:[{"name":"小袁"},{"name": "大姚"}]}).pretty()
⑥ AND 和 OR 聯(lián)合使用：
以下實(shí)例演示了 AND 和 OR 聯(lián)合使用，類(lèi)似常規(guī) SQL 語(yǔ)句為： 'where age>18 AND ("name"="小袁" OR "name"="大姚")'：
db.Contacts.find({"age": {$gt:18}, $or: [{"name":"小袁"},{"name": "大姚"}]}).pretty()
(4) 文檔刪除
remove() 方法的基本語(yǔ)法格式如下所示：
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>, writeConcern: <document>
}
)參數(shù)說(shuō)明：
- query：必選項(xiàng)，是設(shè)置刪除的文檔的條件。
- justOne：布爾型的可選項(xiàng)，默認(rèn)為false，刪除符合條件的所有文檔，如果設(shè)為 true，則只刪除一個(gè)文檔。
- writeConcem：可選項(xiàng)，設(shè)置拋出異常的級(jí)別。
① 根據(jù)某個(gè)_id值刪除數(shù)據(jù)：
#_id為字符串的話，可以直接這樣
db.collection.remove({"_id":"你的id"});
#_id由MongoDB自己生成時(shí)
db.collection.remove({'_id':ObjectId("636680729003374f6a6c7add")})
② 移除 title 為“MongoDB”的文檔：
db.colection.remove({'title': 'MongoDB'})5. MongoDB Limit與Skip方法
(1) Contacts集合數(shù)據(jù)展示
(2) MongoDB Limit方法
如果你需要在MongoDB中讀取指定數(shù)量的數(shù)據(jù)記錄，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一個(gè)數(shù)字參數(shù)，該參數(shù)指定從MongoDB中讀取的記錄條數(shù)。
語(yǔ)法：
limit()方法基本語(yǔ)法如下所示：
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)示例：
查詢(xún)Contacts集合中的前兩條數(shù)據(jù)：
注意：如果沒(méi)有指定limit()方法中的參數(shù)則顯示集合中的所有數(shù)據(jù)。
db.Contacts.find().limit(2)
(3) MongoDB Skip方法
我們除了可以使用limit()方法來(lái)讀取指定數(shù)量的數(shù)據(jù)外，還可以使用skip()方法來(lái)跳過(guò)指定數(shù)量的數(shù)據(jù)，skip方法同樣接受一個(gè)數(shù)字參數(shù)作為跳過(guò)的記錄條數(shù)。
語(yǔ)法：skip() 方法腳本語(yǔ)法格式如下：
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)示例：
查詢(xún)Contacts集合中的第2條數(shù)據(jù)：
# 顯示一條如何在跳過(guò)一條
db.Contacts.find().limit(1).skip(1)
6. MongoDB排序
在MongoDB 中使用 sort() 方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，sort() 方法可以通過(guò)參數(shù)指定排序的字段，并使用 1 和 -1 來(lái)指定排序的方式，其中 1 為升序排列，而 -1 是用于降序排列。
語(yǔ)法：
sort()方法基本語(yǔ)法如下所示：
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})示例：
在Contacts集合中讓name按照降序來(lái)排列：
db.Contacts.find().sort({"name":-1})
7. MongoDB索引
(1) 說(shuō)明
- 索引通常能夠極大的提高查詢(xún)的效率，如果沒(méi)有索引，MongoDB在讀取數(shù)據(jù)時(shí)必須掃描集合中的每個(gè)文件并選取那些符合查詢(xún)條件的記錄。
- 這種掃描全集合的查詢(xún)效率是非常低的，特別在處理大量的數(shù)據(jù)時(shí)，查詢(xún)可以要花費(fèi)幾十秒甚至幾分鐘，這對(duì)網(wǎng)站的性能是非常致命的。
- 索引是特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，索引存儲(chǔ)在一個(gè)易于遍歷讀取的數(shù)據(jù)集合中，索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)。
(2) 語(yǔ)法
createIndex()方法基本語(yǔ)法格式如下所示：
注意：語(yǔ)法中 Key 值為你要?jiǎng)?chuàng)建的索引字段，1 為指定按升序創(chuàng)建索引，如果你想按降序來(lái)創(chuàng)建索引指定為 -1 即可。
db.collection.createIndex(keys, options)(3) createIndex() 接收可選參數(shù)，可選參數(shù)列表如下：
① 為Contacts集合中的name字段按降序設(shè)置索引：
db.Contacts.createIndex({"name":-1})
② 為Contacts集合中的name字段和phone字段同時(shí)按降序設(shè)置索引（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中稱(chēng)作復(fù)合索引）：
db.Contacts.createIndex({"name":-1,"phone":-1})
③ 以后臺(tái)方式給Contacts集合中的phone字段按降序設(shè)置索引：
db.Contacts.createIndex({"phone": 1}, {background: true})8. MongoDB聚合
MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于處理數(shù)據(jù)(諸如統(tǒng)計(jì)平均值，求和等)，并返回計(jì)算后的數(shù)據(jù)結(jié)果。
類(lèi)似SQL語(yǔ)句中的 count(*)。
(1) 語(yǔ)法
aggregate() 方法的基本語(yǔ)法格式如下所示：
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)(2) 首先創(chuàng)建一個(gè)BlogCollection集合，并批量插入多個(gè)文檔數(shù)據(jù)：
#創(chuàng)建集合
use BolgCollection
#批量插入集合文檔數(shù)據(jù)
db.BlogCollection.insert([{
title: '學(xué)習(xí)MongoDB',
description: 'MongoDB is no sql database',
by_user: '時(shí)光者',
likes: 100
},
{
title: 'NoSQL Overview',
description: 'No sql database is very fast',
by_user: '時(shí)光者',
likes: 10
},
{
title: 'Docker入門(mén)學(xué)習(xí)',
description: 'Docker入門(mén)學(xué)習(xí)教程',
by_user: '時(shí)光者',
likes: 100
},
{
title: '.Net Core入門(mén)學(xué)習(xí)',
description: '.Net Core入門(mén)學(xué)習(xí)',
by_user: '大姚',
likes: 750
},
{
title: 'Golang入門(mén)學(xué)習(xí)',
description: 'Golang入門(mén)學(xué)習(xí)',
by_user: '小藝',
likes: 750
}])
#查詢(xún)集合所有文檔數(shù)據(jù)
db.BlogCollection.find()(3) $sum分組統(tǒng)計(jì)以上BlogCollection集合每個(gè)作者所寫(xiě)的文章數(shù)：
db.BlogCollection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
(3) 類(lèi)似于SQL語(yǔ)句：
select by_user, count(*) from BlogCollection group by by_user(4) $sum 計(jì)算likes的總和：
db.BlogCollection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
(5) $avg 計(jì)算Likes的平均值：
db.BlogCollection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
(6) $min 獲取集合中所有文檔對(duì)應(yīng)值得最小值：
db.BlogCollection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max 獲取集合中所有文檔對(duì)應(yīng)值得最大值：
db.BlogCollection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
