都說技術在飛速發展，新技術也在不斷涌現，但我認為，其實程序員所用的基礎技術的發展是相對緩慢的，你可以好幾年不學習但還能混得下去。令人驚訝的其實是成熟技術的被替換速度。就像在一夜之間，那些長期穩定成熟的技術發現它們不再被開發者關注。

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最好的例子就是 NoSQL 技術的發展，以及它對穩定的關系型數據庫市場的蠶食。那什么是NOSQL？其實它是一個很寬泛的概念，不同的人對它有不同的見解。就個人而言，我通常認為它是數據存儲系統的一部分。換而言之，NoSQL的好處是讓你的持久層不需要一個獨立的系統。

MongoDB是最受歡迎的NoSQL數據庫之一，你可能想知道MongoDB 是不是適用于這一切。作為一個面向文檔數據庫，MongoDB 是最通用的 NoSQL 解決方案之一。它可以看成是關系型數據庫的代替方案。和關系型數據庫一樣，它也可以和其他的 NoSQL 解決方案案搭配在一起。關于MongoDB的一切都會在這本書提及到：

本書大部分篇幅會用來關注的MongoDB的核心功能，從基礎概念到掌握查找、數據建模以及性能和工具等，而且這本書已經有中文、俄語、意大利語、西班牙語、日語和德語的翻譯。（中文GitHub地址：https://github.com/ilivebox/the-little-mongodb-book/blob/master/zh-cn/mongodb.markdown）

關于作者

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Karl Seguin 在多領域有著豐富經驗，他是 .NET 和 Ruby 的開發專家。他也參與貢獻 OSS 項目, 還是技術文檔撰寫人而且偶爾做做演講。MongoDB 方面，他是 C# MongoDB 庫 NoRM 的核心開發者，寫有互動入門教程 mongly 和 Mongo Web Admin。他用 MongoDB，為休閑游戲開發者寫了一個免費服務, mogade.com。Karl 還編寫了 《The Little Redis Book 1》

下面我們詳細了解一下這本書都為讀者講解了哪些內容：

MongoDB安裝

MongoDB 很容易安裝和運行，只需要花幾分鐘把所有的東西運行起來。

先打開官方下載頁面 ，從你選擇的操作系統下面的第一行(推薦穩定版本)下載二進制文件。根據開發實際，你可以選擇 32位 或者 64位。

解壓縮文件 (隨便你放哪) 然后進入 bin 子目錄。現在還不要執行任何命令，只要記住 mongod 用來打開服務進程，mongo 打開客戶端 shell - 大部分時間我們將要使用這兩個命令。

在 bin 子目錄下創建一個文本文件，命名為 mongodb.config。

在 mongodb.config 中添加一行:dbpath=PATH_TO_WHERE_YOU_WANT_TO_STORE_YOUR_DATABASE_FILES。比如，在 Windows 你可以寫 dbpath=c:mongodbdata ，在 Linux 可能是dbpath=/var/lib/mongodb/data。

確保你指定的 dbpath 確實存在。

執行 mongod ，帶上參數 --config /path/to/your/mongodb.config 。

以 Windows 用戶為例，如果你解壓下載文檔到 c:mongodb ，并且你創建了c:mongodbdata ,那么在 c:mongodbinmongodb.config 你要指定dbpath=c:mongodbdata。 然后你可以在 CMD 執行 mongod 如下命令行c:mongodbinmongod --config c:mongodbinmongodb.config。

現在你的MongoDB應該已經安裝好并可以運行起來了，現在你可以執行 mongo (沒有 d) ，鏈接 shell 到你的服務器上了。嘗試輸入 db.version() 來確認所有都正確執行了。你應該能拿到一個已安裝的版本號。

閱讀路線

除了前面介紹的MongoDB安裝，還包括以下章節：

第一章：基礎知識

這一章能讓你掌握學習MongoDB所必須的基礎知識，介紹了 insert 和 remove 命令 (完整版也沒比我們介紹的多什么)。 我們還介紹了 find 以及了解了 MongoDB selectors 是怎么一回事。

第二章 - 更新

本章中我們介紹了集合的基本 CRUD 操作。我們詳細講解了 update 及它的三個有趣的行為。 首先，如果你傳 MongoDB 一個文檔但是不帶更新操作, MongoDB 的 update 會默認替換現有文檔。因此，你通常要用到 $set 操作 (或者其他各種可用的用于修改文檔的操作)。 其次， update 支持 upsert 操作，當你不知道文檔是否存在的時候，非常有用。 最后，默認情況下， update 只更新第一個匹配文檔，因此當你希望更新所有匹配文檔時，你要用 multi 。

第三章 - 掌握查詢

本章讓你更加熟練使用 mongo shell 以及理解 MongoDB 的基本原則，還講了一些我們后面章節會用到的或是非常特殊情況才用的命令。

第四章 - 數據建模

本章目標是提供一些對你在 MongoDB 中數據建模有幫助的指導，讓你體會在一個面向文檔系統中建模，和在面向關系世界中建模，是不一樣的，但也沒多少不同。

第五章 - MongoDB 適用場景

本章主要圍繞MongoDB適用的場景展開，大多數情況下，可以取代關系型數據庫。它更簡單更直接；更快速并且通常對應用開發者的約束更少。

第六章 - 數據聚合

在這章中我們介紹了 MongoDB 的 聚合功能(aggregation capabilities)。 一旦你理解了聚合管道(Aggregation Pipeline)的構造，它還是相對容易編寫的，并且它是一個聚合數據的強有力工具。 MapReduce 更難理解一點，不過它強力無邊，就像你用 JavaScript 寫的代碼一樣。

第七章 - 性能和工具

在這章中我們介紹了 MongoDB 的各種命令，工具和性能細節。我們沒有涉及所有的東西，不過我們已經把常用的都看了一遍。MongoDB 的索引和關系型數據庫中的索引非常類似，其他一些工具也一樣。不過，在 MongoDB 中，這些更易于使用。

寫在最后

本書被許多讀者作為MongoDB的入門書，通過本書，你可以掌握將MongoDB運用到實際項目的能力，當然，MongoDB的知識遠不止這些，如果可以，還應該配合MongoDB的官方文檔進行學習