所有AI工具共享記憶!MCP協(xié)議殺瘋了:100%本地運行,Cursor、Claude都能用
聊完就忘?當下多數(shù)AI助手和開發(fā)工具各自獨立運行,會話結束上下文即消失,嚴重影響了使用體驗和效率。
OpenMemory MCP,一款可以解決AI工具記憶痛點,并且實現(xiàn)不同工具之間共享上下文信息的開源工具,他來了!
比如,你可以通過OpenMemory MCP用Claude規(guī)劃路線圖,但用Cursor執(zhí)行任務,兩個工具之間可以共享上下文信息,讓數(shù)據(jù)得到延續(xù)。

OpenMemory MCP是一款由mem0ai支持、基于開放模型上下文協(xié)議(MCP)構建的產(chǎn)品,專為MCP兼容客戶端提供私有內(nèi)存。
并且,OpenMemory MCP支持100% 本地運行,為AI工具提供持久且可移植的內(nèi)存層,能夠實現(xiàn)代理和AI助手對共享內(nèi)存的安全讀寫。
官方提供了一段簡短的演示視頻來展示它的工作原理。

OpenMemory MCP一經(jīng)發(fā)布,就收獲了網(wǎng)友的一致好評。

OpenMemory MCP的主要優(yōu)勢
解決AI工具記憶痛點
OpenMemory MCP 針對AI工具會話結束上下文即消失的記憶痛點,為MCP兼容客戶端提供私有內(nèi)存,讓不同工具間(如Cursor、Claude Desktop、Windsurf、Cline等)可共享上下文信息。

例如,在軟件開發(fā)場景中,開發(fā)者可以使用Cursor進行代碼編寫,同時利用Claude進行代碼注釋和文檔生成。
借助 OpenMemory MCP,Cursor在編寫代碼過程中產(chǎn)生的關鍵信息,如函數(shù)定義、變量使用等,能夠被Claude獲取并利用,使得Claude生成的注釋和文檔更加準確、詳細。
基于MCP的本地運行優(yōu)勢
OpenMemory MCP基于開放模型上下文協(xié)議(MCP)支持100%本地運行。

數(shù)據(jù)存儲在用戶自己機器上,無需依賴云端,避免了上傳至云端帶來的風險。
無論是數(shù)據(jù)的存儲位置、訪問權限還是使用方式,都由用戶自主決定,確保了數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。
各種豐富且實用的功能
跨平臺與多客戶端支持
OpenMemory MCP能夠在多種操作系統(tǒng)和設備上運行,包括Windows、Mac、Linux等主流桌面操作系統(tǒng),以及iOS和Android等移動操作系統(tǒng)。
比如,用戶可以在電腦上使用Cursor編寫代碼,然后在手機上通過Claude查看和編輯相關的文檔內(nèi)容。
標準化內(nèi)存操作
OpenMemory MCP提供標準化內(nèi)存操作,如添加、搜索、列出和刪除所有記憶等。
無論用戶使用的是哪種MCP兼容客戶端,都可以通過簡單、一致的操作來存儲、讀取和更新上下文信息。
例如,在進行文本處理時,通過OpenMemory MCP的標準化內(nèi)存操作,不同的編輯工具都能夠方便地獲取和修改文本的相關信息,如標題、關鍵詞、摘要等,避免了因不同工具之間數(shù)據(jù)格式和操作方式不一致而導致的問題。
實時同步與更新
OpenMemory MCP還設有集中式儀表板,便于用戶查看和控制,并且基于Docker設置簡單,不受供應商限制。
這種實時同步與更新的功能,使得用戶在不同設備之間切換使用時能夠保持工作的連續(xù)性。
研發(fā)團隊Memolabs
OpenMemory MCP背后的研發(fā)團隊核心成員來自Memolabs團隊 。

該團隊在AI音視頻處理、數(shù)據(jù)隱私保護等多個關鍵領域有豐富經(jīng)驗。
其開發(fā)的基于先進深度學習算法的多語言語音識別系統(tǒng),能夠精準識別全球90多種語言及各類復雜口音,在跨國會議記錄、多語言課程錄制等場景中得到廣泛應用。
在數(shù)據(jù)隱私保護技術上,團隊創(chuàng)新性地運用零知識證明(ZK)技術,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)在設備端的全程加密處理與驗證,讓用戶在不將原始數(shù)據(jù)暴露給第三方的情況下進行數(shù)據(jù)驗證或交易。
想了解更多詳細內(nèi)容,請到官方查看~
OpenMemory MCP官方鏈接:https://mem0.ai/openmemory-mcp
團隊官網(wǎng):https://www.memolabs.org/




































