基于Langbase Docs MCP服務(wù)器在短時間內(nèi)實現(xiàn)無服務(wù)器AI代理創(chuàng)建的方法探究?

作者：劉濤 2025-05-21 08:18:49

本指南將詳細(xì)介紹如何在Cursor（一款A(yù)I代碼編輯器）中完成 Langbase Docs MCP 服務(wù)器的設(shè)置，并構(gòu)建一個以 Langbase Docs 作為實時、按需上下文的摘要AI代理。?

譯者 | 劉濤

審校 | 重樓

如今構(gòu)建無服務(wù)器AI代理的過程已顯著簡化。借助 Langbase Docs MCP 服務(wù)器，用戶能夠迅速將 AI 模型與 Langbase 文檔相連接，進(jìn)而輕松構(gòu)建具備內(nèi)存功能的可組合代理 AI 系統(tǒng)，而無需搭建復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施。

本指南將詳細(xì)介紹如何在Cursor（一款AI代碼編輯器）中完成 Langbase Docs MCP 服務(wù)器的設(shè)置，并構(gòu)建一個以 Langbase Docs 作為實時、按需上下文的摘要AI代理。

準(zhǔn)備工作
模型上下文協(xié)議（MCP）概述
Anthropic在啟動MCP中的角色剖析
Cursor AI代碼編輯器
Langbase概述以及Docs MCP服務(wù)器的價值
如何在Cursor中設(shè)置Langbase Docs MCP
如何在Cursor AI代碼編輯器中使用Docs MCP服務(wù)器
用例展示：使用 Langbase Docs MCP 服務(wù)器構(gòu)建摘要 AI 代理的實際用例

準(zhǔn)備工作

在著手創(chuàng)建智能體之前，需完成一系列設(shè)置并準(zhǔn)備好相關(guān)工具。

本教程將采用以下技術(shù)棧：

Langbase：用于構(gòu)建和部署無服務(wù)器AI智能體的平臺。
Langbase SDK：一款 TypeScriptAI軟件開發(fā)工具包，專為與 JavaScript、TypeScript、Node.js、Next.js、React等協(xié)同使用而設(shè)計。
Cursor：一款類似于 VS Code 的AI代碼編輯器。

此外，還需在Langbase上進(jìn)行注冊，以獲取 API 密鑰。

模型上下文協(xié)議（MCP）概述

模型上下文協(xié)議（MCP）作為一種開放協(xié)議，對應(yīng)用程序向大語言模型（LLM）提供外部上下文的模式進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。通過采用MCP，開發(fā)人員能夠以清晰且一致的方式，實現(xiàn)AI模型與多種工具及數(shù)據(jù)源（包括但不限于文檔、應(yīng)用程序編程接口（API）以及數(shù)據(jù)庫）的連接。

MCP并非僅僅依賴提示機(jī)制，它賦予了大語言模型在對話進(jìn)程中調(diào)用定制工具（例如文檔提取器或API瀏覽器）的能力。

MCP 通用架構(gòu)

MCP的核心采用客戶端-服務(wù)器（client-server）架構(gòu)，在該架構(gòu)體系下，一個主機(jī)應(yīng)用程序能夠與多個服務(wù)器建立連接。

以下網(wǎng)址為其通用架構(gòu)的大致情況：

https://modelcontextprotocol.io/introduction

模型上下文協(xié)議架構(gòu)為AI客戶端（例如 Claude、集成開發(fā)環(huán)境（IDE）以及各類開發(fā)工具）提供了實時且安全地連接多個本地或遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)源的能力。在該架構(gòu)里，MCP客戶端會與一個或多個MCP服務(wù)器進(jìn)行通信。這些 MCP 服務(wù)器猶如連接結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的橋梁，無論數(shù)據(jù)源自本地文件、數(shù)據(jù)庫，還是遠(yuǎn)程應(yīng)用程序編程接口（API）。

通過這樣的架構(gòu)設(shè)置，AI模型能夠從不同數(shù)據(jù)源中無縫獲取最新且相關(guān)的上下文信息，而無需將數(shù)據(jù)直接整合到模型內(nèi)部。

Anthropic在啟動MCP中的角色剖析

Anthropic引入了模型上下文協(xié)議（MCP），這是其推動大語言模型（LLM）默認(rèn)具備工具增強(qiáng)功能愿景的重要組成部分。MCP 最初是為增強(qiáng)Claude的能力而設(shè)計構(gòu)建的，不過目前其應(yīng)用范圍已更為廣泛，并且在Cursor、Claude桌面版等對開發(fā)者友好的環(huán)境中均得到了支持。

MCP 通過對工具集成到大語言模型工作流程的方式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，使得開發(fā)者無需開發(fā)定制插件或進(jìn)行特殊的API處理，能夠更便捷地擴(kuò)展AI系統(tǒng)。

Cursor AI代碼編輯器

Cursor是一款高度重視開發(fā)者需求的AI代碼編輯器，它能夠?qū)⒋笳Z言模型（例如 Claude、GPT 等）直接集成至集成開發(fā)環(huán)境（IDE）中。Cursor 支持模型上下文協(xié)議（MCP），這一特性使得用戶能夠迅速連接自定義工具服務(wù)器，像 Langbase Docs MCP 服務(wù)器，并且在編碼過程中可將其作為AI增強(qiáng)工具加以運用。

我們可以將Cursor視為VS Code與AI智能體相融合的產(chǎn)物，它內(nèi)置了對文檔提取器、代碼示例檢索器等智能工具的支持。

Langbase概述以及Docs MCP服務(wù)器的價值

Langbase 是一個功能強(qiáng)大的無服務(wù)器AI平臺，專門用于搭建具備記憶功能的AI智能體。它通過將大語言模型與開發(fā)者的數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序編程接口（API）以及文檔直接相連，為開發(fā)者打造AI驅(qū)動的應(yīng)用程序和助手提供有力支持。

Langbase Docs MCP 服務(wù)器可提供對Langbase文檔和API參考的訪問服務(wù)。該服務(wù)器能夠讓用戶把Langbase文檔作為大語言模型的上下文信息加以利用。

通過將此服務(wù)器連接到 Cursor（或者任何支持 MCP 的集成開發(fā)環(huán)境），用戶可以根據(jù)需求使AI智能體獲取 Langbase 文檔。這意味著在構(gòu)建無服務(wù)器智能應(yīng)用程序時，能夠減少上下文切換，加快工作流程，進(jìn)而獲得更智能的輔助效果。

如何在Cursor中設(shè)置Langbase Docs MCP

接下來，我們將分步驟詳細(xì)闡述設(shè)置服務(wù)器的具體流程。

打開Curse設(shè)置

啟動 Cursor 并打開設(shè)置。在左側(cè)邊欄中，選擇 MCP。

添加新的MCP服務(wù)器

點擊黃色的“+”按鈕添加新的全局 MCP 服務(wù)器按鈕。

配置 Langbase Docs MCP 服務(wù)器

將以下配置粘貼到 themcp.json文件中：

{
 "mcpServers": {
 "Langbase": {
 "command": "npx",
 "args": ["@langbase/cli","docs-mcp-server"]
 }
}
}

啟動 Langbase Docs MCP 服務(wù)器

在你的終端運行以下代碼：

pnpm add @langbase/cli

接著運行以下命令：

pnpm dlx @langbase/cli docs-mcp-server

在Cursor中啟用 MCP服務(wù)器

在 MCP 設(shè)置界面里，需確保 Langbase 服務(wù)器的狀態(tài)已切換至“啟用（Enabled）”。

如何在Cursor AI代碼編輯器中使用Docs MCP服務(wù)器

當(dāng)所有設(shè)置都完成且就緒后，Cursor 的 AI 代理便能夠調(diào)用 Langbase 文檔工具，示例如下：

docs_route_finder
sdk_documentation_fetcher
examples_tool
guide_tool
api_reference_tool

例如，你可向 Cursor 代理發(fā)起詢問：

“Show me the API reference for Langbase Memory”
 or
 “Find a code example of creating an AI agent pipe in Langbase”

AI 將使用 Docs MCP 服務(wù)器，直接在 Cursor 中獲取精確的文檔片段。

用例展示：使用 Langbase Docs MCP 服務(wù)器構(gòu)建摘要 AI 代理的實際用例

接下來，我們將構(gòu)建一個摘要智能體。該智能體將利用 Langbase SDK 對上下文進(jìn)行摘要處理，并且由 Cursor 人工智能代碼編輯器中的 Langbase Docs MCP 服務(wù)器提供支持。具體操作步驟如下：

在 Cursor 中打開一個空文件夾，隨后啟動聊天面板。在 Mac 系統(tǒng)下，可通過按下 Cmd + Shift + I 組合鍵來啟動；在 Windows 系統(tǒng)下，則按下 Ctrl + Shift + I 組合鍵。
從模式選擇器中切換至“智能體”模式，接著選擇你所偏好的大語言模型。在本次演示中，我們將選用 Claude 3.5 Sonnet。
在聊天輸入框中輸入以下提示語句：“在這個目錄中，使用 Langbase SDK 創(chuàng)建摘要管道智能體。使用 TypeScript 和 pnpm 在終端中運行該智能體。”
Cursor 會自動調(diào)用 MCP 指令，以 Langbase 文檔作為上下文生成所需的文件和代碼，并給出相應(yīng)的修改建議。當(dāng)你接受這些修改后，你的摘要智能體就已準(zhǔn)備妥當(dāng)。你可以使用 Cursor 提供的命令來運行該智能體，并查看運行結(jié)果。

通過將 Langbase 的 Docs MCP 服務(wù)器與 Cursor AI 進(jìn)行結(jié)合，你已經(jīng)掌握了如何在短短幾分鐘內(nèi)構(gòu)建無服務(wù)器AI智能體，并且整個過程無需離開集成開發(fā)環(huán)境（IDE）。

倘若你正在使用Langbase 構(gòu)建AI智能體、工具或應(yīng)用程序，那么這種方式是簡化開發(fā)流程的最快途徑之一。

譯者介紹

劉濤，51CTO社區(qū)編輯，某大型央企系統(tǒng)上線檢測管控負(fù)責(zé)人。

原文標(biāo)題：How to Create Serverless AI Agents with Langbase Docs MCP Server in Minutes，作者：Maham Codes

責(zé)任編輯：姜華來源： MCP 服務(wù)器