MCP或?qū)⒊蔀锳I界的HTTP?

作者：陳峻 2025-05-21 08:27:54

本文將向你詳細(xì)介紹什么是MCP（模型上下文協(xié)議），如何構(gòu)建一個(gè)基礎(chǔ)的MCP服務(wù)器，及其工作原理。

譯者 | 陳峻

審校 | 重樓

由Claude 人工智能（AI）模型家族背后的公司--Anthropic推出的通信協(xié)議MCP（模型上下文協(xié)議，Model Context Protocol）可謂2025年的流行協(xié)議。目前，包括Google和OpenAI在內(nèi)的幾乎所有主要AI公司都接受了MCP，并使之正在成為AI模型的標(biāo)準(zhǔn)化通信方式。

下面，我將向你詳細(xì)介紹什么是MCP，如何構(gòu)建一個(gè)基礎(chǔ)的MCP服務(wù)器，及其工作原理。

什么是MCP？

MCP，又名AI模型上下文協(xié)議，是AI模型與外部工具和應(yīng)用通信的標(biāo)準(zhǔn)化方式。和HTTP、以及TCP等其他協(xié)議類似，它是一種協(xié)議、一種通信方式、也是一套規(guī)則。

由于MCP遵循客戶端-服務(wù)器的架構(gòu)，因此我們通常需要兩個(gè)構(gòu)建塊，來實(shí)現(xiàn)MCP客戶端和MCP服務(wù)器的通信，即：

MCP客戶端：主要使用模型上下文協(xié)議與MCP服務(wù)器對話。你可以將其視為一種工具，可用來啟動與MCP服務(wù)器的連接，與支持MCP的AI模型進(jìn)行交互。
MCP服務(wù)器：主要處理來自AI模型（即MCP客戶端）的請求，并將其映射到服務(wù)器中預(yù)定義的適當(dāng)任務(wù)中。也就是說，MCP服務(wù)器定義了AI模型在服務(wù)器與工具上執(zhí)行哪些操作，以及它可以訪問哪些資源。你可以把它想象成一個(gè)映射器，將各種請求映射為適當(dāng)?shù)牟僮鳌＞唧w而言，當(dāng)我向支持MCP的AI工具（例如Claude Desktop）發(fā)送提示詞時(shí)，MCP客戶端會將其轉(zhuǎn)到AI模型（例如Claude），AI模型據(jù)此思考如何繼續(xù)處理請求，并探索所有可用的工具和資源，然后它將決定使用哪些工具與資源，并告訴MCP客戶端如何與外部MCP服務(wù)器交流，以獲取并執(zhí)行這些工具與資源。一旦MCP客戶端從MCP服務(wù)器處獲得了響應(yīng)，它會將該數(shù)據(jù)發(fā)送給AI模型，而AI模型將以人類可讀的方式重組并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。具體流程請參見下圖。

圖片來源：https://syntackle.com/blog/model-context-protocol/

為何需要MCP？

你也許會問，MCP與我們常用的API有何區(qū)別呢？其實(shí)，作為一個(gè)AI模型，如果我想連接到外部工具或應(yīng)用的話，只需為其構(gòu)建一個(gè)API，以便AI模型與對應(yīng)的工具或應(yīng)用通信即可。不過，請注意，這類API往往特定于某些工具或應(yīng)用。如果我想讓AI模型使用其他的工具，就必須額外再構(gòu)建一個(gè)自定義的API。顯然，到頭來，我需要構(gòu)建的API數(shù)量將與AI模型使用的工具及應(yīng)用的數(shù)量成比上升。而對于AI公司而言，這將增加大量的構(gòu)建和管理成本。而這恰恰是Anthropic發(fā)揮作用的地方。

Anthropic創(chuàng)建了一個(gè)與AI模型和工具無關(guān)的通用協(xié)議。這意味著，任何支持該協(xié)議的AI模型都可以與任何支持該協(xié)議的外部工具/應(yīng)用進(jìn)行通信。據(jù)此，AI模型提供商只需要支持MCP，便可與任何也支持MCP的外部工具進(jìn)行通信。實(shí)際上，他們所做的是將構(gòu)建API的任務(wù)轉(zhuǎn)移到了開發(fā)者社區(qū)（例如各種外部工具和應(yīng)用），讓MCP與應(yīng)用集成的任務(wù)成為應(yīng)用開發(fā)人員的工作，而不是AI模型提供商的工作。這對于雙方來說都是雙贏的，畢竟他們只需要維護(hù)一個(gè)接口，即MCP。

圖片來源：https://syntackle.com/blog/model-context-protocol/

不僅如此，第三方MCP服務(wù)器也可以為給定的應(yīng)用進(jìn)行構(gòu)建。這鼓勵(lì)了開發(fā)者社區(qū)使用AI在現(xiàn)有應(yīng)用的基礎(chǔ)上構(gòu)建新的方案，而無需了解AI模型或平臺的具體內(nèi)容；且反之亦然。

如何構(gòu)建 MCP 服務(wù)器

MCP服務(wù)器包括三個(gè)組件：

工具：用于執(zhí)行各項(xiàng)功能性操作，實(shí)現(xiàn)類似于HTTP的PUT/PATCH/DELETE請求。
資源：提供MCP 客戶端可讀取的數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)類似于HTTP的GET請求。
預(yù)定義的提示：各種可供LLM使用的提示模板。MCP服務(wù)器通常可以由Python、Node、Java、Kotlin和C#來構(gòu)建。在下文中，我將使用Node（TypeScript）來構(gòu)建一個(gè)基本的MCP服務(wù)器。

安裝MCP SDK和應(yīng)用

請使用npm init -y來初始化Node應(yīng)用。然后，根據(jù)你的編程語言或框架，安裝適當(dāng)?shù)腟DK。在本例中，我使用的是：

npm install @modelcontextprotocol/sdk

并且，通過修改package.json文件來實(shí)現(xiàn)：

讓Node應(yīng)用成為一個(gè)模塊。
使用bin腳本在bin文件夾中包含一個(gè)可執(zhí)行文件。
在build腳本中設(shè)置可執(zhí)行文件的權(quán)限。如有必要，請包含一個(gè)files腳本，來定義在最終構(gòu)建中包含哪些文件：

{
"name": "mcp-demo",
"version": "1.0.0",
"type": "module",
"bin": {
"mcp-demo": "./dist/index.js"
},
"scripts": {
"ts": "npx tsc",
"rootFile": "chmod 755 ./dist/index.js",
"build": "npm-run-all -s ts rootFile"
},
"files": [ "dist" ],
"dependencies": {
"@modelcontextprotocol/sdk": "^1.10.1",
"npm-run-all": "^4.1.5",
"typescript": "^5.8.3"
}
}

在此，我建議在項(xiàng)目文件夾的根目錄處，創(chuàng)建一個(gè)tsconfig.json文件，具體內(nèi)容如下：

{
"compilerOptions": {
"target": "ES2022",
"module": "Node16",
"moduleResolution": "Node16",
"outDir": "./dist",
"rootDir": "./src",
"strict": true,
"esModuleInterop": true,
"skipLibCheck": true,
"forceConsistentCasingInFileNames": true
},
"include": [
"src/**/*"
],
"exclude": [
"node_modules"
]
}

創(chuàng)建 MCP 服務(wù)器實(shí)例

接著，請創(chuàng)建一個(gè)src文件夾，并在該文件夾中創(chuàng)建一個(gè)index.ts文件。當(dāng)然，你也可以自定義不同的文件夾結(jié)構(gòu)，但請確保相應(yīng)地更新到package.json和tsconfig.json的對應(yīng)位置。

// index.ts
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
const server = new McpServer({
 name: "mcp-demo",
 version: "1.0.0",
 capabilities: {
 resources: {},
 tools: {},
 prompts: {},
 }
});
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);
console.log("Server started and connected to transport.");

MCP服務(wù)器需要設(shè)定一種傳輸類型，才能與MCP客戶端通信。這便是使用stdio傳輸類型的原因。請注意，該傳輸類型僅在Node中可用。

配置 MCP 客戶端

在本例中，我正在使用Claude Desktop App作為MCP客戶端來與MCP服務(wù)器通信。當(dāng)然，你也可以使用任何自己喜歡的MCP客戶端。

首先，我需要告知Claude Desktop自己的MCP服務(wù)器，并提供一條可以找到它的路徑。為此，我需要修改Claude Desktop的配置文件。該文件存在于以下不同操作系統(tǒng)的路徑中：

MacOS和Linux：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows：AppData\Claude\claude_desktop_config.json請?jiān)诮K端上使用VSCode打開該文件：
MacOS和Linux：code ~/Library/Application\Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows：code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json然后，在你獲取了訪問該文件的權(quán)限后，請參照如下方式添加你的MCP服務(wù)器：

{
"mcpServers": {
"mcp-demo": {
"command": "node",
"args": [
"/Users/murtuzaalisurti/Documents/Development/MCP Servers/demo/dist/index.js", // absolute path to your MCP server build
]
}
}
}

請保存文件并重新啟動Claude Desktop。
如果你遇到了錯(cuò)誤，請轉(zhuǎn)到Claude App Settings > Developer > Logs。
如果MCP服務(wù)器在Claude Desktop中被正確配置和注冊，那么你將可以通過轉(zhuǎn)到Claude App Settings > Developer > [MCP Server Name]來驗(yàn)證MCP服務(wù)器的狀態(tài)（如下圖所示應(yīng)為running狀態(tài)）。

使用MCP服務(wù)器

在Claude Desktop中，連接上MCP服務(wù)器后，如果你在MCP服務(wù)器中定義了資源，你可以看到一個(gè)插頭的圖標(biāo)。它允許你將這些資源中的數(shù)據(jù)附加到AI模型的上下文中。

Claude Desktop應(yīng)用的mcp資源上下文圖標(biāo)（插頭圖標(biāo)）

點(diǎn)擊Claude Desktop應(yīng)用的mcp資源上下文圖標(biāo)（插入圖標(biāo)）

一旦你將資源附加到聊天上下文中，并告訴Claude用正常人類語言檢索該信息，它便可以提供如下互動：

在Claude Desktop中將mcp資源附加到聊天的上下文中

如果你在MCP服務(wù)器中定義了tools，你將在Claude Desktop中看到一個(gè)錘子圖標(biāo)，并能顯示可用的工具。

在Claude Desktop中將mcp工具附加到聊天上下文中

例如，我在自己的MCP服務(wù)器中添加了一個(gè)修改用戶年齡的工具，并將其與現(xiàn)有的資源結(jié)合使用，該資源能夠?yàn)镃laude提供用戶列表。請注意，你需要將這些資源附加到聊天的上下文中。當(dāng)然，Claude需要征得你的許可，方可修改數(shù)據(jù)。

const users = [
 { name: "Alice", age: 30 },
 { name: "Bob", age: 25 },
 { name: "Charlie", age: 35 }
]
server.tool(
 "modify-user-age",
 "Modify user age",
 {
 name: z.string(), // install zod: npm i zod
 age: z.number(),
 },
 ({ name, age }) => {
 const user = users.find(user => user.name === name);
 if (!user) {
 return {
 content: [{
 type: "text",
 text: `User ${name} not found`,
 }]
 } 
 }
 user.age = age;
 return {
 content: [{
 type: "text",
 text: `User ${name} updated to age ${age}`,
 }]
 }
 },
)

通過請求權(quán)限在Claude Desktop中將mcp服務(wù)器資源和工具一起使用

在Claude Desktop中一起使用mcp服務(wù)器資源和工具

在將資源附加到聊天上下文后，如果我再次要求它獲取用戶列表，Claude就會使用更新的數(shù)據(jù)進(jìn)行響應(yīng)了。

在Claude Desktop中使用mcp服務(wù)器資源和工具，獲取更新的用戶列表

這就是我構(gòu)建一個(gè)基本而簡單的MCP服務(wù)器，并將其與Claude Desktop（MCP客戶端）集成。

MCP 服務(wù)器列表

以下是你可以試用的MCP服務(wù)器詳盡列表：

Git MCP
GitHub MCP
Google Maps MCP
Reddit MCP
Blender MCP
Da Vinci Resolve MCP
Google Drive MCP
Figma MCP
Prisma MCP
GitLab MCP
FileSystem MCP
Slack MCP
Brave Search MCP
SQLite MCP

如果你想探索更多的MCP服務(wù)器，請查看如下MCP服務(wù)器目錄，其中包含了各種社區(qū)和官方的MCP服務(wù)器。

Glama
Cursor MCP Directory
HuggingFace MCP Server List
punkpeye/awesome-mcp-servers
modelcontextprotocol MCP server list
MCP.so

小結(jié)

有人將MCP稱為AI領(lǐng)域的“USB-C”、也有人稱之為AI界的HTTP，顯然它比HTTP更復(fù)雜。盡管MCP并不能解決每個(gè)AI模型的通信問題，但是它肯定會使之變得更容易。隨著MCP的出現(xiàn)，其他協(xié)議，如A2A（代理對代理協(xié)議）也開始被使用，并使得由不同框架構(gòu)建的AI代理之間的通信變得更加容易。可見，MCP只是AI通信協(xié)議的開始，我們將能看到一些更強(qiáng)大、更好用、更注重隱私的AI協(xié)議的涌現(xiàn)。